A pamutvirágok különböző részeinek különbségeinek elemzése a kémiai mintafelismerés és az entrópiasúly TOPSIS módszer alapján
A gyapotvirág a Gossampinus malabarica (DC.) Merr. Hűvös természetűek és a vastagbél meridiánjához tartoznak. Hő- és nedvességtisztító, méregtelenítő hatásuk van, és gyakran használják olyan betegségeknél, mint a hasmenés, vérhas, aranyér és vérzés. A gyapotvirágok bőséges erőforrásokban bővelkednek, és széles körben elterjedtek Yunnanban, Hainanban, Guangxi, Guangdongban, Tajvanon és Kína más régióiban. Általában tavasszal takarítják be, amikor a virágok teljes virágzásban vannak. A modern kutatások kimutatták, hogy a gyapotvirág gazdag flavonoidokban, fenilpropanoidokban, fenolsavakban és egyéb vegyületekben. Ezek közül a flavonoid vegyületek, mint a mangiferin és a rutin jó terápiás hatással bírnak a májkárosodás, a szívizom iszkémiás-reperfúziós sérülése, a tüdőrák és más betegségek kezelésében; a fenolsavak erős DPPH szabad gyökfogó hatással rendelkeznek, a protokatechuic sav pedig potenciális hipoglikémiás hatással rendelkezik a cukorbetegségben. Jelenleg számos tanulmány foglalkozik a gyapotvirágok mikroszkópos azonosításával, vékonyréteg-azonosításával és mangiferintartalmának meghatározásával, de kevés jelentés szól a gyapotvirágok HPLC-ujjlenyomatáról és a különböző részek minőségi különbségeiről.

A kapokvirág gyógyászati anyagok minőségének kizárólag egyetlen kémiai összetevő alapján történő értékelése bizonyos korlátokba ütközik. A hagyományos kínai orvoslás ujjlenyomatának és a kemometriának szerves kombinációja átfogóan tükrözheti a kapok virág kémiai összetevőinek sokféleségét és összetettségét, és szisztematikusan jellemezheti a kapok virág különböző részeinek minőségi különbségeit. Az entrópiával súlyozott optimális megoldási távolság (TOPSIS) módszer több mutató ésszerű súlyozásával átfogó indexet kap, és az átfogó értékeléshez az idealizált céltól való távolság mértékét használja viszonyítási alapként. Hatékonyan el tudja kerülni a szubjektív tényezők hatását a gyapotvirágok belső minőségértékelésére, és bizonyos fokú pontossággal és tudományossággal rendelkezik. Ez a tanulmány a kapok virág gyógyászati anyagainak különböző részeinek (szirmok, szepálok, porzók) HPLC-ujjlenyomat-spektrumát állapította meg. A kapokvirág különböző részeinek ujjlenyomat-spektrumainak minőségét hasonlósági értékeléssel, hőtérképes klaszterezéssel, főkomponens-elemzéssel és ortogonális részleges legkisebb négyzetek diszkriminancia-elemzéssel értékelték. Az entrópiasúlyos TOPSIS-módszert használták a kapok virág különböző részeinek minőségének átfogó pontozására és rangsorolására. A cél az, hogy adattámogatást nyújtsunk a kapok virág gyógyászati anyagaiban található több indikátor komponens dúsításához és az erőforrások fejlesztéséhez, megalapozva ezzel a minőségellenőrzés és a klinikai alkalmazás kutatását.

 

A kromatográfiás körülmények vizsgálatakor ez a tanulmány azt találta, hogy amikor a detektálási hullámhossz 300 nm volt, egyes flavonoid vegyületek nem mutattak megfelelő UV-abszorpciót a kromatográfiás csúcsokban; amikor a detektálási hullámhossz 255 nm, jelentős különbség van az egyes színspektrumok csúcsválaszértékei között. A mangiferin kromatográfiás csúcsválasza magasabb, és egyes kromatográfiás csúcsok kisebb abszorpciót vagy veszteséget mutatnak; Amikor a detektálási hullámhossz 230 nm, az egyes spektrális csúcsjelek válaszértékei viszonylag magasak, és az alapvonal viszonylag stabil. Ezért 230 nm-t használunk detektálási hullámhosszként. Ugyanakkor különböző extrakciós módszereket (ultrahang, reflux), extrakciós oldószereket (metanol, 50% metanol, 70% metanol), oldószeradagolást (15, 25, 50ml) és extrakciós időt (30, 45, 60 perc) is vizsgáltunk. Az eredmények azt mutatták, hogy a "2.3" alatti módszerrel készített mintaoldat jobb csúcsleválasztást és magasabb komponens-tartalmat mutatott.
A kutatási eredmények azt mutatják, hogy a pamutvirágok és a szepálok közötti hasonlóság viszonylag nagy, míg a szirmok és a porzók közötti hasonlóság viszonylag szoros. A hőtérképes klaszterelemzés eredményei azt mutatják, hogy a szirmok és a porzók közötti minőségi összhang magasabb, és a gyapotvirágok kémiai összetevői főként a szepálékban gazdagodnak, ami összhangban van a hasonlósági eredményekkel. A CA és a PCA eredményei azt mutatják, hogy mindkettő egyértelműen jellemezni tudja a szepál-, szirom- és porzóminták közötti jelentős különbségeket, míg a szirmok és porzók közötti különbségek viszonylag kicsik. Az OPLS-DA elemzéssel kombinálva a gyapotvirágok szirmait, szeplőit és porzóit teljes mértékben meg lehet különböztetni. A 8. csúcs, a mangiferin, a 13. csúcs, a 6. csúcs, a klorogénsav, az 5. csúcs és a rutin a három közötti differenciáló vegyületek, amelyek indikátorkomponensként használhatók a gyapotvirág gyógyászati anyagok különböző részeinek megkülönböztetésére. Ugyanakkor az entrópiasúly TOPSIS módszerrel kombinálva a kapok virág gyógyászati anyagok 15 tételének különböző részeinek jellemző csúcsait súlyozták, és a kapok virág gyógyászati anyagok különböző részeinek mintáit a Ci érték szerint válogatták, ami lehetővé teszi a kapok virág gyógyászati anyagok átfogó ellenőrzését és a kiváló minőségű vetőmagforrások szűrését. A kutatási eredmények azt mutatják, hogy a Yunnan tartományban található kapapok virágminták átlagos Ci értéke magasabb, mint a más termőterületekről származó mintáké, és a levélkék minősége jobb.
Összefoglalva, az ebben a tanulmányban létrehozott HPLC ujjlenyomat kimutatási módszer a kapok virág gyógyászati anyagokra és azok különböző részeire stabil és megbízható. A kémiai mintafelismerés és az entrópiasúly TOPSIS módszer segítségével a kapok virág gyógyászati anyagainak és különböző részeinek HPLC-ujjlenyomata átfogóan, átfogóan és szisztematikusan elemezhető és értékelhető. Ez lehetővé teszi a minták minőségi értékelését és differenciált elemzését, a különböző részek kémiai összetételbeli különbségeinek összehasonlítását, a kémiai komponensek eloszlási mintázatának tisztázását, valamint a kapok virág gyógyászati anyagok minőségellenőrzésének és klinikai alkalmazásának adattámogatását.