Optimización de los parámetros del proceso de extracción de la cola de Angelica sinensis mediante el método BP-ANN combinado con el método CRITIC
Angelica sinensis (Oliv) Diels, planta de la familia de las umbelíferas, es la raíz desecada de Angelica sinensis (Oliv) Diels. Es una hierba medicinal representativa de la "teoría de la ramificación de la raíz" y se utiliza habitualmente en la práctica clínica para tratar afecciones como la deficiencia de sangre, el amarilleamiento, los mareos, las palpitaciones, los trastornos menstruales, los dolores menstruales, la deficiencia de frío, el dolor abdominal, el reumatismo, los edemas, las úlceras, la sequedad intestinal y el estreñimiento. Los profesionales de la medicina tradicional china consideran que las distintas partes medicinales de Angelica sinensis deben utilizarse por separado. Por ejemplo, "la Angelica sinensis debe detener la hemorragia en la cabeza, nutrir la sangre en el cuerpo, romper la sangre en la cola y promover la circulación sanguínea en todo el cuerpo" (obra de Li Gao "Sobre el bazo y el estómago"). En la investigación preliminar del equipo del proyecto, tras el calentamiento y la extracción por reflujo (en lo sucesivo, "extracción") de diferentes partes medicinales de Angelica sinensis, el contenido porcentual de ácido ferúlico, ácido clorogénico, euforbia y ligustilida, así como el índice de pasta seca de la cola de Angelica sinensis, mostraron todos una tendencia decreciente, lo que indica la necesidad de una aplicación e investigación por separado de las diferentes partes medicinales de Angelica sinensis.
La búsqueda bibliográfica reveló que la investigación actual sobre Angelica sinensis se centra principalmente en el estudio general de Angelica sinensis, y hay una falta de investigación sobre una parte medicinal específica de Angelica sinensis; Además, en la aplicación clínica y la práctica de producción, el trabajo relacionado se lleva a cabo principalmente en todo el cuerpo de Angelica sinensis, y hay pocos casos de seguir los métodos antiguos y centrarse en una parte medicinal específica de Angelica sinensis; Con el tiempo, esto no favorece los principios de desarrollo de "herencia e innovación" de la medicina tradicional china, ni tampoco la investigación exhaustiva y en profundidad de Angelica sinensis. Por lo tanto, el equipo del proyecto planea tomar la cola de Angelica sinensis como objeto principal de investigación, seleccionar el contenido porcentual de cuatro componentes químicos principales, incluyendo el ácido ferúlico y la tasa de pasta seca de la cola de Angelica sinensis como indicadores de evaluación, seleccionar la frecuencia de extracción, la relación sólido-líquido y el tiempo de extracción como factores de evaluación, y utilizar BP-ANN combinado con el método CRITIC para estudiar sistemáticamente el proceso de extracción de la cola de Angelica sinensis, optimizar los parámetros relevantes del proceso, con el fin de establecer el proceso óptimo de extracción de la cola de Angelica sinensis y proporcionar datos de apoyo para futuras investigaciones sobre la cola de Angelica sinensis.






Selección de indicadores de evaluación. La investigación bibliográfica ha demostrado que el ácido ferúlico, el ácido clorogénico y la ligustilida mencionados en el artículo son los componentes químicos más frecuentes en la investigación actual sobre Angelica sinensis; el ácido ferúlico es un componente indicador de Angelica sinensis especificado en la Farmacopea, y también tiene propiedades antiagregantes plaquetarias y de inhibición de la liberación de 5-hidroxitriptamina plaquetaria; el ácido clorogénico es un importante componente ácido fenólico de Angelica sinensis. Los estudios clínicos han demostrado que no sólo excita el sistema nervioso central, sino que también tiene propiedades antivirales y antibacterianas; la lactona de Gaoben, como uno de los importantes ingredientes activos de aceite volátil de Angelica sinensis, puede aliviar los espasmos, calmar y tratar el asma; la Eucommia ulmoides es un importante componente cumarínico de Angelica sinensis, que varía mucho según la zona de producción, pero hay pocos estudios relacionados que lo utilicen como componente indicador de Angelica sinensis. En resumen, sobre la base de investigaciones anteriores, el uso del contenido porcentual de los cuatro componentes químicos y la tasa de pasta seca de Angelica sinensis como indicadores de evaluación puede hacer que los resultados de este estudio sean más científicos y precisos, al tiempo que satisfacen las características de los canales de medicación clínica de la medicina tradicional china, los objetivos múltiples y los niveles complejos de progresión de la enfermedad.
Selección del método de cálculo del coeficiente de peso Como es bien sabido, los componentes farmacológicos de la medicina tradicional china son complejos y tienen una amplia gama de efectos farmacológicos. Por lo tanto, cuando se realizan estudios de componentes de índices múltiples, a menudo es necesario aclarar los coeficientes de ponderación de cada componente del índice. El método CRITIC es un método de ponderación objetiva que utiliza la desviación estándar y el coeficiente de correlación de los propios indicadores de evaluación para medir exhaustivamente las ponderaciones pertinentes. Los coeficientes de ponderación obtenidos se ven menos afectados por factores como los conocimientos y la experiencia del investigador, y las ponderaciones pertinentes obtenidas son más científicas y rigurosas en comparación con la ponderación subjetiva, la ponderación AHP y otros métodos de ponderación.
BP-ANN es un sistema inteligente que puede simular la estructura y el mecanismo de funcionamiento del tejido cerebral humano. No sólo tiene capacidad de autoorganización, adaptación y autoaprendizaje, sino también de aproximación de funciones. BP-ANN puede realizar un mejor ajuste y predicción para encontrar el valor óptimo dentro de un rango limitado. En comparación con los métodos de diseño experimental, como los experimentos ortogonales y las superficies de respuesta, puede aprender de forma autónoma a encontrar los parámetros óptimos del proceso de extracción dentro de un rango limitado, reduciendo el número de experimentos y haciendo que las condiciones obtenidas sean más precisas.
En resumen, este experimento utilizó BP-ANN combinado con el método CRITIC para optimizar los parámetros del proceso de extracción de la cola de Angelica sinensis. Los resultados son más científicos, rigurosos y precisos, que pueden proporcionar datos de apoyo para la posterior investigación sistemática y sistemática de Angelica sinensis cola, y proporcionar nuevas ideas para profundizar aún más la investigación sobre Angelica sinensis.