Каково применение искусственного интеллекта в пищевой промышленности?

Что такое технология искусственного интеллекта
Искусственный интеллект, или "ИИ", как его часто называют, был впервые представлен в 1950-х годах. Алан Тьюринг, пионер компьютерной науки, описал ИИ как "день в будущем, когда люди смогут общаться с машинами без барьеров. общаться с машинами без барьеров".
ИИ - это новая технологическая наука, которая изучает и разрабатывает теории, методы, технологии и прикладные системы для моделирования, расширения и увеличения человеческого интеллекта. Исследования в этой области включают: обработку естественного языка - получение знаний и их понимание; представление знаний - их хранение; автоматическое рассуждение - использование хранимой информации для ответов на вопросы и выводов; машинное обучение - соединение с существующими знаниями и адаптация к новым изменениям на долгосрочной и непрерывной основе; компьютерное зрение - восприятие и понимание новых изменений; машинное обучение - соединение с существующими знаниями и адаптация к новым изменениям на долгосрочной и непрерывной основе. новых изменений; компьютерное зрение, т.е, восприятие внешнего мира; и робототехника, т.е. манипулирование движущимися объектами и взаимодействие с внешним миром.
В двух словах, искусственный интеллект означает заставить машины думать, как люди, принимать решения, как люди, и действовать, как люди. Технологии искусственного интеллекта хорошо справляются со сбором, анализом и интерпретацией большого количества данных, а такой объем данных не может быть выполнен человеком за всю его жизнь, поэтому некоторые люди говорят, что "искусственный интеллект возглавит четвертую промышленную революцию человечества - интеллектуальную".
Искусственный интеллект можно разделить на 3 типа - слабый искусственный интеллект, общий искусственный интеллект и сильный искусственный интеллект. Слабый искусственный интеллект может выполнять базовые ролевые задачи, зависящие от конкретного сценария; обобщенный искусственный интеллект может выполнять задачи человеческого уровня, предполагающие постоянное обучение машин; а сильный искусственный интеллект относится к машинам, которые умнее человека. В настоящее время слабый ИИ является единственным типом искусственного интеллекта, созданного человеком, который специализируется на распознавании речи и изображений и может выполнять простые, единичные задачи, как, например, чатбот Siri и шахматный робот AlphaGo. Применение искусственного интеллекта в пищевой промышленности
2.1 Применение искусственного интеллекта для оптимизации производственного процесса В настоящее время применение искусственного интеллекта для оптимизации производственного процесса в основном воплощено в компьютерном зрении, т.е. путем получения целевых изображений для обработки и распознавания изображений, оно может реализовать функции определения качества продукции, классификации продукции и т.д. 2.1.1 Сортировка продуктов питания В процессе получения свежего продовольственного сырья процедура сортировки может считаться одним из самых трудоемких аспектов. В традиционной пищевой промышленности для отсеивания больных фруктов, насекомых и посторонних предметов часто используются ручные методы, однако такая практика менее эффективна и может привести к вторичному загрязнению продуктов.
Поэтому в настоящее время компания разрабатывает систему сортировки продуктов питания на основе технологии обнаружения компьютерного зрения - использования камер и датчиков ближнего инфракрасного диапазона для фотографирования, с помощью технологии распознавания образов для отсеивания некачественных и посторонних предметов, а также применения робототехники для автоматической сортировки и упаковки товаров.
Таким образом, применение технологии искусственного интеллекта в системе сортировки продуктов питания позволяет высвободить рабочую силу, оптимизировать энергопотребление предприятия, повысить эффективность производства и качество продукции, а в конечном итоге - улучшить безопасность продуктов питания.
2.1.2 Пищевая промышленность Благодаря мониторингу всего процесса производства пищевых продуктов и сбору данных с многочисленных датчиков создается монитор производственного процесса, основанный на функциях обучения. Монитор в основном анализирует, регулирует и улучшает параметры производственного процесса с помощью машинного обучения, распознавания голоса, визуального распознавания и т. д., а также прогнозирует качество продукта, чтобы улучшить автоматическую настройку и регулировку параметров процесса обработки.
Традиционные пищевые продукты часто приводят к серьезным энергетическим потерям из-за отсутствия эффективного контроля в процессе производства, управления обработкой продукта, основанного только на опыте, и невозможности регулировать параметры по мере необходимости. Использование искусственного интеллекта для оптимизации системы управления, позволяющей контролировать весь процесс производства продуктов питания, может значительно снизить себестоимость продукции предприятий при обеспечении качества продукции и повышении эффективности производства, тем самым повышая рыночную конкурентоспособность предприятий.
2.1.3 Управление цепями поставок В настоящее время отечественная логистика холодовой цепи имеет меньший охват и менее эффективна, чем зарубежная. Для повышения эффективности "холодной цепи" использование больших данных, алгоритмов искусственного интеллекта и технологий машинного обучения для автоматической загрузки помогает оптимизировать логистику и транспортные маршруты, что значительно снижает логистические расходы.
Кроме того, применение ИИ в цепочке поставок может использоваться для точного прогнозирования запасов продуктов питания, облегчения управления ценообразованием или прослеживаемости продуктов питания - отслеживания всего процесса движения продукта "от фермы до вилки" для обеспечения прозрачности цепочки поставок продуктов питания. Кроме того, интеллектуальное управление цепочкой поставок также способствует повышению операционной эффективности предприятий, сокращению складских запасов и расходов на цепочку поставок.
2.2 Применение искусственного интеллекта в ресторанном бизнесе Поскольку искусственный интеллект постепенно становится актуальной темой, многие ресторанные компании также интегрировали его в свои услуги, что принесло им значительные преимущества.
С одной стороны, технология искусственного интеллекта привлекает больше молодых клиентов, предоставляя ресторанам особые услуги; с другой стороны, она делает индустрию общественного питания интеллектуальной, а интеллект может помочь индустрии общественного питания сэкономить трудозатраты, снизить операционные расходы, а также повысить эффективность управления.
2.2.1 Стандартизация продуктов На примере робота-фритюрницы можно сказать, что он может имитировать вкус пищи и управлять им с помощью машинного обучения, распознавания образов и других технологий, чтобы получить популярный вкус с более высокой консистенцией.
По сравнению с традиционной индустрией общественного питания, где вкус блюд определяется собственным опытом повара, роботы-фритюрницы могут легче контролировать количество специй и добиваться единого стандартизированного вкуса, делая продукт более изысканным и одновременно экономя трудозатраты.
2.2.2 Улучшение понимания потребителя У каждого ресторана есть своя облачная система, которая может подводить итоги и анализировать прибыльность дня и обеспечивать эффективное руководство для общего направления развития ресторана.
По сравнению с традиционными ресторанами, искусственный интеллект может проводить полный спектр анализа и сопоставления, а затем выдвигать более разумные управленческие рекомендации для операторов ресторанов, чтобы скорректировать операционное планирование ресторана, например, использовать технологию машинного обучения для осуществления управления взаимоотношениями с пользователями, отслеживать потоки людей, чтобы добиться оптимизации планировки ресторана и так далее.
Как видно, искусственный интеллект, если его правильно использовать, может в значительной степени повысить операционную эффективность ресторанного бизнеса.
Искусственный интеллект также может использовать большие данные и облачные сервисы для записи в базу данных информации об обедах и предпочтениях каждого клиента в ресторане.
Ресторан использует данные, предоставленные искусственным интеллектом, чтобы определить психологию потребления пользователя и уловить тенденции потребления, чтобы лучше обслуживать клиентов и интеллектуально рекомендовать блюда, основываясь на предыдущих записях потребления потребителя, или даже предоставлять более персонализированные рекомендации.
Управление потребителями с помощью искусственного интеллекта включает в себя анализ потребителей, выявление целевых потребителей, анализ потенциальных потребностей целевых потребителей и точное наталкивание.
2.3 Применение искусственного интеллекта в надзоре за безопасностью пищевых продуктов Как говорится, "еда для людей, еда для безопасности в первую очередь", безопасность пищевых продуктов всегда была в центре внимания государства, однако постоянное возникновение проблем с безопасностью пищевых продуктов свидетельствует о том, что в настоящее время в Китае существуют определенные недостатки в надзоре за безопасностью пищевых продуктов.
Объем работы по надзору за безопасностью пищевых продуктов огромен, несчастные случаи происходят часто, а причины их возникновения разнообразны, поэтому трудно полагаться на традиционный ручной режим надзора, чтобы обеспечить немедленное предупреждение проблем безопасности пищевых продуктов и всесторонний и эффективный контроль.
Применение модели регулирования искусственного интеллекта может адаптироваться к сложным и меняющимся формам, с помощью интеллектуального поиска, интеллектуальных агентов, экспертных систем и других передовых технологий можно улучшить раннее предупреждение и мониторинг событий в области безопасности пищевых продуктов, повысить эффективность государственного регулирования, реализацию основной ответственности корпоративной безопасности пищевых продуктов и гарантировать безопасность пищевых продуктов.
Создавая интеллектуальную информационную платформу для регулирования безопасности пищевых продуктов, используя технологию интеллектуального поиска на основе естественного языка, искусственный интеллект может быстро анализировать естественный язык, предоставленный пользователем, и формировать стратегию поиска для осуществления обширного поиска необходимой информации.
Интеллектуальная платформа регулирования обладает рядом преимуществ: во-первых, она может быстро и эффективно собирать информацию о безопасности пищевых продуктов и обмениваться ею, например, обеспечивать прослеживаемость продуктов питания и облегчать весь процесс регулирования пищевых продуктов; во-вторых, она может усилить мониторинг общественного мнения, наладить сбор и анализ основных общественных мнений, способствовать созданию механизма быстрого реагирования и улучшить раннее предупреждение и мониторинг событий в области безопасности пищевых продуктов; в-третьих, она может повысить прозрачность информации и улучшить эффективность регулирования.
Чтобы обеспечить безопасность продуктов питания, необходимо соблюдать гигиену на производстве. Всепогодная интеллектуальная система наблюдения 360° контролирует рабочую обстановку на задней кухне с помощью камер, используя алгоритмы распознавания изображений и соблюдения гигиенических норм, позволяет эффективно контролировать ношение и нормы работы персонала задней кухни, условия хранения продуктов, санитарную обработку и гигиену окружающей среды.
Если обнаружено какое-либо нарушение, система извлекает изображение с экрана для просмотра, осуществляя дистанционный интеллектуальный контроль. В целом, интеллектуальная система контроля может автоматически определять и обнаруживать точки риска безопасности пищевых продуктов на задней кухне, предотвращать непредвиденные риски безопасности пищевых продуктов и предлагать стратегии решения для устранения рисков, тем самым повышая эффективность контроля. Перспективы на будущее
В ближайшем будущем применение технологий искусственного интеллекта в пищевой промышленности будет охватывать весь процесс от пищевого сырья до рук потребителя, и может быть сосредоточено вокруг закупки сырья, производства и переработки продуктов питания, логистики и транспортировки, продаж и других аспектов проблемы, часто возникающие в процессе мониторинга - через сочетание передовых сенсорных технологий и большого количества программного обеспечения для анализа данных Через сочетание передовых сенсорных технологий и большого количества программного обеспечения для анализа данных, использование искусственного интеллекта, интеллектуального поиска, распознавания изображений, распознавания голоса, обработки естественного языка, распознавания образов, машинного обучения и других технологий, для достижения таких, как сортировка пищевого сырья, обработка продуктов питания, хранение и транспортировка всего процесса динамического обнаружения и контроля качества в режиме реального времени, оптимизация цепочки поставок, разработка персонализированных формул продуктов питания и персонализированная настройка питания, и другие монотонные, частые и повторяющиеся длительное время, персонализированные и очень требовательные работы.
По сравнению с традиционным ручным управлением, технология искусственного интеллекта может значительно повысить качество продукции пищевой промышленности и эффективность производства, благодаря чему пищевая промышленность станет более креативной, персонализированной, в то же время снизит производственные затраты предприятий, повысит их конкурентоспособность на рынке, обеспечит безопасность продуктов питания и одновременно удовлетворит предпочтения потребителей. Поэтому большое практическое значение имеет усиление применения искусственного интеллекта в пищевой промышленности и надзора за безопасностью продуктов питания в пищевой промышленности Китая.