A különböző eredetű lótuszvirágok minőségének értékelése a kémiai mintafelismerő módszerrel kombinált ujjlenyomat-spektrum alapján
Az alvó lótusz a Nymphaeaceae családba tartozó évelő, vízi lágyszárú növény, amely Ili, Altay, Bohu és Hszincsiang más területein honos. Az alvó lótusz szárított virágbimbóit, mint az ujgur gyógyászatban általánosan használt gyógynövényt, felvették a Kínai Népköztársaság Egészségügyi Minisztériumának Gyógyszerkönyve ujgur gyógyszerkönyvébe. Lázcsillapító, köhögéscsillapító, hőtisztító és méregtelenítő, nyugtató hatású, valamint fejfájás, lázas köhögés, gyermekeknél a láz okozta akut és krónikus szélsokk kezelésére használható. Az alvó lótusz főként flavonoidokat és fenolos vegyületeket tartalmaz. A modern farmakológiai vizsgálatok kimutatták, hogy különböző biológiai tevékenységekkel rendelkezik, mint például antioxidáns, gyulladáscsökkentő, hipoglikémiás, antivirális stb. A kínai gyógynövény belső minőségének jobb ellenőrzése érdekében ez a tanulmány a kémiai mintafelismerési módszerrel kombinált ujjlenyomat-spektrumot kíván használni a többkomponensű tartalom meghatározásához, átfogóan elemezni a kínai gyógynövények összetételének különbségeit a különböző termelési területeken, tisztázni a termelési területek és a jellemző összetevők közötti különbségeket, referenciát nyújtani a kínai gyógynövények azonosításához és minőségi szabványok megfogalmazásához, és megalapozni a további fejlesztést és felhasználást.

Az extrakciós oldószer kiválasztása. A Sleeping Lotus gyógynövényben számos kémiai összetevő és különböző tulajdonság található. Annak érdekében, hogy a gyógynövényben található kémiai komponensek információi jobban tükröződjenek a kromatogramban, ez a cikk nagyszámú szakirodalmat tanulmányozott, és ebben a kísérletben a metanol, 50% metanol és etanol extrakciós oldószereket választotta. Az 50% metanol és az etanol extrakciós oldószerként való alkalmazásakor a 15 tétel Sleeping Lotus ujjlenyomat-spektrumának elemzése miatt megállapították, hogy 273 nm hullámhosszon 23 közös csúcs volt. Az 1. csúcson jól elkülönült a galluszsav és nagy volt a csúcsfelület, ezért ezt használták referenciacsúcsként. A 350nm-en 17 közös csúcs található, amelyek közül 4 komponenst azonosítottak, nevezetesen a csersavat, a tűzijáték glikozidot, a lila felhő glikozidot és a kvercetint. Eközben 15 tételnyi minta ujjlenyomat-spektrumának hasonlóságát értékeltük, és az eredmények jó hasonlóságot mutattak a kontroll ujjlenyomat-spektrummal. A csúcsok kis száma hiányos extrakcióhoz vezet. A különböző tényezők átfogó elemzésével meghatározták az optimális extrakciós módszert, amely metanolt használ oldószerként.

Az érzékelési hullámhossz kiválasztása. Ebben a tanulmányban diódasoros detektort használtak a lótuszvirág ujjlenyomat-spektrumának teljes hullámhosszú (190-800 nm) pásztázásához. A bemutatott 3D spektrum alapján látható, hogy a kromatográfiás csúcsok elválasztása magas, a csúcs szimmetriája jó, az alapvonal stabil, és a csúcskapacitás nagy a 273nm és 350nm hullámhosszúságú körülmények között. A vizsgálati oldat kapott spektruma gazdagabb információt mutathat. Ezért a 273nm és 350nm hullámhosszakat választottuk ki a mérési hullámhossznak.

A kromatográfiás feltételek kiválasztása. Megvizsgáltuk a metanol és az acetonitril mint mobil fázisok hatását a lótuszvirágok ujjlenyomat-spektrumára. A metanol és az acetonitril mozgófázisként való alkalmazásakor izokratikus analízis esetén az elválasztás hatékonysága gyenge. Az egyes kromatográfiás csúcsok jobb elválasztásának elérése érdekében gradiens elúciót választottak. A metanol-acetonitril mint mobil fázishoz képest több kromatográfiás csúcsot lehet kapni az ujjlenyomat kromatogramban. A két különböző mobilfázisból kapott kromatogramok összehasonlításával megállapították, hogy az acetonitril használatával az elválasztási teljesítmény jobb, mint a metanoléval. Ezért ebben a vizsgálatban az acetonitrilt választottuk mobilfázisnak.
Az analitikai módszerek értékelése. Az alvó lótuszvirág 15 tételének ujjlenyomat-spektrumát elemezve megállapították, hogy 273 nm hullámhosszon 23 közös csúcs volt. Az 1. csúcson jól elkülönült a galluszsav és nagy volt a csúcsfelület, ezért ezt használták referenciacsúcsként. A 350nm-en 17 közös csúcs található, amelyek közül 4 komponenst azonosítottak, nevezetesen a csersavat, a tűzijáték glikozidot, a lila felhő glikozidot és a kvercetint. Eközben 15 tételnyi minta ujjlenyomat-spektrumának hasonlóságát értékeltük, és az eredmények jó hasonlóságot mutattak a kontroll ujjlenyomat-spektrummal. A HPLC-ujjlenyomat és a klaszterelemzés, a PCA, az OPLS-DA kombinációja felhasználható a különböző eredetű és tételekből származó gyógyászati anyagok klaszterezéséhez és komponensek megkülönböztető elemzéséhez. Ez a tanulmány kémiai mintafelismerési módszereket alkalmazott a Nelumbo nucifera gyógynövény klaszterelemzés, PCA és OPLS-DA osztályozási minták elvégzésére. A három módszer elemzési eredményei összhangban voltak. A Nelumbo nucifera tizenöt tételét 273 nm-en négy kategóriába sorolták, a különbségek elsősorban a 17, 1, 4, 15, 20, 23, 3, 6, 2 és 21-es csúcsokban tükröződtek. Ezek közül az 1. csúcs a galluszsav, a 15. csúcs a puerarin, a 20. csúcs pedig a kvercetin volt. A 350 nm-en három kategóriába sorolható, a különbségek elsősorban a 14, 1, 13, 7, 8, 11, 10 és 2 csúcsok szűrésében tükröződtek. Ezek közül a 14-es csúcs a kvercetin, a 7-es csúcs a tűzijáték glikozid, a 8-as csúcs pedig a lila felhő glikozid. Ezek a komponensek szolgálhatnak a különböző termőterületekről származó lótusz gyógyászati anyagok minőségének megkülönböztetésére és azonosítására szolgáló fő jellemző komponensekként. Kutatócsoportunk folytatja az ismeretlen differenciálkomponensek mélyreható vizsgálatát, hogy átfogóbb referenciát nyújtson a lótusz gyógyászati anyagok minőségének értékeléséhez.