Angelica sinensis kuyruk ekstraksiyon işlemi parametrelerinin CRITIC yöntemi ile birlikte BP-ANN'ye dayalı optimizasyonu
Angelica sinensis (Oliv) Diels, Umbelliferae familyasından bir bitki olan Angelica sinensis (Oliv) Diels'in kurutulmuş köküdür. "Kök dallanma teorisinin" temsili bir şifalı bitkisidir ve klinik uygulamada kan eksikliği, sararma, baş dönmesi, çarpıntı, adet bozuklukları, adet krampları, soğuk eksikliği, karın ağrısı, romatizma, ödem, ülser, bağırsak kuruluğu ve kabızlık gibi durumları tedavi etmek için yaygın olarak kullanılır. Geleneksel Çin tıbbı uygulayıcıları Angelica sinensis'in farklı tıbbi kısımlarının ayrı ayrı kullanılması gerektiğine inanmaktadır. Örneğin, "Angelica sinensis baştaki kanamayı durdurmalı, vücuttaki kanı beslemeli, kuyruktaki kanı kırmalı ve vücuttaki kan dolaşımını teşvik etmelidir" (Li Gao'nun "Dalak ve Mide Üzerine"). Proje ekibinin ön araştırmasında, Angelica sinensis'in farklı tıbbi kısımlarının ısıtma ve geri akış ekstraksiyonundan (bundan sonra "ekstraksiyon" olarak anılacaktır) sonra, ferulik asit, klorojenik asit, Euphorbia ve ligustilide yüzdesi içeriğinin yanı sıra Angelica sinensis kuyruğunun kuru hamur oranının tümü, Angelica sinensis'in farklı tıbbi kısımları üzerinde ayrı uygulama ve araştırma ihtiyacını gösteren bir azalma eğilimi göstermiştir.
Literatür araştırması, Angelica sinensis üzerine yapılan mevcut araştırmaların çoğunlukla Angelica sinensis'in genel çalışmasına odaklandığını ve Angelica sinensis'in belirli bir tıbbi kısmı üzerinde araştırma eksikliği olduğunu ortaya koymuştur; Ayrıca, klinik uygulama ve üretim pratiğinde, ilgili çalışmalar çoğunlukla Angelica sinensis'in tüm vücudu üzerinde yürütülmektedir ve eski yöntemleri takip eden ve Angelica sinensis'in belirli bir tıbbi kısmını hedef alan çok az vaka vardır; Zaman içinde bu durum, geleneksel Çin tıbbındaki "miras ve yenilik" gelişim ilkelerine uygun olmadığı gibi, Angelica sinensis üzerine kapsamlı ve derinlemesine araştırma yapılmasına da elverişli değildir. Bu nedenle, proje ekibi Angelica sinensis kuyruğunu ana araştırma nesnesi olarak almayı, ferulik asit dahil dört ana kimyasal bileşenin yüzde içeriğini ve Angelica sinensis kuyruğunun kuru hamur oranını değerlendirme göstergeleri olarak seçmeyi, ekstraksiyon sıklığını, katı-sıvı oranını ve ekstraksiyon süresini değerlendirme faktörleri olarak seçmeyi ve Angelica sinensis kuyruğunun ekstraksiyon sürecini sistematik olarak incelemek için CRITIC yöntemiyle birlikte BP-ANN kullanmayı, Angelica sinensis kuyruğunun optimum ekstraksiyon sürecini oluşturmak ve Angelica sinensis kuyruğu üzerinde daha fazla araştırma için veri desteği sağlamak amacıyla ilgili işlem parametrelerini optimize etmeyi planlamaktadır.

Değerlendirme göstergelerinin seçimi. Literatür araştırması, makalede bahsedilen ferulik asit, klorojenik asit ve ligustilidin Angelica sinensis ile ilgili mevcut araştırmalarda en sık rastlanan kimyasal bileşenler olduğunu göstermiştir; Ferulik asit, Farmakopede belirtildiği gibi Angelica sinensis'in bir gösterge bileşenidir ve ayrıca anti trombosit agregasyonu ve trombosit 5-hidroksitriptamin salınımının inhibisyonuna sahiptir; Klorojenik asit, Angelica sinensis'te önemli bir fenolik asit bileşenidir. Klinik çalışmalar, sadece merkezi sinir sistemini uyarmakla kalmayıp aynı zamanda antiviral ve antibakteriyel özelliklere de sahip olduğunu göstermiştir; Angelica sinensis'teki önemli uçucu yağ aktif bileşenlerinden biri olan Gaoben lakton, spazmları hafifletebilir, sakinleştirebilir ve astımı tedavi edebilir; Eucommia ulmoides, Angelica sinensis'te üretim alanına bağlı olarak büyük ölçüde değişen önemli bir kumarin bileşenidir, ancak Angelica sinensis'in bir gösterge bileşeni olarak kullanan çok az ilgili çalışma vardır. Özetle, önceki araştırmalara dayanarak, dört kimyasal bileşenin yüzde içeriğini ve Angelica sinensis'in kuru hamur oranını değerlendirme göstergeleri olarak kullanmak, geleneksel Çin tıbbı klinik ilaç kanallarının özelliklerini, çoklu hedefleri ve karmaşık hastalık ilerleme seviyelerini karşılarken, bu çalışmanın sonuçlarını daha bilimsel ve doğru hale getirebilir.
Ağırlık katsayısı hesaplama yönteminin seçimi. Bilindiği gibi, geleneksel Çin tıbbının farmakolojik bileşenleri karmaşıktır ve çok çeşitli farmakolojik etkilere sahiptir. Bu nedenle, çoklu indeks bileşeni çalışmaları yürütürken, genellikle her bir indeks bileşeninin ağırlık katsayılarını netleştirmek gerekir. CRITIC yöntemi, ilgili ağırlıkları kapsamlı bir şekilde ölçmek için değerlendirme göstergelerinin standart sapmasını ve korelasyon katsayısını kullanan objektif bir ağırlıklandırma yöntemidir. Elde edilen ağırlık katsayıları araştırmacının bilgi ve deneyimi gibi faktörlerden daha az etkilenir ve elde edilen ilgili ağırlıklar öznel ağırlıklandırma, AHP ağırlıklandırma ve diğer ağırlıklandırma yöntemlerine kıyasla daha bilimsel ve titizdir.
BP-ANN, insan beyin dokusunun yapısını ve çalışma mekanizmasını simüle edebilen akıllı bir sistemdir. Sadece kendi kendini organize etme, uyarlama ve kendi kendine öğrenme yeteneklerine sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda iyi bir fonksiyon yaklaşımı yeteneğine de sahiptir. BP-ANN, sınırlı bir aralıkta optimum değeri bulmak için daha iyi uydurma ve tahmin gerçekleştirebilir. Ortogonal deneyler ve yanıt yüzeyleri gibi deneysel tasarım yöntemleriyle karşılaştırıldığında, sınırlı bir aralıkta optimum ekstraksiyon işlemi parametrelerini bulmayı otonom olarak öğrenebilir, elde edilen koşulları daha doğru hale getirirken deney sayısını azaltabilir; Aynı zamanda geleneksel Çin tıbbı ekstraksiyonunun karmaşıklığını ve çeşitliliğini karşılar.
Özetle, bu deneyde Angelica sinensis kuyruğunun ekstraksiyon işlemi parametrelerini optimize etmek için CRITIC yöntemi ile birlikte BP-ANN kullanılmıştır. Sonuçlar daha bilimsel, titiz ve doğrudur, bu da Angelica sinensis kuyruğunun sonraki sistematik ve sistematik araştırması için veri desteği sağlayabilir ve Angelica sinensis üzerine daha derin araştırmalar için yeni fikirler sağlayabilir.