Miao tıbbı Rolling Mountain Pearl'ün HPLC parmak izi ve kimyasal örüntü tanıma üzerine çalışma
Prionobelum qianensis Chen, Zephronidae familyasındaki Prionobelum cinsinden kuru bütün bir böcektir. Düzleştirilmiş silindirik bir gövdeye sahiptir ve nemli yamaçlarda, ölü dallarda, yapraklarda veya kayalarda yaşar. Esas olarak Guizhou, Yunnan ve diğer bölgelerde dağılım gösterir. Rolling Mountain Pearl, ısıyı temizleme, şişliği ve ağrıyı azaltma, tendonları gevşetme ve kan dolaşımını teşvik etme etkilerine sahip tıbbi bir bütün solucandır. Esas olarak kas spazmları, çürükler, kırıklar, şişlik ve ağrı gibi semptomları tedavi etmek için kullanılır. "Chinese Materia Medica - Miao Medicine Volume" ve "Guizhou Miao Medicine Research and Development" gibi kitaplarda kayıtlıdır. Guizhou'nun Miao etnik bölgelerinde, iltihap tedavisi çok kapsamlıdır ve tümörler üzerindeki terapötik etkisi son derece önemlidir. Bununla birlikte, yuvarlanan dağ boncuğu üzerine hem yurt içinde hem de yurt dışında mevcut temel araştırmalar çok zayıftır ve yuvarlanan dağ boncuğu tıbbi malzemelerinin rasyonel gelişimini ve yaygın kullanımını ciddi şekilde kısıtlayan kalite kontrol standart sistemi eksikliği vardır.
Parmak izi spektrumu, madde gruplarının genel etkisinin anlaşılmasına dayalı olarak spektroskopi veya kromatografi gibi tekniklerle elde edilen geleneksel Çin tıbbı kimyasal bileşenlerinin orijinalliğini tanımlamanın, kalite tutarlılığını ve stabilitesini değerlendirmenin güvenilir bir yoludur. Bu nedenle, bu çalışmada Gongshanzhu'nun parmak izini oluşturmak için HPLC kullanılmış ve benzerlik değerlendirmesi yapılmıştır. Küme analizi (CA), temel bileşen analizi (PCA) ve ortogonal kısmi en küçük kareler diskriminant analizi (OPLS-DA) gibi kimyasal örüntü tanıma yöntemleri, farklı Gongshanzhu partilerinin bileşiminde farklılıklara neden olan ana karakteristik bileşenleri taramak için kullanılmıştır. Amaç, Miao ilacı Gongshanzhu'nun kalite kontrolü ve ileri araştırmaları için referans sağlamaktır.

Deneyin ilk aşamasında, metanol ve asetonitril elüsyon sistemlerinin kromatografik pik ayırma verimliliği üzerindeki etkisi araştırılmıştır. Sonuçlar, mobil faz olarak kullanıldığında metanolün daha iyi ayırma verimliliğine ve kararlı bir taban çizgisine sahip olduğunu gösterdi; Metanol-0.1% formik asit suyu ve metanol-0.1% asetik asit suyunun ayırma verimliliğini araştırdık ve sonuçta daha iyi ayırma verimliliğine sahip metanol-0.1% asetik asit su sistemi daha iyi ayırma verimliliğine sahip; 210-240nm'de tam dalga boyu taramasının spektrumu analiz edildi, 254nm'de daha fazla pik, sabit bir taban çizgisi ve büyük bir sinyal yanıt değeri olduğu gösterildi; Farklı akış hızlarının (0,8, 1,0, 1,2 mL / dak) ve kolon sıcaklıklarının (25, 30, 35, 40 ℃) kromatografik pikler üzerindeki etkileri incelenerek, 0,8 mL / dak'lık bir akış hızı ve 25 ℃'lik bir kolon sıcaklığı seçildiği belirlendi. Deneyin ilk aşamasında, ultrason ve reflü olmak üzere iki ekstraksiyon yöntemi de araştırılmış ve ekstraksiyon verimliliklerinde önemli bir fark olmadığı bulunmuştur. Bu nedenle, daha basit bir işleme sahip olan ultrason ekstraksiyonu seçilmiştir; Ekstraksiyon çözücüleri olarak su, metanol ve yenilebilir alkol karşılaştırıldığında, sonuçlar yenilebilir alkolün ekstraksiyon sırasında daha fazla kromatografik pike ve daha büyük yanıt değerlerine sahip olduğunu göstermiştir. Ve farklı konsantrasyonlardaki yenilebilir alkolün (30%, 50%, 70%, 90%) ekstraksiyon etkileri karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, 70% yenilebilir alkol ekstrakte edildiğinde kromatografik pik yanıt değerinin daha yüksek olduğunu göstermiştir. Tüm faktörler dikkate alındığında, 70% yenilebilir alkol ultrasonik ekstraksiyonu test çözeltisi için hazırlama yöntemi olarak seçilmiştir.
Bu çalışmada ilk kez Miao tıbbı Yuvarlanan Dağ İncisinin parmak izi spektrumu oluşturulmuş ve 24 parti numunenin parmak izi spektrumlarının benzerliği 0,739 ila 0,957 arasında değişerek bir bileşen tanımlanmıştır. Kimyasal örüntü tanıma analizi yoluyla, kümeleme analizi, temel bileşen analizi ve yuvarlanan dağ incilerinin ortogonal kısmi en küçük kareler diskriminant analizi için bir sınıflandırma modeli oluşturulmuş ve örnekler arasındaki sınıflandırma durumu netleştirilmiştir. 24 parti numune 3 kategoride gruplandırılmış ve Gongshanzhu'nun tıbbi malzemeleri arasındaki kalite farklılıklarını etkileyen 5 ana karakteristik bileşen taranmıştır. Özetle, bu çalışmada oluşturulan HPLC parmak izi yöntemi istikrarlı, güvenilir ve iyi bir tekrarlanabilirliğe sahip olup Gongshanzhu şifalı bitkisinin kalite kontrolü için bir referans sağlayabilir.