Análisis de las diferencias de composición en Ligustrum lucidum antes y después de la producción de vino basado en el análisis estadístico multivariante
Ligustrum Lucidum Ait. es un fruto seco y maduro de la planta oleácea Ligustrum Lucidum Ait. El procesamiento de Ligustrum Lucidum Ait. hereda básicamente los antiguos métodos de procesamiento, principalmente para su uso después de la purificación, al vapor con vino y guisado con vino. No sólo nutre el hígado y los riñones, sino que también tiende a limpiar el hígado y mejorar la visión, nutrir el yin y humedecer la sequedad. El alcohol no sólo alivia la naturaleza refrescante y resbaladiza de las vírgenes femeninas, sino que también potencia sus efectos nutritivos del hígado y los riñones. La razón fundamental de los cambios en la eficacia del Ligustrum lucidum pueden ser los cambios en la composición química durante el proceso de producción del vino de Ligustrum lucidum. El control de calidad y la evaluación de Ligustrum lucidum se basan principalmente en espectros de huellas dactilares, centrándose en los cambios de varios componentes conocidos, identificando la composición química de los productos procesados y utilizando la identificación de componentes combinada con el análisis estadístico multivariante de la composición química de Ligustrum lucidum. Falta de un método de análisis completo y rápido para analizar sistemáticamente la composición química del vino de Ligustrum lucidum antes y después de la producción.

Las redes moleculares basadas en la espectrometría de masas son un método novedoso para identificar los componentes químicos de la medicina tradicional china. Los compuestos con estructuras químicas similares tienen fragmentos de espectrometría de masas similares, que pueden agregarse automáticamente en redes moleculares mediante el procesamiento de datos en GNPS para identificar rápidamente diferentes categorías de compuestos. Además, estableciendo grupos, las características de composición química de las muestras de medicina tradicional china con diferentes orígenes, partes medicinales y métodos de procesamiento pueden visualizarse en el gráfico circular de la red molecular. Por lo tanto, esta tecnología puede utilizarse para identificar la composición química de diferentes productos procesados de la medicina tradicional china. El análisis estadístico multivariante es un método analítico ampliamente utilizado para identificar componentes químicos diferenciales en la medicina tradicional china. La combinación del análisis estadístico multivariante y la red molecular puede utilizarse para identificar los componentes químicos de la medicina tradicional china, detectar los componentes químicos diferenciales y obtener resultados más intuitivos y precisos.
Este estudio integró la tecnología UPLC Orbitrap MS, la tecnología de redes moleculares y el análisis combinado de componentes principales (PCA) y el análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales ortogonales (OPLS-DA) para analizar la composición química de Ligustrum lucidum antes y después de la producción de vino, explorando el efecto de la producción de vino en la composición química de Ligustrum lucidum. Se trata de una estrategia nueva y razonable para distinguir los componentes químicos del Ligustrum lucidum en bruto y del Ligustrum lucidum vinícola, así como para cribar los componentes químicos diferenciales, proporcionando una referencia para la investigación de la base material del Ligustrum lucidum y sus productos procesados.

Este estudio estableció un método de análisis exhaustivo basado en la tecnología UPLC Orbitrap MS, la tecnología de redes moleculares de espectrometría de masas y la tecnología de análisis estadístico multivariante para identificar la composición química de Ligustrum lucidum crudo y envejecido en vino, buscar componentes químicos diferenciales y explorar los cambios en la base material de Ligustrum lucidum antes y después de la producción de vino. Se identificaron un total de 42 componentes químicos, incluidos glucósidos iridoides, glucósidos feniletanoides, flavonoides y triterpenoides. Mediante una red molecular combinada con un análisis estadístico multivariante, se descubrió que existían diferencias significativas en la composición química de las muestras crudas y envejecidas en vino de Ligustrum lucidum. Los componentes diferenciales analizados incluían glucósidos de Ligustrum lucidum, glucósidos de Ligustrum lucidum, glucósidos de Rhodiola rosea, glucósidos de rutina, glucósidos amargos de olivo, etc.

La combinación de la tecnología de redes moleculares y el análisis cualitativo por espectrometría de masas de alta resolución presenta ciertas ventajas en comparación con los métodos cualitativos tradicionales de espectrometría de masas simple. El análisis cualitativo tradicional sólo puede comparar con la información de compuestos conocidos en la base de datos, proporcionar posible información de espectrometría de masas y obtener información de un único compuesto, lo que dificulta el análisis de compuestos desconocidos. La tecnología de redes moleculares puede agregar posibles compuestos del mismo tipo con el mismo fragmento en la misma red basándose en la información de espectrometría de masas, y mostrar intuitivamente las diferencias en la composición química entre los productos de medicina china crudos y procesados basándose en la proporción de gráficos circulares en la red molecular. Combinando la tecnología de redes moleculares con técnicas de análisis estadístico multivariante se pueden detectar con precisión marcadores químicos entre productos crudos.
Los resultados de este estudio proporcionan una base teórica para la evaluación de la calidad y el control de calidad de los productos crudos y procesados de la medicina tradicional china Ligustrum lucidum, y proporcionan una referencia para aclarar la base material de los cambios en la eficacia del vino de Ligustrum lucidum antes y después de la producción. Además, el método de análisis exhaustivo establecido en este estudio para la composición química de Ligustrum lucidum puede proporcionar una nueva estrategia analítica para identificar rápidamente los componentes químicos de otros productos procesados y fórmulas de medicina tradicional china.