¿Cuál es la aplicación de la inteligencia artificial en la industria alimentaria?

Qué es la tecnología de Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial, o "IA" como se la suele llamar, se introdujo por primera vez en la década de 1950. Alan Turing, pionero de la informática, describió la IA como "un día en el futuro en el que los humanos podrán comunicarse con las máquinas sin barreras. comunicarse con las máquinas sin barreras".
La IA es una nueva ciencia tecnológica que investiga y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación para simular, ampliar y expandir la inteligencia humana. La investigación en este campo incluye: el procesamiento del lenguaje natural, que consiste en recibir conocimiento y comprenderlo; la representación del conocimiento, que consiste en almacenarlo; el razonamiento automatizado, que consiste en utilizar la información almacenada para responder a preguntas y sacar conclusiones; el aprendizaje automático, que consiste en conectar con el conocimiento existente y adaptarse a los nuevos cambios a largo plazo y de forma continua; la visión por ordenador, que consiste en percibir y comprender los nuevos cambios; y el aprendizaje automático, que consiste en conectar con el conocimiento existente y adaptarse a los nuevos cambios a largo plazo y de forma continua. nuevos cambios; la visión por ordenador, es decir, la percepción del mundo exterior; y la robótica, es decir, la manipulación de objetos en movimiento y la interacción con el mundo exterior.
En pocas palabras, IA significa hacer que las máquinas piensen como personas, tomen decisiones como personas y actúen como personas. La tecnología de inteligencia artificial es buena para recopilar, analizar e interpretar una gran cantidad de datos, y tal cantidad de datos no puede ser realizada por los seres humanos en toda su vida, por lo que algunas personas dicen que "la Inteligencia Artificial liderará la cuarta revolución industrial de la humanidad - Inteligente".
La inteligencia artificial puede clasificarse en tres tipos: inteligencia artificial débil, inteligencia artificial generalizada e inteligencia artificial fuerte. La IA débil puede realizar tareas básicas basadas en roles específicos de un escenario; la IA generalizada puede realizar tareas de nivel humano que implican un aprendizaje continuo por parte de las máquinas; y la IA fuerte se refiere a máquinas más inteligentes que los humanos. En la actualidad, la IA débil es el único tipo de IA creada por humanos que se especializa en el reconocimiento de voz e imágenes y puede realizar tareas sencillas y únicas, como el chatbot Siri y el robot jugador de ajedrez AlphaGo. Aplicación de la Inteligencia Artificial en la industria alimentaria
2.1 Aplicación de la inteligencia artificial en la optimización del proceso de producción En la actualidad, la aplicación de la inteligencia artificial en la optimización del proceso de producción se materializa principalmente en la visión por ordenador, es decir, a través de la adquisición de imágenes de destino para el procesamiento y reconocimiento de imágenes, puede realizar las funciones de detección de la calidad del producto y clasificación de productos, etc. 2.1.1 Clasificación de alimentos En el proceso de recepción de materias primas alimentarias frescas, el procedimiento de clasificación puede considerarse uno de los aspectos que más tiempo consumen. En la industria alimentaria tradicional, se suelen utilizar métodos manuales para cribar fruta enferma, fruta con insectos y objetos extraños, pero esta práctica es menos eficaz y puede causar una contaminación secundaria de los alimentos.
Por ello, una empresa está desarrollando actualmente un sistema de clasificación de alimentos basado en la tecnología de detección por visión computerizada: el uso de cámaras y sensores de infrarrojos cercanos para tomar fotografías, mediante la tecnología de reconocimiento de imágenes para lograr la detección de objetos de calidad inferior y extraños, mientras que la aplicación de la tecnología robótica para lograr la clasificación automática y el envasado de los artículos.
Por lo tanto, parece que la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en el sistema de clasificación de alimentos ayuda a liberar mano de obra, optimizar el consumo de energía de la empresa, mejorar la eficiencia de la producción y la calidad del producto y, en última instancia, mejorar la seguridad alimentaria.
2.1.2 Procesado de alimentos Mediante la monitorización de todo el proceso de producción del procesado de alimentos y la recopilación de datos de múltiples sensores, se construye un monitor del proceso de producción basado en funciones de aprendizaje. El monitor analiza, ajusta y mejora principalmente los parámetros del proceso de producción mediante aprendizaje automático, reconocimiento de voz, reconocimiento visual, etc., y predice la calidad del producto, con el fin de mejorar la configuración y el ajuste automáticos de los parámetros del proceso de transformación.
Los productos alimentarios tradicionales suelen provocar un grave derroche de energía debido a la falta de una supervisión eficaz en el proceso de producción, al control del procesamiento de los productos basado únicamente en la experiencia y a la incapacidad de ajustar los parámetros según las necesidades. El uso de la inteligencia artificial para optimizar el sistema de control para supervisar todo el proceso de producción de alimentos puede reducir significativamente el coste de producción de las empresas al tiempo que garantiza la calidad del producto y mejora la eficiencia de la producción, mejorando así la competitividad de las empresas en el mercado.
2.1.3 Gestión de la cadena de suministro En la actualidad, la aplicación de la logística de la cadena de frío nacional es más pequeña en cobertura y menos eficiente que la de los países extranjeros. Con el fin de mejorar la eficiencia de la cadena de frío, el uso de big data, algoritmos de inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje automático para la carga automática ayuda a realizar la optimización de la logística y las rutas de transporte, reduciendo así en gran medida los costes logísticos.
Además, la aplicación de la IA en la cadena de suministro puede utilizarse para predecir con exactitud el inventario de alimentos, facilitar la gestión de precios o la trazabilidad de los alimentos -seguimiento de todo el proceso del producto "de la granja al tenedor"- para garantizar la transparencia de la cadena de suministro de alimentos. Además, la gestión inteligente de la cadena de suministro también favorece la mejora de la eficiencia operativa de las empresas, reduciendo el inventario de la empresa y los costes de la cadena de suministro.
2.2 La aplicación de la inteligencia artificial en la industria de la restauración Con la inteligencia artificial convirtiéndose gradualmente en un tema candente en la actualidad, muchas empresas de restauración también la han integrado en sus servicios, lo que les ha reportado considerables beneficios.
Por un lado, la tecnología de IA atrae a más clientes jóvenes a la vez que aporta servicios especiales a los restaurantes; por otro, hace que el sector de la restauración sea inteligente, y la inteligencia puede ayudar al sector de la restauración a ahorrar costes de mano de obra, reducir los costes operativos y mejorar el rendimiento de la gestión.
2.2.1 Estandarización de productos Tomando como ejemplo el robot de salteado, puede imitar el sabor de los alimentos y controlarlo mediante aprendizaje automático, reconocimiento de imágenes y otras tecnologías, para obtener el sabor popular con mayor consistencia.
En comparación con el sector tradicional de la restauración, en el que el sabor de los platos viene determinado por la propia experiencia del chef, los robots de salteado pueden controlar más fácilmente la cantidad de especias y conseguir fácilmente un sabor estandarizado unificado, lo que hace que el producto sea más refinado a la vez que se ahorran costes de mano de obra.
2.2.2 Mejorar el conocimiento del consumidor Cada restaurante tiene su propio sistema de nube de restaurante, que puede resumir y analizar la rentabilidad del día y proporcionar una orientación eficaz para la dirección de desarrollo general del restaurante.
En comparación con los restaurantes tradicionales, la inteligencia artificial puede llevar a cabo una gama completa de análisis y cotejo, y luego presentar recomendaciones de gestión más razonables para los operadores de restaurantes, con el fin de ajustar la planificación operativa del restaurante, por ejemplo, el uso de la tecnología de aprendizaje automático para llevar a cabo la gestión de relaciones con los usuarios, el seguimiento del flujo de personas para lograr la optimización de la disposición del restaurante y así sucesivamente.
Se puede ver que la inteligencia artificial, si se utiliza correctamente, puede mejorar en gran medida la eficiencia operativa del negocio de la restauración.
La inteligencia artificial también puede utilizar big data y servicios en la nube para registrar en la base de datos la información y las preferencias gastronómicas de cada cliente del restaurante.
El restaurante utiliza los datos proporcionados por la IA para determinar la psicología de consumo del usuario y captar las tendencias de consumo con el fin de servir mejor a los consumidores y recomendar platos de forma inteligente basándose en los registros de consumo anteriores del consumidor, o incluso proporcionar recomendaciones más personalizadas.
La gestión de los consumidores por la inteligencia artificial incluye el análisis de los clientes, la localización de los clientes objetivo, el análisis de las necesidades potenciales de los clientes objetivo y el empuje preciso.
2.3 Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Supervisión de la Seguridad Alimentaria Como dice el refrán, "alimentos para el pueblo, alimentos para la seguridad primero", la seguridad alimentaria siempre ha sido el centro de atención nacional, sin embargo, la constante aparición de problemas de seguridad alimentaria refleja que hay ciertas deficiencias en la actual supervisión de la seguridad alimentaria en China.
La carga de trabajo de la supervisión de la seguridad alimentaria es enorme, los accidentes de seguridad alimentaria ocurren con frecuencia y las causas son variables, por lo que es difícil confiar en el modo de supervisión manual tradicional para realizar la alerta inmediata de los problemas de seguridad alimentaria y la supervisión exhaustiva y eficaz.
La aplicación de la inteligencia artificial modelo de regulación puede adaptarse a las formas complejas y cambiantes, a través de la recuperación inteligente, agentes inteligentes, sistemas expertos y otras tecnologías avanzadas pueden mejorar la alerta temprana y el seguimiento de los eventos de seguridad alimentaria, mejorar la eficiencia reguladora del gobierno, la aplicación de la responsabilidad principal de la seguridad alimentaria de las empresas, y salvaguardar la seguridad alimentaria.
La construcción de una plataforma inteligente de información reglamentaria para la seguridad alimentaria, utilizando la tecnología de recuperación inteligente de la inteligencia artificial basada en el lenguaje natural, puede analizar rápidamente el lenguaje natural proporcionado por el usuario y formar una estrategia de recuperación para llevar a cabo una búsqueda exhaustiva de la información requerida.
La plataforma reguladora inteligente posee varias ventajas: en primer lugar, puede recopilar y compartir información sobre seguridad alimentaria de forma rápida y eficaz, como realizar la trazabilidad de los alimentos y facilitar todo el proceso de regulación alimentaria; en segundo lugar, puede reforzar el seguimiento de la opinión pública, establecer la recopilación y el análisis de las principales opiniones públicas, promover el establecimiento de un mecanismo de respuesta rápida y mejorar la alerta temprana y el seguimiento de los sucesos relacionados con la seguridad alimentaria; y en tercer lugar, puede aumentar la transparencia de la información y mejorar la eficacia de la regulación.
Para garantizar la seguridad alimentaria, es esencial una buena higiene operativa. Un sistema de supervisión inteligente de 360° para todo tipo de condiciones meteorológicas supervisa el entorno operativo de la cocina trasera a través de cámaras y, mediante algoritmos de reconocimiento inteligente de reconocimiento de imágenes y cumplimiento de las normas de higiene del entorno, puede supervisar eficazmente las normas de uso y funcionamiento del personal de la cocina trasera, las condiciones de almacenamiento de los alimentos y la desinfección e higiene del entorno.
Si se detecta alguna infracción, el sistema extraerá la imagen de la pantalla para su visualización, realizando una supervisión inteligente a distancia. En definitiva, el sistema de supervisión inteligente puede identificar y descubrir automáticamente puntos de riesgo para la seguridad alimentaria en la cocina trasera, prevenir riesgos imprevistos para la seguridad alimentaria y proporcionar estrategias de solución para hacer frente a los riesgos, mejorando así la eficiencia de la supervisión. Perspectivas de futuro
En un futuro próximo, la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en la industria alimentaria abarcará todo el proceso, desde las materias primas alimentarias a las manos de los consumidores, y puede centrarse en la adquisición de materias primas, la producción de alimentos y el procesamiento, logística y transporte, ventas y otros aspectos del problema a menudo se producen en el proceso de seguimiento - a través de la combinación de la tecnología de sensores avanzados y un gran número de software de análisis de datos A través de la combinación de la tecnología de sensores avanzados y una gran cantidad de software de análisis de datos, el uso de la inteligencia artificial, búsqueda inteligente, reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de patrones, aprendizaje automático y otras tecnologías, para lograr tales como la clasificación de materias primas alimenticias, procesamiento de alimentos, almacenamiento y transporte de todo el proceso de detección dinámica en tiempo real y control de calidad, optimización de la cadena de suministro, desarrollo de fórmulas alimenticias personalizadas y personalización de nutrición personalizada, y otros trabajos monótonos, frecuentes y repetitivos de largo tiempo, personalizados y altamente exigentes.
En comparación con la operación manual tradicional, la tecnología de inteligencia artificial puede mejorar significativamente la industria alimentaria La calidad del producto y la eficiencia de la producción, por lo que la industria alimentaria es más creativo, personalizado al mismo tiempo, reducir los costes de producción de las empresas, mejorar su competitividad en el mercado, y para proteger la seguridad alimentaria, mientras que también atienden a las preferencias del consumidor. Por lo tanto, es de gran importancia práctica fortalecer la aplicación de la inteligencia artificial en la industria alimentaria y la supervisión de la seguridad alimentaria en la industria alimentaria de China.