Qu'est-ce que la technologie de l'intelligence artificielle ?
\nL'intelligence artificielle, ou \"IA\" comme on l'appelle souvent, a \u00e9t\u00e9 introduite pour la premi\u00e8re fois dans les ann\u00e9es 1950. Alan Turing, pionnier de l'informatique, a d\u00e9crit l'IA comme \"un jour dans le futur o\u00f9 les humains seront capables de communiquer avec des machines sans barri\u00e8res. communiquer avec des machines sans barri\u00e8res\".
\nL'IA est une nouvelle science technologique qui \u00e9tudie et d\u00e9veloppe des th\u00e9ories, des m\u00e9thodes, des technologies et des syst\u00e8mes d'application permettant de simuler, d'\u00e9tendre et de d\u00e9velopper l'intelligence humaine. La recherche dans ce domaine comprend : le traitement du langage naturel, qui consiste \u00e0 recevoir des connaissances et \u00e0 les comprendre ; la repr\u00e9sentation des connaissances, qui consiste \u00e0 stocker les connaissances ; le raisonnement automatis\u00e9, qui consiste \u00e0 utiliser les informations stock\u00e9es pour r\u00e9pondre \u00e0 des questions et tirer des conclusions ; l'apprentissage automatique, qui consiste \u00e0 se connecter aux connaissances existantes et \u00e0 s'adapter \u00e0 de nouveaux changements sur une base continue et \u00e0 long terme ; la vision par ordinateur, qui consiste \u00e0 d\u00e9tecter et \u00e0 comprendre de nouveaux changements ; et l'apprentissage automatique, qui consiste \u00e0 se connecter aux connaissances existantes et \u00e0 s'adapter \u00e0 de nouveaux changements sur une base continue et \u00e0 long terme. nouveaux changements ; la vision par ordinateur, c'est-\u00e0-dire la perception du monde ext\u00e9rieur ; et la robotique, c'est-\u00e0-dire la manipulation de l'espace et de l'espace, la vision par ordinateur, c'est-\u00e0-dire la perception du monde ext\u00e9rieur ; et la robotique, c'est-\u00e0-dire la manipulation d'objets en mouvement et l'interaction avec le monde ext\u00e9rieur.
\nEn bref, l'IA consiste \u00e0 faire en sorte que les machines pensent comme des \u00eatres humains, prennent des d\u00e9cisions comme des \u00eatres humains et agissent comme des \u00eatres humains. La technologie de l'intelligence artificielle permet de collecter, d'analyser et d'interpr\u00e9ter une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es, ce que l'\u00eatre humain ne peut pas faire dans sa vie enti\u00e8re, ce qui fait dire \u00e0 certains que \"l'intelligence artificielle m\u00e8nera la quatri\u00e8me r\u00e9volution industrielle de l'humanit\u00e9 - l'intelligence\".
\nL'intelligence artificielle peut \u00eatre class\u00e9e en trois cat\u00e9gories : l'intelligence artificielle faible, l'intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale et l'intelligence artificielle forte. L'intelligence artificielle faible peut effectuer des t\u00e2ches basiques, sp\u00e9cifiques \u00e0 un sc\u00e9nario et bas\u00e9es sur un r\u00f4le ; l'intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e peut effectuer des t\u00e2ches de niveau humain qui impliquent un apprentissage continu par les machines ; et l'intelligence artificielle forte fait r\u00e9f\u00e9rence aux machines qui sont plus intelligentes que les humains. Actuellement, l'IA faible est le seul type d'IA cr\u00e9\u00e9e par l'homme qui se sp\u00e9cialise dans la reconnaissance de la parole et de l'image et qui peut effectuer des t\u00e2ches simples et uniques, comme le chatbot Siri et le robot joueur d'\u00e9checs AlphaGo. Application de l'intelligence artificielle \u00e0 l'industrie alimentaire
\n2.1 Application de l'intelligence artificielle \u00e0 l'optimisation du processus de production Actuellement, l'application de l'intelligence artificielle \u00e0 l'optimisation du processus de production est principalement incarn\u00e9e par la vision par ordinateur, c'est-\u00e0-dire que par l'acquisition d'images cibles pour le traitement et la reconnaissance d'images, elle peut r\u00e9aliser les fonctions de d\u00e9tection de la qualit\u00e9 des produits et de classification des produits, etc. 2.1.1 Tri des aliments Lors de la r\u00e9ception des mati\u00e8res premi\u00e8res alimentaires fra\u00eeches, la proc\u00e9dure de tri peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme l'un des aspects les plus chronophages. Dans l'industrie alimentaire traditionnelle, les m\u00e9thodes manuelles sont souvent utilis\u00e9es pour trier les fruits malades, les insectes et les objets \u00e9trangers, mais cette pratique est moins efficace et peut entra\u00eener une contamination secondaire des aliments.
\nC'est pourquoi une entreprise d\u00e9veloppe actuellement un syst\u00e8me de tri des aliments bas\u00e9 sur la technologie de d\u00e9tection par vision artificielle - l'utilisation de cam\u00e9ras et de capteurs \u00e0 infrarouge proche pour prendre des photos, par le biais de la technologie de reconnaissance d'images pour r\u00e9aliser le tri des objets non conformes et \u00e9trangers, tandis que l'application de la technologie robotique permet de r\u00e9aliser le tri et l'emballage automatiques des articles.
\nIl semble donc que l'application de la technologie de l'intelligence artificielle au syst\u00e8me de tri des aliments contribue \u00e0 lib\u00e9rer la main-d'\u0153uvre, \u00e0 optimiser la consommation d'\u00e9nergie de l'entreprise, \u00e0 am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 de la production et la qualit\u00e9 des produits et, en fin de compte, \u00e0 renforcer la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire.
\n2.1.2 Transformation des aliments En surveillant l'ensemble du processus de production de la transformation des aliments et en collectant des donn\u00e9es \u00e0 partir de plusieurs capteurs, un moniteur de processus de production bas\u00e9 sur des fonctions d'apprentissage est construit. Le moniteur analyse, ajuste et am\u00e9liore les param\u00e8tres du processus de production par l'apprentissage automatique, la reconnaissance vocale, la reconnaissance visuelle, etc., et pr\u00e9dit la qualit\u00e9 du produit, de mani\u00e8re \u00e0 am\u00e9liorer le r\u00e9glage automatique des param\u00e8tres du processus de transformation.
\nLes produits alimentaires traditionnels entra\u00eenent souvent un important gaspillage d'\u00e9nergie en raison de l'absence de contr\u00f4le efficace du processus de production, du contr\u00f4le de la transformation des produits bas\u00e9 uniquement sur l'exp\u00e9rience et de l'incapacit\u00e9 d'ajuster les param\u00e8tres en fonction des besoins. L'utilisation de l'intelligence artificielle pour optimiser le syst\u00e8me de contr\u00f4le de l'ensemble du processus de production alimentaire peut r\u00e9duire consid\u00e9rablement les co\u00fbts de production des entreprises tout en garantissant la qualit\u00e9 des produits et en am\u00e9liorant l'efficacit\u00e9 de la production, am\u00e9liorant ainsi la comp\u00e9titivit\u00e9 des entreprises sur le march\u00e9.
\n2.1.3 Gestion de la cha\u00eene d'approvisionnement \u00c0 l'heure actuelle, l'application de la logistique de la cha\u00eene du froid nationale est plus petite en termes de couverture et moins efficace que celle des pays \u00e9trangers. Afin d'am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 de la cha\u00eene du froid, l'utilisation du big data, des algorithmes d'intelligence artificielle et de la technologie d'apprentissage automatique pour le chargement automatique permet de r\u00e9aliser l'optimisation de la logistique et des itin\u00e9raires de transport, r\u00e9duisant ainsi consid\u00e9rablement les co\u00fbts logistiques.
\nEn outre, l'application de l'IA \u00e0 la cha\u00eene d'approvisionnement peut \u00eatre utilis\u00e9e pour pr\u00e9voir avec pr\u00e9cision les stocks de produits alimentaires, faciliter la gestion des prix ou la tra\u00e7abilit\u00e9 des produits alimentaires - suivre l'ensemble du processus du produit \"de la ferme \u00e0 la fourchette\" pour garantir la transparence de la cha\u00eene d'approvisionnement alimentaire. En outre, la gestion intelligente de la cha\u00eene d'approvisionnement permet \u00e9galement d'am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle des entreprises et de r\u00e9duire les co\u00fbts des stocks et de la cha\u00eene d'approvisionnement.
\n2.2 L'application de l'intelligence artificielle dans le secteur de la restauration L'intelligence artificielle devenant progressivement un sujet d'actualit\u00e9, de nombreuses soci\u00e9t\u00e9s de restauration l'ont \u00e9galement int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 leurs services, ce qui leur a apport\u00e9 des avantages consid\u00e9rables.
\nD'une part, la technologie de l'IA attire davantage de jeunes clients tout en apportant des services sp\u00e9ciaux aux restaurants ; d'autre part, elle rend le secteur de la restauration intelligent, et l'intelligence peut aider le secteur de la restauration \u00e0 \u00e9conomiser les co\u00fbts de main-d'\u0153uvre, \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts d'exploitation, ainsi qu'\u00e0 am\u00e9liorer les performances de gestion.
\n2.2.1 Normalisation des produits Si l'on prend l'exemple du robot pour saut\u00e9s, il peut imiter la saveur des aliments et la contr\u00f4ler gr\u00e2ce \u00e0 l'apprentissage automatique, \u00e0 la reconnaissance d'images et \u00e0 d'autres technologies, de mani\u00e8re \u00e0 obtenir la saveur populaire avec une plus grande uniformit\u00e9.
\nPar rapport au secteur traditionnel de la restauration, o\u00f9 le go\u00fbt des plats est d\u00e9termin\u00e9 par l'exp\u00e9rience du chef, les robots pour saut\u00e9s peuvent plus facilement contr\u00f4ler la quantit\u00e9 d'\u00e9pices et obtenir un go\u00fbt unifi\u00e9 et standardis\u00e9, ce qui rend le produit plus raffin\u00e9 tout en r\u00e9duisant les co\u00fbts de main-d'\u0153uvre.
\n2.2.2 Am\u00e9liorer la connaissance des consommateurs Chaque restaurant dispose de son propre syst\u00e8me de nuage de points, qui peut r\u00e9sumer et analyser la rentabilit\u00e9 de la journ\u00e9e et fournir des conseils efficaces pour l'orientation g\u00e9n\u00e9rale du d\u00e9veloppement du restaurant.
\nPar rapport aux restaurants traditionnels, l'intelligence artificielle peut effectuer une gamme compl\u00e8te d'analyses et de collationnements, puis proposer des recommandations de gestion plus raisonnables aux restaurateurs, de mani\u00e8re \u00e0 ajuster la planification op\u00e9rationnelle du restaurant, par exemple, l'utilisation de la technologie d'apprentissage automatique pour effectuer la gestion des relations avec les utilisateurs, la surveillance du flux de personnes pour parvenir \u00e0 l'optimisation de l'agencement du restaurant, et ainsi de suite.
\nOn constate que l'intelligence artificielle, si elle est utilis\u00e9e correctement, peut largement am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle de la restauration.
\nL'intelligence artificielle peut \u00e9galement utiliser le big data et les services en nuage pour enregistrer dans la base de donn\u00e9es les informations sur les repas et les pr\u00e9f\u00e9rences de chaque client dans le restaurant.
\nLe restaurant utilise les donn\u00e9es fournies par l'IA pour d\u00e9terminer la psychologie de consommation de l'utilisateur et saisir les tendances de consommation afin de mieux servir les consommateurs et de leur recommander intelligemment des plats en fonction de leurs habitudes de consommation ant\u00e9rieures, voire de leur fournir des recommandations plus personnalis\u00e9es.
\nLa gestion des consommateurs par l'intelligence artificielle comprend l'analyse des clients, le verrouillage des clients cibles, l'analyse des besoins potentiels des clients cibles et un push pr\u00e9cis.
\n2.3 Application de l'intelligence artificielle \u00e0 la supervision de la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire Comme le dit le proverbe, \"la nourriture pour le peuple, la nourriture pour la s\u00e9curit\u00e9 d'abord\", la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire a toujours \u00e9t\u00e9 au centre de l'attention nationale, mais l'apparition constante de probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 alimentaire montre que la supervision actuelle de la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire en Chine pr\u00e9sente certaines lacunes.
\nLa charge de travail li\u00e9e \u00e0 la supervision de la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire est \u00e9norme, les accidents li\u00e9s \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire sont fr\u00e9quents et les causes sont variables. Il est donc difficile de s'appuyer sur le mode de supervision manuel traditionnel pour r\u00e9aliser une alerte imm\u00e9diate des probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 alimentaire et un contr\u00f4le complet et efficace.
\nL'application d'un mod\u00e8le r\u00e9glementaire fond\u00e9 sur l'intelligence artificielle peut s'adapter \u00e0 des formes complexes et changeantes ; gr\u00e2ce \u00e0 la recherche intelligente, aux agents intelligents, aux syst\u00e8mes experts et \u00e0 d'autres technologies de pointe, il est possible d'am\u00e9liorer l'alerte pr\u00e9coce et le suivi des \u00e9v\u00e9nements li\u00e9s \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire, de renforcer l'efficacit\u00e9 r\u00e9glementaire du gouvernement, de mettre en \u0153uvre la responsabilit\u00e9 principale des entreprises en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9 alimentaire et de sauvegarder la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire.
\nConstruire une plateforme d'information r\u00e9glementaire intelligente pour la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire, en utilisant la technologie de recherche intelligente de l'intelligence artificielle bas\u00e9e sur le langage naturel, elle peut rapidement analyser le langage naturel fourni par l'utilisateur et former une strat\u00e9gie de recherche pour effectuer une recherche approfondie de l'information requise.
\nLa plateforme r\u00e9glementaire intelligente pr\u00e9sente plusieurs avantages : premi\u00e8rement, elle peut collecter et partager rapidement et efficacement des informations sur la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire, notamment en assurant la tra\u00e7abilit\u00e9 des aliments et en facilitant l'ensemble du processus de r\u00e9glementation alimentaire ; deuxi\u00e8mement, elle peut renforcer la surveillance de l'opinion publique, \u00e9tablir la collecte et l'analyse des principales opinions publiques, promouvoir la mise en place d'un m\u00e9canisme de r\u00e9action rapide et am\u00e9liorer l'alerte pr\u00e9coce et la surveillance des \u00e9v\u00e9nements li\u00e9s \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire ; troisi\u00e8mement, elle peut am\u00e9liorer la transparence de l'information et l'efficacit\u00e9 de la r\u00e9glementation.
\nPour garantir la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire, une bonne hygi\u00e8ne op\u00e9rationnelle est essentielle. Un syst\u00e8me de supervision intelligent \u00e0 360\u00b0, utilisable par tous les temps, surveille l'environnement op\u00e9rationnel de l'arri\u00e8re-cuisine \u00e0 l'aide de cam\u00e9ras. Des algorithmes de reconnaissance d'images et de conformit\u00e9 \u00e0 l'environnement hygi\u00e9nique permettent de superviser efficacement la tenue du personnel de l'arri\u00e8re-cuisine et les normes op\u00e9rationnelles, les conditions de stockage des aliments ainsi que l'assainissement et l'hygi\u00e8ne de l'environnement.
\nEn cas de violation, le syst\u00e8me extrait l'image de l'\u00e9cran pour la visualiser, r\u00e9alisant ainsi une supervision intelligente \u00e0 distance. Dans l'ensemble, le syst\u00e8me de supervision intelligente peut automatiquement identifier et d\u00e9couvrir les points \u00e0 risque en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9 alimentaire dans l'arri\u00e8re-cuisine, pr\u00e9venir les risques impr\u00e9vus en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9 alimentaire et fournir des strat\u00e9gies de solution pour faire face aux risques, am\u00e9liorant ainsi l'efficacit\u00e9 de la supervision. Perspectives d'avenir
\nDans un avenir proche, l'application de la technologie de l'intelligence artificielle dans l'industrie alimentaire englobera l'ensemble du processus, des mati\u00e8res premi\u00e8res alimentaires aux mains des consommateurs, et peut \u00eatre centr\u00e9e sur l'approvisionnement en mati\u00e8res premi\u00e8res, la production et la transformation des aliments, la logistique et le transport, les ventes et d'autres aspects du probl\u00e8me qui se pose souvent dans le processus de surveillance - gr\u00e2ce \u00e0 la combinaison d'une technologie de capteurs avanc\u00e9e et d'un grand nombre de logiciels d'analyse de donn\u00e9es, l'utilisation de l'intelligence artificielle, de la recherche intelligente, de la reconnaissance d'images, de la reconnaissance vocale, du traitement du langage naturel, de la reconnaissance des formes, de l'apprentissage automatique et d'autres technologies, pour r\u00e9aliser le tri des mati\u00e8res premi\u00e8res alimentaires, la transformation des aliments, le stockage et le transport de l'ensemble du processus de d\u00e9tection dynamique et de contr\u00f4le de la qualit\u00e9 en temps r\u00e9el, l'optimisation de la cha\u00eene d'approvisionnement, le d\u00e9veloppement de formules alimentaires personnalis\u00e9es et la personnalisation de la nutrition, ainsi que d'autres travaux monotones, fr\u00e9quents et r\u00e9p\u00e9titifs, de longue dur\u00e9e, personnalis\u00e9s et tr\u00e8s exigeants.
\nPar rapport aux op\u00e9rations manuelles traditionnelles, la technologie de l'intelligence artificielle peut am\u00e9liorer consid\u00e9rablement la qualit\u00e9 des produits de l'industrie alimentaire et l'efficacit\u00e9 de la production, de sorte que l'industrie alimentaire est plus cr\u00e9ative, personnalis\u00e9e en m\u00eame temps, r\u00e9duire les co\u00fbts de production des entreprises, am\u00e9liorer leur comp\u00e9titivit\u00e9 sur le march\u00e9, et prot\u00e9ger la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire tout en r\u00e9pondant aux pr\u00e9f\u00e9rences des consommateurs. Il est donc tr\u00e8s important de renforcer l'application de l'intelligence artificielle dans l'industrie alimentaire et la supervision de la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire dans l'industrie alimentaire chinoise.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
What is the application of artificial intelligence in the food industry? What is Artificial Intelligence Technology Artificial Intelligence, or \u201cAI\u201d as it is often referred to, was first introduced in the 1950’s. Alan Turing, a pioneer in computer science, described AI as \u201ca day in the future when humans will be able to communicate with […]<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46],"tags":[],"yoast_head":"\n