{"id":7283,"date":"2024-08-06T19:18:10","date_gmt":"2024-08-06T19:18:10","guid":{"rendered":"https:\/\/longchangextracts.com\/?p=7283"},"modified":"2024-08-06T19:18:10","modified_gmt":"2024-08-06T19:18:10","slug":"big-data-and-pattern-recognition-technology","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/longchangextracts.com\/es\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/","title":{"rendered":"Investigaci\u00f3n sobre la evaluaci\u00f3n r\u00e1pida de la calidad de la medicina tradicional china basada en Big Data y tecnolog\u00eda de reconocimiento de patrones"},"content":{"rendered":"<p>Investigaci\u00f3n sobre la evaluaci\u00f3n r\u00e1pida de la calidad de la medicina tradicional china basada en Big Data y tecnolog\u00eda de reconocimiento de patrones<br \/>\nLa medicina tradicional china es el pilar de la industria sanitaria de la medicina tradicional china, y la calidad de la medicina tradicional china est\u00e1 relacionada con el desarrollo de la industria sanitaria. En la actualidad, la calidad de la medicina tradicional china sigue presentando problemas, como la gran variedad, las grandes diferencias, el largo proceso de trazabilidad, los engorrosos indicadores de prueba y la falta de m\u00e9todos cient\u00edficos de evaluaci\u00f3n. Adem\u00e1s, la enorme cantidad de datos brutos generados y acumulados en el proceso de supervisi\u00f3n de la calidad de la medicina tradicional china no ha encontrado ning\u00fan patr\u00f3n a partir de los datos, y la tasa de utilizaci\u00f3n efectiva es baja, lo que da lugar a problemas de riqueza de datos y escasez de conocimientos. Bajo la promoci\u00f3n del Plan de Acci\u00f3n para Promover el Desarrollo de Big Data emitido por el Consejo de Estado en 2015, la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n modernas como la integraci\u00f3n de big data, la computaci\u00f3n en la nube y blockchain en la supervisi\u00f3n cient\u00edfica de la industria de la medicina tradicional china se ha convertido en una tendencia de desarrollo inevitable en el futuro. Los patrones y reglas ocultos en los grandes datos de la industria de la medicina tradicional china a menudo no se pueden descubrir a trav\u00e9s de la experiencia o la intuici\u00f3n. Es necesario recurrir al pensamiento y a los m\u00e9todos de an\u00e1lisis de big data para transformar los datos fragmentados y de baja calidad, como el entorno de crecimiento, la plantaci\u00f3n y el procesamiento, la transformaci\u00f3n, la evoluci\u00f3n de la composici\u00f3n qu\u00edmica y el control de calidad tradicional de los materiales medicinales, en informaci\u00f3n de alta calidad y densidad de alto valor. A continuaci\u00f3n, con la ayuda de la miner\u00eda de datos, el aprendizaje autom\u00e1tico, la inteligencia artificial y otros m\u00e9todos inform\u00e1ticos, combinados con el conocimiento profesional y el juicio de la medicina tradicional china, se pueden establecer modelos matem\u00e1ticos relacionados con la aplicaci\u00f3n para hacer transparentes las relaciones entre entidades y proporcionar una base importante para la supervisi\u00f3n cient\u00edfica de la calidad de la medicina tradicional china.<\/p>\n<p>Con el r\u00e1pido desarrollo y aplicaci\u00f3n de la quimiometr\u00eda, se han desarrollado r\u00e1pidamente instrumentos y tecnolog\u00edas para las pruebas de seguridad de alimentos y medicamentos. Los m\u00e9todos de detecci\u00f3n tambi\u00e9n han evolucionado desde las primeras tecnolog\u00edas f\u00edsicas y qu\u00edmicas, microsc\u00f3picas, cromatogr\u00e1ficas y de espectrometr\u00eda de masas (EM) hasta las tecnolog\u00edas de espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) sin contacto, espectroscopia Raman (RS), terahercios (THz) e im\u00e1genes hiperespectrales (HI). Entre ellas, en los \u00faltimos a\u00f1os se ha desarrollado la NIRS, que recoge la informaci\u00f3n combinada de frecuencia y duplicaci\u00f3n de la vibraci\u00f3n y rotaci\u00f3n de los grupos que contienen hidr\u00f3geno X-H (X=C, N, O) en el espectro del infrarrojo cercano de la sustancia analizada para realizar an\u00e1lisis cualitativos y cuantitativos. Se utiliza ampliamente en la agricultura, el petr\u00f3leo, la industria qu\u00edmica, el tabaco y la alimentaci\u00f3n, y se ha ido aplicando gradualmente en las industrias farmac\u00e9utica y reguladora de medicamentos, con un gran potencial para la detecci\u00f3n y el an\u00e1lisis cualitativos y cuantitativos r\u00e1pidos de medicamentos.<br \/>\nBupleurum chinense DC, tambi\u00e9n conocido como Bupleurum B. de hoja estrecha, es una planta de la familia Apiaceae La ra\u00edz seca de scorzonerifolium Willd. es una hierba medicinal a granel de uso com\u00fan en China. Fue registrada por primera vez en el \"Shennong Bencao Jing\" y est\u00e1 clasificada como hierba de primera calidad. Tiene los efectos de aliviar la fiebre, calmar el h\u00edgado y aliviar la depresi\u00f3n, adem\u00e1s de promover el yang qi. La primera se conoce com\u00fanmente como \"Beichaihu\", mientras que la segunda recibe el nombre de \"Nanchaihu\". El Chaihu del Norte se produce principalmente en las provincias de Hebei, Heilongjiang, Liaoning, etc., mientras que el Chaihu del Sur se produce principalmente en las provincias de Liaoning, Jilin, Regi\u00f3n Aut\u00f3noma de Mongolia Interior, etc. Debido a la complejidad de las especies vegetales originales de Bupleurum chinense, existen unas 100 especies biol\u00f3gicas en este g\u00e9nero. En China existen 36 especies biol\u00f3gicas, 17 variedades y 7 formas. Adem\u00e1s, existen diferencias significativas en la calidad de los materiales medicinales debido a cambios en el entorno de crecimiento, variaciones en las variedades, procesamiento y eliminaci\u00f3n incompleta de las partes no medicinales. En la actualidad, las ediciones de 2015 y 2020 de la Farmacopea China han limitado el contenido de humedad, cenizas, cenizas insolubles en \u00e1cido, extracto, saikosaponina a y d en el Chaihu, que desempe\u00f1a un papel importante en el control de calidad del Chaihu. Sin embargo, los estudios de marcadores Q han descubierto que el aceite vol\u00e1til, el aceite graso, las saponinas triterpenoides y los flavonoides de Bupleurum chinense son los principales ingredientes activos de sus propiedades antipir\u00e9ticas, sedantes, analg\u00e9sicas, antiinflamatorias y antitus\u00edgenas. En la actualidad, aunque coexisten m\u00faltiples indicadores en la evaluaci\u00f3n de la calidad de Bupleurum chinense, los indicadores de prueba son \u00fanicos y el l\u00edmite es demasiado bajo, lo que no puede satisfacer las necesidades de evaluaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de la calidad. Adem\u00e1s, durante el proceso normativo se ha generado y acumulado una gran cantidad de datos en bruto fragmentados, que no se han utilizado plenamente y carecen de integraci\u00f3n sistem\u00e1tica. Por lo tanto, sobre la base de los grandes datos, este estudio toma Bupleurum chinense como ejemplo, recoge diversos datos de pruebas de 130 lotes de materiales medicinales de Bupleurum chinense probados por nuestro centro utilizando la edici\u00f3n 2015 de la Farmacopea China, y utiliza la tecnolog\u00eda de an\u00e1lisis NIRS, la estequiometr\u00eda qu\u00edmica, y m\u00e9todos de modelado matem\u00e1tico para llevar a cabo la investigaci\u00f3n de reconocimiento de patrones en diversos datos de pruebas de materiales medicinales de Bupleurum chinense. Establecemos un modelo de an\u00e1lisis de trazabilidad r\u00e1pida, un modelo de predicci\u00f3n de contenido, una evaluaci\u00f3n integral y una base de datos de clasificaci\u00f3n para los materiales medicinales de Bupleurum chinense, evaluamos sistem\u00e1ticamente la calidad de los materiales medicinales de Bupleurum chinense y proporcionamos nuevas ideas para la supervisi\u00f3n cient\u00edfica de la calidad de los materiales medicinales chinos.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-7284\" src=\"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/1-293.png\" alt=\"\" width=\"1039\" height=\"424\" srcset=\"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/1-293.png 1039w, https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/1-293-768x313.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1039px) 100vw, 1039px\" \/><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-7285\" 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La brecha Sigma se refiere a la diferencia entre el rendimiento del producto y las expectativas del consumidor. En el m\u00e9todo de gesti\u00f3n Seis Sigma (6 Sigma es un objetivo), la industria china de la medicina tradicional china se encuentra actualmente en el nivel de 2,0~3,0 Sigma. La raz\u00f3n de la brecha anterior es que los productos son dif\u00edciles de rastrear, demasiado dependientes de las pruebas del producto final y la falta de comprensi\u00f3n del proceso. De 2018 a 2020, la tasa de fracaso del control al azar de la medicina tradicional china es mucho mayor que la de los medicamentos tradicionales chinos patentados y las preparaciones simples y la medicina qu\u00edmica. La calidad de las piezas de decocci\u00f3n de la medicina tradicional china es la base de la seguridad cl\u00ednica y la eficacia de la medicina tradicional china, y est\u00e1 relacionada con el desarrollo de la industria de la salud de la medicina tradicional china. Es especialmente importante investigar nuevos m\u00e9todos de supervisi\u00f3n de la medicina tradicional china y lograr una supervisi\u00f3n cient\u00edfica de la calidad de la medicina tradicional china. Hay muchos factores que afectan a la calidad de la medicina tradicional china, como la variedad, el h\u00e1bitat, la recolecci\u00f3n, el procesamiento, el almacenamiento, etc., que tienen un cierto grado de complejidad, pero tambi\u00e9n hay conexiones internas inevitables. Para lograr la supervisi\u00f3n cient\u00edfica, es necesario integrar la tecnolog\u00eda interdisciplinaria, la ciencia de la informaci\u00f3n y la ciencia de big data. En los \u00faltimos a\u00f1os, China ha trabajado mucho en el control de calidad de la medicina tradicional china, pero todav\u00eda no puede cumplir con los requisitos de control de calidad cada vez m\u00e1s exigentes. En este sentido, algunos estudios han propuesto el concepto de marcadores de calidad de la medicina tradicional china (Q-marcadores), que proporcionan orientaci\u00f3n para la evaluaci\u00f3n de la calidad de la medicina tradicional china. Sin embargo, la evaluaci\u00f3n integral de la calidad de la medicina tradicional china implica m\u00faltiples Q-marcadores, y la contribuci\u00f3n de los diferentes Q-marcadores a la calidad de la medicina tradicional china tambi\u00e9n es diferente, careciendo de un m\u00e9todo cient\u00edfico de evaluaci\u00f3n integral. Este experimento propone el concepto de \u00edndice de evaluaci\u00f3n integral Fq para la medicina tradicional china, combinado con el actual sistema de evaluaci\u00f3n de la Farmacopea China. Bas\u00e1ndose en los resultados del an\u00e1lisis de big data, los datos Rij de cada \u00edndice de detecci\u00f3n son adimensionales, y se utiliza el m\u00e9todo del coeficiente de variaci\u00f3n para optimizar el c\u00e1lculo del coeficiente de ponderaci\u00f3n Wi del \u00edndice de evaluaci\u00f3n de la calidad de la medicina tradicional china, evitando la preferencia subjetiva de la ponderaci\u00f3n de los expertos y reflejando objetivamente la importancia relativa de cada \u00edndice en la evaluaci\u00f3n de la calidad de la medicina tradicional china. Se ha establecido un m\u00e9todo de evaluaci\u00f3n r\u00e1pido y cient\u00edfico adecuado para la evaluaci\u00f3n integral y la clasificaci\u00f3n de la calidad de la medicina tradicional china, que proporciona un nuevo enfoque para la supervisi\u00f3n cient\u00edfica de la calidad de la medicina tradicional china.<br \/>\nLa supervisi\u00f3n cient\u00edfica es la garant\u00eda de la seguridad, la eficacia y la controlabilidad de la calidad de los medicamentos. La supervisi\u00f3n cient\u00edfica de la calidad de la medicina tradicional china no s\u00f3lo debe combinar la experiencia tradicional, los sistemas de evaluaci\u00f3n actuales y los m\u00e9todos t\u00e9cnicos avanzados, sino tambi\u00e9n introducir la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n y los m\u00e9todos estad\u00edsticos modernos. Mediante la extracci\u00f3n y el an\u00e1lisis de macrodatos, debe establecerse un m\u00e9todo de evaluaci\u00f3n integral y normas de clasificaci\u00f3n de la calidad de la medicina tradicional china. La tecnolog\u00eda de reconocimiento de patrones tiene las caracter\u00edsticas de \"integridad\" y \"confusi\u00f3n\", y es un medio de identificaci\u00f3n completo y cuantificable. Actualmente se ajusta a las caracter\u00edsticas de la medicina tradicional china y puede reflejar bien la autenticidad de la medicina tradicional china. FQ es un sistema en desarrollo que seguir\u00e1 iterando y mejorando con la acumulaci\u00f3n continua de macrodatos y la introducci\u00f3n de marcadores Q, y puede aplicarse mejor a la supervisi\u00f3n cient\u00edfica de la calidad de la medicina tradicional china.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigaci\u00f3n sobre la evaluaci\u00f3n r\u00e1pida de la calidad de la medicina tradicional china basada en Big Data y la tecnolog\u00eda de reconocimiento de patrones La medicina tradicional china es el pilar de la industria de la salud de la medicina tradicional china, y la calidad de la medicina tradicional china est\u00e1 relacionada con el desarrollo de la industria de la salud. 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