Quelle est l'application de l'intelligence artificielle dans l'industrie alimentaire ?

Qu'est-ce que la technologie de l'intelligence artificielle ?
L'intelligence artificielle, ou "IA" comme on l'appelle souvent, a été introduite pour la première fois dans les années 1950. Alan Turing, pionnier de l'informatique, a décrit l'IA comme "un jour dans le futur où les humains seront capables de communiquer avec des machines sans barrières. communiquer avec des machines sans barrières".
L'IA est une nouvelle science technologique qui étudie et développe des théories, des méthodes, des technologies et des systèmes d'application permettant de simuler, d'étendre et de développer l'intelligence humaine. La recherche dans ce domaine comprend : le traitement du langage naturel, qui consiste à recevoir des connaissances et à les comprendre ; la représentation des connaissances, qui consiste à stocker les connaissances ; le raisonnement automatisé, qui consiste à utiliser les informations stockées pour répondre à des questions et tirer des conclusions ; l'apprentissage automatique, qui consiste à se connecter aux connaissances existantes et à s'adapter à de nouveaux changements sur une base continue et à long terme ; la vision par ordinateur, qui consiste à détecter et à comprendre de nouveaux changements ; et l'apprentissage automatique, qui consiste à se connecter aux connaissances existantes et à s'adapter à de nouveaux changements sur une base continue et à long terme. nouveaux changements ; la vision par ordinateur, c'est-à-dire la perception du monde extérieur ; et la robotique, c'est-à-dire la manipulation de l'espace et de l'espace, la vision par ordinateur, c'est-à-dire la perception du monde extérieur ; et la robotique, c'est-à-dire la manipulation d'objets en mouvement et l'interaction avec le monde extérieur.
En bref, l'IA consiste à faire en sorte que les machines pensent comme des êtres humains, prennent des décisions comme des êtres humains et agissent comme des êtres humains. La technologie de l'intelligence artificielle permet de collecter, d'analyser et d'interpréter une grande quantité de données, ce que l'être humain ne peut pas faire dans sa vie entière, ce qui fait dire à certains que "l'intelligence artificielle mènera la quatrième révolution industrielle de l'humanité - l'intelligence".
L'intelligence artificielle peut être classée en trois catégories : l'intelligence artificielle faible, l'intelligence artificielle générale et l'intelligence artificielle forte. L'intelligence artificielle faible peut effectuer des tâches basiques, spécifiques à un scénario et basées sur un rôle ; l'intelligence artificielle généralisée peut effectuer des tâches de niveau humain qui impliquent un apprentissage continu par les machines ; et l'intelligence artificielle forte fait référence aux machines qui sont plus intelligentes que les humains. Actuellement, l'IA faible est le seul type d'IA créée par l'homme qui se spécialise dans la reconnaissance de la parole et de l'image et qui peut effectuer des tâches simples et uniques, comme le chatbot Siri et le robot joueur d'échecs AlphaGo. Application de l'intelligence artificielle à l'industrie alimentaire
2.1 Application de l'intelligence artificielle à l'optimisation du processus de production Actuellement, l'application de l'intelligence artificielle à l'optimisation du processus de production est principalement incarnée par la vision par ordinateur, c'est-à-dire que par l'acquisition d'images cibles pour le traitement et la reconnaissance d'images, elle peut réaliser les fonctions de détection de la qualité des produits et de classification des produits, etc. 2.1.1 Tri des aliments Lors de la réception des matières premières alimentaires fraîches, la procédure de tri peut être considérée comme l'un des aspects les plus chronophages. Dans l'industrie alimentaire traditionnelle, les méthodes manuelles sont souvent utilisées pour trier les fruits malades, les insectes et les objets étrangers, mais cette pratique est moins efficace et peut entraîner une contamination secondaire des aliments.
C'est pourquoi une entreprise développe actuellement un système de tri des aliments basé sur la technologie de détection par vision artificielle - l'utilisation de caméras et de capteurs à infrarouge proche pour prendre des photos, par le biais de la technologie de reconnaissance d'images pour réaliser le tri des objets non conformes et étrangers, tandis que l'application de la technologie robotique permet de réaliser le tri et l'emballage automatiques des articles.
Il semble donc que l'application de la technologie de l'intelligence artificielle au système de tri des aliments contribue à libérer la main-d'œuvre, à optimiser la consommation d'énergie de l'entreprise, à améliorer l'efficacité de la production et la qualité des produits et, en fin de compte, à renforcer la sécurité alimentaire.
2.1.2 Transformation des aliments En surveillant l'ensemble du processus de production de la transformation des aliments et en collectant des données à partir de plusieurs capteurs, un moniteur de processus de production basé sur des fonctions d'apprentissage est construit. Le moniteur analyse, ajuste et améliore les paramètres du processus de production par l'apprentissage automatique, la reconnaissance vocale, la reconnaissance visuelle, etc., et prédit la qualité du produit, de manière à améliorer le réglage automatique des paramètres du processus de transformation.
Les produits alimentaires traditionnels entraînent souvent un important gaspillage d'énergie en raison de l'absence de contrôle efficace du processus de production, du contrôle de la transformation des produits basé uniquement sur l'expérience et de l'incapacité d'ajuster les paramètres en fonction des besoins. L'utilisation de l'intelligence artificielle pour optimiser le système de contrôle de l'ensemble du processus de production alimentaire peut réduire considérablement les coûts de production des entreprises tout en garantissant la qualité des produits et en améliorant l'efficacité de la production, améliorant ainsi la compétitivité des entreprises sur le marché.
2.1.3 Gestion de la chaîne d'approvisionnement À l'heure actuelle, l'application de la logistique de la chaîne du froid nationale est plus petite en termes de couverture et moins efficace que celle des pays étrangers. Afin d'améliorer l'efficacité de la chaîne du froid, l'utilisation du big data, des algorithmes d'intelligence artificielle et de la technologie d'apprentissage automatique pour le chargement automatique permet de réaliser l'optimisation de la logistique et des itinéraires de transport, réduisant ainsi considérablement les coûts logistiques.
En outre, l'application de l'IA à la chaîne d'approvisionnement peut être utilisée pour prévoir avec précision les stocks de produits alimentaires, faciliter la gestion des prix ou la traçabilité des produits alimentaires - suivre l'ensemble du processus du produit "de la ferme à la fourchette" pour garantir la transparence de la chaîne d'approvisionnement alimentaire. En outre, la gestion intelligente de la chaîne d'approvisionnement permet également d'améliorer l'efficacité opérationnelle des entreprises et de réduire les coûts des stocks et de la chaîne d'approvisionnement.
2.2 L'application de l'intelligence artificielle dans le secteur de la restauration L'intelligence artificielle devenant progressivement un sujet d'actualité, de nombreuses sociétés de restauration l'ont également intégrée à leurs services, ce qui leur a apporté des avantages considérables.
D'une part, la technologie de l'IA attire davantage de jeunes clients tout en apportant des services spéciaux aux restaurants ; d'autre part, elle rend le secteur de la restauration intelligent, et l'intelligence peut aider le secteur de la restauration à économiser les coûts de main-d'œuvre, à réduire les coûts d'exploitation, ainsi qu'à améliorer les performances de gestion.
2.2.1 Normalisation des produits Si l'on prend l'exemple du robot pour sautés, il peut imiter la saveur des aliments et la contrôler grâce à l'apprentissage automatique, à la reconnaissance d'images et à d'autres technologies, de manière à obtenir la saveur populaire avec une plus grande uniformité.
Par rapport au secteur traditionnel de la restauration, où le goût des plats est déterminé par l'expérience du chef, les robots pour sautés peuvent plus facilement contrôler la quantité d'épices et obtenir un goût unifié et standardisé, ce qui rend le produit plus raffiné tout en réduisant les coûts de main-d'œuvre.
2.2.2 Améliorer la connaissance des consommateurs Chaque restaurant dispose de son propre système de nuage de points, qui peut résumer et analyser la rentabilité de la journée et fournir des conseils efficaces pour l'orientation générale du développement du restaurant.
Par rapport aux restaurants traditionnels, l'intelligence artificielle peut effectuer une gamme complète d'analyses et de collationnements, puis proposer des recommandations de gestion plus raisonnables aux restaurateurs, de manière à ajuster la planification opérationnelle du restaurant, par exemple, l'utilisation de la technologie d'apprentissage automatique pour effectuer la gestion des relations avec les utilisateurs, la surveillance du flux de personnes pour parvenir à l'optimisation de l'agencement du restaurant, et ainsi de suite.
On constate que l'intelligence artificielle, si elle est utilisée correctement, peut largement améliorer l'efficacité opérationnelle de la restauration.
L'intelligence artificielle peut également utiliser le big data et les services en nuage pour enregistrer dans la base de données les informations sur les repas et les préférences de chaque client dans le restaurant.
Le restaurant utilise les données fournies par l'IA pour déterminer la psychologie de consommation de l'utilisateur et saisir les tendances de consommation afin de mieux servir les consommateurs et de leur recommander intelligemment des plats en fonction de leurs habitudes de consommation antérieures, voire de leur fournir des recommandations plus personnalisées.
La gestion des consommateurs par l'intelligence artificielle comprend l'analyse des clients, le verrouillage des clients cibles, l'analyse des besoins potentiels des clients cibles et un push précis.
2.3 Application de l'intelligence artificielle à la supervision de la sécurité alimentaire Comme le dit le proverbe, "la nourriture pour le peuple, la nourriture pour la sécurité d'abord", la sécurité alimentaire a toujours été au centre de l'attention nationale, mais l'apparition constante de problèmes de sécurité alimentaire montre que la supervision actuelle de la sécurité alimentaire en Chine présente certaines lacunes.
La charge de travail liée à la supervision de la sécurité alimentaire est énorme, les accidents liés à la sécurité alimentaire sont fréquents et les causes sont variables. Il est donc difficile de s'appuyer sur le mode de supervision manuel traditionnel pour réaliser une alerte immédiate des problèmes de sécurité alimentaire et un contrôle complet et efficace.
L'application d'un modèle réglementaire fondé sur l'intelligence artificielle peut s'adapter à des formes complexes et changeantes ; grâce à la recherche intelligente, aux agents intelligents, aux systèmes experts et à d'autres technologies de pointe, il est possible d'améliorer l'alerte précoce et le suivi des événements liés à la sécurité alimentaire, de renforcer l'efficacité réglementaire du gouvernement, de mettre en œuvre la responsabilité principale des entreprises en matière de sécurité alimentaire et de sauvegarder la sécurité alimentaire.
Construire une plateforme d'information réglementaire intelligente pour la sécurité alimentaire, en utilisant la technologie de recherche intelligente de l'intelligence artificielle basée sur le langage naturel, elle peut rapidement analyser le langage naturel fourni par l'utilisateur et former une stratégie de recherche pour effectuer une recherche approfondie de l'information requise.
La plateforme réglementaire intelligente présente plusieurs avantages : premièrement, elle peut collecter et partager rapidement et efficacement des informations sur la sécurité alimentaire, notamment en assurant la traçabilité des aliments et en facilitant l'ensemble du processus de réglementation alimentaire ; deuxièmement, elle peut renforcer la surveillance de l'opinion publique, établir la collecte et l'analyse des principales opinions publiques, promouvoir la mise en place d'un mécanisme de réaction rapide et améliorer l'alerte précoce et la surveillance des événements liés à la sécurité alimentaire ; troisièmement, elle peut améliorer la transparence de l'information et l'efficacité de la réglementation.
Pour garantir la sécurité alimentaire, une bonne hygiène opérationnelle est essentielle. Un système de supervision intelligent à 360°, utilisable par tous les temps, surveille l'environnement opérationnel de l'arrière-cuisine à l'aide de caméras. Des algorithmes de reconnaissance d'images et de conformité à l'environnement hygiénique permettent de superviser efficacement la tenue du personnel de l'arrière-cuisine et les normes opérationnelles, les conditions de stockage des aliments ainsi que l'assainissement et l'hygiène de l'environnement.
En cas de violation, le système extrait l'image de l'écran pour la visualiser, réalisant ainsi une supervision intelligente à distance. Dans l'ensemble, le système de supervision intelligente peut automatiquement identifier et découvrir les points à risque en matière de sécurité alimentaire dans l'arrière-cuisine, prévenir les risques imprévus en matière de sécurité alimentaire et fournir des stratégies de solution pour faire face aux risques, améliorant ainsi l'efficacité de la supervision. Perspectives d'avenir
Dans un avenir proche, l'application de la technologie de l'intelligence artificielle dans l'industrie alimentaire englobera l'ensemble du processus, des matières premières alimentaires aux mains des consommateurs, et peut être centrée sur l'approvisionnement en matières premières, la production et la transformation des aliments, la logistique et le transport, les ventes et d'autres aspects du problème qui se pose souvent dans le processus de surveillance - grâce à la combinaison d'une technologie de capteurs avancée et d'un grand nombre de logiciels d'analyse de données, l'utilisation de l'intelligence artificielle, de la recherche intelligente, de la reconnaissance d'images, de la reconnaissance vocale, du traitement du langage naturel, de la reconnaissance des formes, de l'apprentissage automatique et d'autres technologies, pour réaliser le tri des matières premières alimentaires, la transformation des aliments, le stockage et le transport de l'ensemble du processus de détection dynamique et de contrôle de la qualité en temps réel, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, le développement de formules alimentaires personnalisées et la personnalisation de la nutrition, ainsi que d'autres travaux monotones, fréquents et répétitifs, de longue durée, personnalisés et très exigeants.
Par rapport aux opérations manuelles traditionnelles, la technologie de l'intelligence artificielle peut améliorer considérablement la qualité des produits de l'industrie alimentaire et l'efficacité de la production, de sorte que l'industrie alimentaire est plus créative, personnalisée en même temps, réduire les coûts de production des entreprises, améliorer leur compétitivité sur le marché, et protéger la sécurité alimentaire tout en répondant aux préférences des consommateurs. Il est donc très important de renforcer l'application de l'intelligence artificielle dans l'industrie alimentaire et la supervision de la sécurité alimentaire dans l'industrie alimentaire chinoise.