Büyük Veri ve Örüntü Tanıma Teknolojisine Dayalı Geleneksel Çin Tıbbı Kalitesinin Hızlı Değerlendirilmesi Üzerine Araştırma
Geleneksel Çin tıbbı, geleneksel Çin tıbbı sağlık endüstrisinin temel dayanağıdır ve geleneksel Çin tıbbının kalitesi sağlık endüstrisinin gelişimiyle ilgilidir. Halihazırda, geleneksel Çin tıbbının kalitesiyle ilgili geniş bir çeşitlilik, büyük farklılıklar, uzun izlenebilirlik süreci, hantal test göstergeleri ve bilimsel değerlendirme yöntemlerinin eksikliği gibi sorunlar bulunmaktadır. Buna ek olarak, geleneksel Çin tıbbının kalite denetimi sürecinde üretilen ve biriktirilen büyük miktarda ham veri, verilerden herhangi bir model bulamamıştır ve etkin kullanım oranı düşüktür, bu da zengin veri ve zayıf bilgi sorunlarına neden olmaktadır. Devlet Konseyi tarafından 2015 yılında yayınlanan Büyük Verinin Gelişimini Destekleme Eylem Planı'nın teşvikiyle, geleneksel Çin tıbbı endüstrisinin bilimsel denetiminde büyük veri entegrasyonu, bulut bilişim ve blok zinciri gibi modern bilgi teknolojilerinin uygulanması gelecekte kaçınılmaz bir gelişme trendi haline gelmiştir. Geleneksel Çin tıbbı endüstrisinin büyük verilerindeki gizli kalıplar ve kurallar genellikle deneyim veya sezgi yoluyla keşfedilemez. Büyüme ortamı, ekim ve işleme, işleme, kimyasal bileşim gelişimi ve tıbbi malzemelerin geleneksel kalite kontrolü gibi düşük kaliteli ve parçalı verileri yüksek kaliteli ve yüksek değerli yoğunluklu bilgilere dönüştürmek için büyük veri analizinin düşünce ve yöntemlerinden yararlanmak gerekir. Ardından, veri madenciliği, makine öğrenimi, yapay zeka ve diğer bilgi işlem yöntemlerinin yardımıyla, geleneksel Çin tıbbının profesyonel bilgisi ve yargısı ile birlikte, varlık ilişkilerini şeffaf hale getirmek ve geleneksel Çin tıbbının kalitesinin bilimsel denetimi için önemli bir temel sağlamak için uygulama ile ilgili matematiksel modeller oluşturulabilir.

Kemometrinin hızla gelişmesi ve uygulanmasıyla birlikte, gıda ve ilaç güvenliği testleri için araçlar ve teknolojiler hızla geliştirilmiştir. Tespit yöntemleri de ilk fiziksel ve kimyasal, mikroskobik, kromatografik ve kütle spektrometresi (MS) teknolojilerinden temassız yakın kızılötesi spektroskopi (NIRS), Raman spektroskopisi (RS), terahertz (THz) ve hiperspektral görüntüleme (HI) teknolojilerine doğru evrilmiştir. Bunlar arasında, nitel ve nicel analiz için test edilen maddenin yakın kızılötesi spektrumunda X-H (X=C, N, O) gruplarını içeren hidrojenin titreşim ve rotasyonunun birleşik frekans ve ikiye katlama bilgilerini toplayan NIRS son yıllarda geliştirilmiştir. Tarım, petrol, kimya endüstrisi, tütün ve gıda alanlarında yaygın olarak kullanılmaktadır ve ilaçların hızlı kalitatif ve kantitatif tespiti ve analizi için büyük potansiyele sahip ilaç ve ilaç düzenleme endüstrilerinde kademeli olarak uygulanmaktadır.
Bupleurum chinense DC, Dar yapraklı Bupleurum B. olarak da bilinir, Apiaceae familyasında bir bitkidir Scorzonerifolium Willd. kurutulmuş kökü Çin'de yaygın olarak kullanılan bir toplu şifalı bitkidir. İlk olarak "Shennong Bencao Jing "de kaydedilmiştir ve üst sınıf bir bitki olarak sınıflandırılmıştır. Ateşi düşürme, karaciğeri yatıştırma ve depresyonu hafifletme ve yang qi'yi teşvik etme etkilerine sahiptir. İlki yaygın olarak "Beichaihu" olarak bilinirken, ikincisi yaygın olarak "Nanchaihu" olarak bilinir. Kuzey Chaihu çoğunlukla Hebei Eyaleti, Heilongjiang Eyaleti, Liaoning Eyaleti vb. yerlerde üretilirken, Güney Chaihu çoğunlukla Liaoning Eyaleti, Jilin Eyaleti, İç Moğolistan Özerk Bölgesi vb. yerlerde üretilir. Bupleurum chinense'nin orijinal bitki türlerinin karmaşıklığı nedeniyle, bu cinste yaklaşık 100 biyolojik tür bulunmaktadır. Çin'de 36 biyolojik tür, 17 çeşit ve 7 form bulunmaktadır. Buna ek olarak, büyüme ortamındaki değişiklikler, çeşitlilik, işleme ve tıbbi olmayan kısımların tam olarak çıkarılmaması nedeniyle tıbbi malzemelerin kalitesinde önemli farklılıklar vardır. Şu anda, Çin Farmakopesi'nin 2015 ve 2020 baskıları, Chaihu'nun kalite kontrolünde önemli bir rol oynayan Chaihu'daki nem, kül, asitte çözünmeyen kül, ekstrakt, saikosaponin a ve d içeriğini sınırlandırmıştır. Bununla birlikte, Q-marker çalışmaları, Bupleurum chinense'deki uçucu yağ, yağlı yağ, triterpenoid saponinler ve flavonoidlerin, ateş düşürücü, yatıştırıcı, analjezik, anti-enflamatuar ve öksürük bastırıcı özellikleri için ana aktif bileşenler olduğunu bulmuştur. Şu anda, Bupleurum chinense'nin kalite değerlendirmesinde birden fazla gösterge bir arada bulunmasına rağmen, test göstergeleri tektir ve limit çok düşüktür, bu da kalite değerlendirme ve derecelendirme ihtiyaçlarını karşılayamaz. Buna ek olarak, düzenleyici süreç sırasında büyük miktarda parçalanmış ham veri üretilmiş ve biriktirilmiştir, bu veriler tam olarak kullanılmamış ve sistematik entegrasyondan yoksundur. Bu nedenle, büyük verinin arka planına dayanan bu çalışma, Bupleurum chinense'yi örnek olarak almakta, Çin Farmakopesi'nin 2015 baskısını kullanarak merkezimiz tarafından test edilen 130 parti Bupleurum chinense tıbbi malzemesinin çeşitli test verilerini toplamakta ve Bupleurum chinense tıbbi malzemelerinin çeşitli test verileri üzerinde örüntü tanıma araştırması yapmak için NIRS analiz teknolojisi, kimyasal stokiyometri ve matematiksel modelleme yöntemlerini kullanmaktadır. Bupleurum chinense tıbbi malzemeleri için hızlı bir izlenebilirlik analiz modeli, içerik tahmin modeli, kapsamlı değerlendirme ve derecelendirme veri tabanı oluşturuyor, Bupleurum chinense tıbbi malzemelerinin kalitesini sistematik olarak değerlendiriyor ve Çin tıbbi malzeme kalitesinin bilimsel denetimi için yeni fikirler sunuyoruz.

Almanya'nın "Endüstri 4.0 "ına atıfta bulunarak, Çin'in geleneksel Çin tıbbı endüstrisi şu anda nispeten geride kalan Endüstri 2.0 seviyesindedir. Sigma boşluğu, ürün performansı ile tüketici beklentileri arasındaki boşluğu ifade eder. Altı Sigma yönetim yönteminde (6 Sigma bir hedeftir), Çin'in geleneksel Çin tıbbı endüstrisi şu anda 2.0~3.0 Sigma seviyesindedir. Yukarıdaki boşluğun nedeni, ürünlerin izlenmesinin zor olması, nihai ürün testine çok fazla bağımlı olması ve süreç anlayışının eksikliğidir. 2018'den 2020'ye kadar, geleneksel Çin tıbbının spot kontrolünün başarısızlık oranı, geleneksel Çin patentli ilaçların ve basit preparatların ve kimyasal ilaçlarınkinden çok daha yüksektir. Geleneksel Çin tıbbı kaynatma parçalarının kalitesi, geleneksel Çin tıbbının klinik güvenliği ve etkinliği için temel oluşturur ve geleneksel Çin tıbbı sağlık endüstrisinin gelişimi ile ilgilidir. Geleneksel Çin tıbbı denetiminin yeni yöntemleri üzerinde araştırma yapmak ve geleneksel Çin tıbbı kalitesinin bilimsel denetimini sağlamak özellikle önemlidir. Geleneksel Çin tıbbının kalitesini etkileyen çeşitlilik, habitat, hasat, işleme, depolama vb. gibi belirli bir karmaşıklık derecesine sahip birçok faktör vardır, ancak kaçınılmaz iç bağlantılar da vardır. Bilimsel denetime ulaşmak için disiplinler arası teknolojiyi, bilgi bilimini ve büyük veri bilimini entegre etmek gerekir. Son yıllarda Çin, geleneksel Çin tıbbının kalite kontrolü konusunda pek çok çalışma yapmıştır, ancak yine de giderek artan kalite kontrol gereksinimlerini karşılayamamaktadır. Bununla ilgili olarak, bazı çalışmalar geleneksel Çin tıbbı kalitesinin değerlendirilmesi için yön sağlayan geleneksel Çin tıbbı kalite belirteçleri (Q-markers) kavramını önermiştir. Bununla birlikte, geleneksel Çin tıbbı kalitesinin kapsamlı değerlendirmesi birden fazla Q-belirteç içerir ve farklı Q-belirteçlerin geleneksel Çin tıbbının kalitesine katkısı da farklıdır ve bilimsel kapsamlı bir değerlendirme yönteminden yoksundur. Bu deney, Çin Farmakopesi'nin mevcut değerlendirme sistemi ile birlikte geleneksel Çin tıbbı için kapsamlı değerlendirme endeksi Fq kavramını önermektedir. Büyük veri analizinin sonuçlarına dayanarak, her bir tespit endeksinin Rij verileri boyutsuzdur ve geleneksel Çin tıbbı kalite değerlendirme endeksinin ağırlık katsayısı Wi'nin hesaplanmasını optimize etmek için varyasyon katsayısı yöntemi kullanılır, uzman ağırlıklandırmasının öznel tercihinden kaçınılır ve geleneksel Çin tıbbı kalite değerlendirmesinde her bir endeksin göreceli önemi objektif olarak yansıtılır. Geleneksel Çin tıbbı kalitesinin kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesi ve derecelendirilmesi için uygun hızlı ve bilimsel bir değerlendirme yöntemi oluşturulmuş ve geleneksel Çin tıbbı kalitesinin bilimsel denetimi için yeni bir yaklaşım sağlanmıştır.
Bilimsel denetim, ilaç güvenliği, etkinliği ve kalite kontrol edilebilirliğinin garantisidir. Geleneksel Çin tıbbı kalitesinin bilimsel denetimi yalnızca geleneksel deneyim, mevcut değerlendirme sistemleri ve ileri teknik yöntemleri birleştirmekle kalmamalı, aynı zamanda modern bilgi teknolojisi ve istatistiksel yöntemleri de kullanmalıdır. Büyük verilerin çıkarılması ve analiz edilmesiyle, geleneksel Çin tıbbı kalitesi için kapsamlı bir değerlendirme yöntemi ve derecelendirme standartları oluşturulmalıdır. Örüntü tanıma teknolojisi "bütünlük" ve "bulanıklık" özelliklerine sahiptir ve kapsamlı ve ölçülebilir bir tanımlama aracıdır. Şu anda geleneksel Çin tıbbının özellikleriyle uyumludur ve geleneksel Çin tıbbının orijinalliğini iyi bir şekilde yansıtabilir. FQ, sürekli büyük veri birikimi ve Q-işaretleyicilerinin tanıtılmasıyla yinelenmeye ve gelişmeye devam edecek ve geleneksel Çin tıbbı kalitesinin bilimsel denetimine daha iyi uygulanabilecek gelişmekte olan bir sistemdir.