Исследование ВЭЖХ-отпечатков пальцев и распознавание химического паттерна жемчужины горной горы Мяо
Prionobelum qianensis Chen - сухое цельное насекомое рода Prionobelum семейства Zephronidae. Имеет уплощенное цилиндрическое тело и обитает на влажных склонах, валежных ветвях, листьях или камнях. Распространен в основном в Гуйчжоу, Юньнани и других регионах. Жемчужина перекати-поле - это лекарственный цельный червь, который обладает эффектами очищения от жара, уменьшения отеков и боли, расслабления сухожилий и стимулирования кровообращения. В основном он используется для лечения таких симптомов, как мышечные спазмы, ушибы, переломы, отеки и боль. Он записан в таких книгах, как "Chinese Materia Medica - Miao Medicine Volume" и "Guizhou Miao Medicine Research and Development". В этнических районах мяо в Гуйчжоу лечение воспалений очень обширно, а терапевтический эффект при опухолях чрезвычайно значителен. Однако в настоящее время фундаментальные исследования горного бисера как внутри страны, так и за рубежом очень слабы, отсутствует система стандартов контроля качества, что серьезно ограничивает рациональное развитие и широкое использование лекарственных материалов горного бисера.
Спектр отпечатков пальцев является надежным средством идентификации подлинности, оценки постоянства качества и стабильности химических компонентов традиционной китайской медицины, полученных с помощью таких методов, как спектроскопия или хроматография, на основе понимания общего действия групп веществ. Поэтому в данном исследовании для получения отпечатка пальца Гуншаньчжу использовалась ВЭЖХ, и проводилась оценка сходства. Методы распознавания химических образов, такие как кластерный анализ (CA), анализ главных компонент (PCA) и ортогональный частичный дискриминантный анализ по методу наименьших квадратов (OPLS-DA), были использованы для отбора основных характерных компонентов, которые вызывают различия в составе разных партий "Гуншаньчжу". Цель работы - создать основу для контроля качества и дальнейших исследований препарата Гуншаньчжу из народности мяо.

На ранней стадии эксперимента исследовали влияние элюирующих систем метанола и ацетонитрила на эффективность разделения хроматографических пиков. Результаты показали, что метанол имеет лучшую эффективность разделения и стабильную базовую линию при использовании в качестве подвижной фазы; Мы исследовали эффективность разделения метанола-0,1% муравьиной кислоты и метанола-0,1% уксусной кислоты, и в конечном итоге выбрали метанол-0.1% уксусная кислота водная система с лучшей эффективностью разделения; Анализ спектра полного сканирования длины волны при 210-240 нм, показывая, что есть больше пиков при 254 нм, стабильная базовая линия, и большое значение сигнала ответа; Изучая влияние различных скоростей потока (0,8, 1,0, 1,2 мл/мин) и температуры колонки (25, 30, 35, 40 ℃) на хроматографические пики, было определено, чтобы выбрать скорость потока 0,8 мл/мин и температура колонки 25 ℃. На ранней стадии эксперимента также были исследованы два метода экстракции - ультразвуковой и рефлюксный, и было установлено, что существенной разницы в эффективности экстракции нет. Поэтому была выбрана ультразвуковая экстракция, которая имеет более простую операцию. Сравнение воды, метанола и пищевого спирта в качестве растворителей для экстракции показало, что пищевой спирт имеет больше хроматографических пиков и большие значения отклика во время экстракции. Также было проведено сравнение экстракционных эффектов различных концентраций пищевого спирта (30%, 50%, 70%, 90%). Результаты показали, что при экстракции пищевым спиртом 70% значение отклика хроматографического пика было выше. Учитывая все факторы, в качестве метода приготовления испытуемого раствора выбрана ультразвуковая экстракция пищевого спирта 701ТП3Т.
В данном исследовании впервые был получен спектр отпечатков пальцев жемчуга горного переката медицины Мяо. Сходство спектров отпечатков пальцев 24 партий образцов варьировалось от 0,739 до 0,957, что позволило идентифицировать один компонент. С помощью химического анализа распознавания образов была создана модель классификации для кластерного анализа, анализа главных компонент и ортогонального частичного дискриминантного анализа по методу наименьших квадратов жемчуга горного переката, что позволило уточнить статус классификации между образцами. 24 партии образцов были сгруппированы в 3 категории, и были определены 5 основных характерных компонентов, влияющих на различия в качестве лекарственного сырья Гуншаньчжу. Таким образом, метод ВЭЖХ-отпечатков, разработанный в данном исследовании, является стабильным, надежным и обладает хорошей воспроизводимостью, что может служить основой для контроля качества лекарственной травы гуншаньчжу.