Was ist K\u00fcnstliche Intelligenz Technologie
\nK\u00fcnstliche Intelligenz oder \"KI\", wie sie oft genannt wird, wurde erstmals in den 1950er Jahren vorgestellt. Alan Turing, ein Pionier der Informatik, beschrieb KI als \"einen Tag in der Zukunft, an dem Menschen in der Lage sein werden, mit Maschinen ohne Barrieren zu kommunizieren. mit Maschinen ohne Barrieren zu kommunizieren.
\nKI ist eine neue technologische Wissenschaft, die Theorien, Methoden, Technologien und Anwendungssysteme zur Simulation, Erweiterung und Erg\u00e4nzung der menschlichen Intelligenz erforscht und entwickelt. Die Forschung in diesem Bereich umfasst: die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache, d. h. das Aufnehmen und Verstehen von Wissen; die Wissensrepr\u00e4sentation, d. h. das Speichern von Wissen; das automatische Schlussfolgern, d. h. das Verwenden gespeicherter Informationen, um Fragen zu beantworten und Schlussfolgerungen zu ziehen; das maschinelle Lernen, d. h. das Verbinden mit vorhandenem Wissen und das langfristige und kontinuierliche Anpassen an neue Ver\u00e4nderungen; das Computersehen, d. h. das Erfassen und Verstehen neuer Ver\u00e4nderungen; und das maschinelle Lernen, d. h. das Verbinden mit vorhandenem Wissen und das langfristige und kontinuierliche Anpassen an neue Ver\u00e4nderungen; das Computersehen, d. h, Wahrnehmung der Au\u00dfenwelt; und Robotik, d. h. Manipulation beweglicher Objekte und Interaktion mit der Au\u00dfenwelt.
\nKurz gesagt, bedeutet KI, dass Maschinen wie Menschen denken, Entscheidungen wie Menschen treffen und wie Menschen handeln. Die Technologie der k\u00fcnstlichen Intelligenz ist gut darin, gro\u00dfe Datenmengen zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren. Eine so gro\u00dfe Datenmenge kann ein Mensch in seinem ganzen Leben nicht bew\u00e4ltigen, weshalb manche sagen, dass \"k\u00fcnstliche Intelligenz die vierte industrielle Revolution der Menschheit anf\u00fchren wird - intelligent\".
\nK\u00fcnstliche Intelligenz kann in drei Kategorien eingeteilt werden: schwache k\u00fcnstliche Intelligenz, allgemeine k\u00fcnstliche Intelligenz und starke k\u00fcnstliche Intelligenz. Schwache k\u00fcnstliche Intelligenz kann grundlegende, szenariospezifische, rollenbasierte Aufgaben ausf\u00fchren; allgemeine k\u00fcnstliche Intelligenz kann Aufgaben auf menschlichem Niveau ausf\u00fchren, die kontinuierliches Lernen durch Maschinen erfordern; und starke k\u00fcnstliche Intelligenz bezieht sich auf Maschinen, die intelligenter sind als Menschen. Derzeit ist die schwache KI die einzige von Menschen geschaffene KI, die auf Sprach- und Bilderkennung spezialisiert ist und einfache Einzelaufgaben ausf\u00fchren kann, wie der Chatbot Siri und der Schach spielende Roboter AlphaGo. Anwendung von k\u00fcnstlicher Intelligenz in der Lebensmittelindustrie
\n2.1 Anwendung k\u00fcnstlicher Intelligenz bei der Optimierung des Produktionsprozesses Gegenw\u00e4rtig ist die Anwendung k\u00fcnstlicher Intelligenz bei der Optimierung des Produktionsprozesses haupts\u00e4chlich in der Computer Vision verankert, d.h. durch die Erfassung von Zielbildern f\u00fcr die Bildverarbeitung und -erkennung k\u00f6nnen die Funktionen der Produktqualit\u00e4tserkennung und Produktklassifizierung usw. realisiert werden. 2.1.1 Sortieren von Lebensmitteln Bei der Annahme frischer Lebensmittelrohstoffe ist das Sortieren einer der zeitaufw\u00e4ndigsten Aspekte. In der traditionellen Lebensmittelindustrie werden h\u00e4ufig manuelle Methoden verwendet, um kranke Fr\u00fcchte, Insekten und Fremdk\u00f6rper auszusortieren, aber diese Praxis ist weniger effizient und kann zu einer sekund\u00e4ren Kontamination der Lebensmittel f\u00fchren.
\nDaher entwickelt ein Unternehmen derzeit ein Lebensmittelsortiersystem auf der Grundlage der Computer-Vision-Detektionstechnologie - der Einsatz von Kameras und Nahinfrarot-Sensoren, um Fotos zu machen, durch Bilderkennungstechnologie, um das Screening von minderwertigen und fremden Objekten zu erreichen, w\u00e4hrend die Anwendung von Robotik-Technologie, um die automatische Sortierung und Verpackung von Artikeln zu erreichen.
\nEs scheint also, dass die Anwendung der Technologie der k\u00fcnstlichen Intelligenz im Lebensmittelsortiersystem dazu beitr\u00e4gt, Arbeitskr\u00e4fte freizusetzen, den Energieverbrauch des Unternehmens zu optimieren, die Produktionseffizienz und die Produktqualit\u00e4t zu verbessern und letztendlich die Lebensmittelsicherheit zu erh\u00f6hen.
\n2.1.2 Lebensmittelverarbeitung Durch die \u00dcberwachung des gesamten Prozesses der Lebensmittelproduktion und die Erfassung von Daten von mehreren Sensoren wird ein auf Lernfunktionen basierender Produktionsprozessmonitor entwickelt. Der Monitor analysiert, justiert und verbessert haupts\u00e4chlich die Parameter des Produktionsprozesses durch maschinelles Lernen, Spracherkennung, visuelle Erkennung usw. und sagt die Qualit\u00e4t des Produkts voraus, um die automatische Einstellung und Anpassung der Parameter des Verarbeitungsprozesses zu verbessern.
\nBei herk\u00f6mmlichen Lebensmitteln kommt es h\u00e4ufig zu einer erheblichen Energieverschwendung, weil der Produktionsprozess nicht wirksam \u00fcberwacht wird, die Kontrolle der Produktverarbeitung nur auf Erfahrungswerten beruht und die Parameter nicht nach Bedarf angepasst werden k\u00f6nnen. Der Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz zur Optimierung des Kontrollsystems zur \u00dcberwachung des gesamten Prozesses der Lebensmittelproduktion kann die Produktionskosten der Unternehmen erheblich senken und gleichzeitig die Produktqualit\u00e4t sicherstellen und die Produktionseffizienz verbessern, wodurch sich die Wettbewerbsf\u00e4higkeit der Unternehmen auf dem Markt erh\u00f6ht.
\n2.1.3 Management der Lieferkette Derzeit ist die inl\u00e4ndische K\u00fchlkettenlogistik weniger umfassend und weniger effizient als die des Auslands. Um die Effizienz der K\u00fchlkette zu verbessern, hilft der Einsatz von Big Data, Algorithmen der k\u00fcnstlichen Intelligenz und maschinellem Lernen f\u00fcr die automatische Beladung bei der Optimierung der Logistik und der Transportwege, wodurch die Logistikkosten erheblich gesenkt werden k\u00f6nnen.
\nDar\u00fcber hinaus kann die Anwendung von KI in der Lieferkette genutzt werden, um den Lebensmittelbestand genau vorherzusagen, die Verwaltung der Preisgestaltung zu erleichtern oder die R\u00fcckverfolgbarkeit von Lebensmitteln zu gew\u00e4hrleisten, indem der gesamte Prozess des Produkts \"vom Erzeuger bis zum Verbraucher\" verfolgt wird, um die Transparenz der Lebensmittelversorgungskette sicherzustellen. Dar\u00fcber hinaus tr\u00e4gt das intelligente Management der Lieferkette auch dazu bei, die betriebliche Effizienz von Unternehmen zu verbessern und die Kosten f\u00fcr den Unternehmensbestand und die Lieferkette zu senken.
\n2.2 Die Anwendung k\u00fcnstlicher Intelligenz im Gastst\u00e4ttengewerbe Da k\u00fcnstliche Intelligenz heute allm\u00e4hlich zu einem aktuellen Thema wird, haben auch viele Gastst\u00e4ttenbetriebe sie in ihre Dienstleistungen integriert, was ihnen erhebliche Vorteile gebracht hat.
\nEinerseits zieht die KI-Technologie mehr junge Kunden an und bietet den Restaurants besondere Dienstleistungen; andererseits macht sie das Gastst\u00e4ttengewerbe intelligent, und Intelligenz kann dem Gastst\u00e4ttengewerbe helfen, Arbeitskosten zu sparen, Betriebskosten zu senken und die Managementleistung zu verbessern.
\n2.2.1 Produktstandardisierung Am Beispiel des Pfannenwenderoboters: Er kann den Geschmack von Lebensmitteln imitieren und durch maschinelles Lernen, Bilderkennung und andere Technologien steuern, um den beliebten Geschmack mit h\u00f6herer Konsistenz zu erreichen.
\nIm Vergleich zum traditionellen Gastst\u00e4ttengewerbe, in dem der Geschmack der Gerichte von der Erfahrung des Kochs abh\u00e4ngt, k\u00f6nnen Pfannenwender-Roboter die Menge der Gew\u00fcrze leichter kontrollieren und einen einheitlichen, standardisierten Geschmack erzielen, was das Produkt verfeinert und gleichzeitig Arbeitskosten spart.
\n2.2.2 Verbessern Sie die Einblicke der Verbraucher Jedes Restaurant verf\u00fcgt \u00fcber ein eigenes Restaurant-Cloud-System, das die Rentabilit\u00e4t des Tages zusammenfassen und analysieren kann und eine wirksame Orientierungshilfe f\u00fcr die Gesamtentwicklung des Restaurants bietet.
\nIm Vergleich zu herk\u00f6mmlichen Restaurants kann k\u00fcnstliche Intelligenz eine ganze Reihe von Analysen und Erhebungen durchf\u00fchren und den Restaurantbetreibern vern\u00fcnftigere Managementempfehlungen geben, um die Betriebsplanung des Restaurants anzupassen, z. B. die Nutzung der Technologie des maschinellen Lernens f\u00fcr die Verwaltung der Benutzerbeziehungen, die \u00dcberwachung der Personenstr\u00f6me zur Optimierung des Restaurantlayouts usw.
\nEs zeigt sich, dass k\u00fcnstliche Intelligenz, wenn sie richtig eingesetzt wird, die betriebliche Effizienz des Gastst\u00e4ttengewerbes erheblich verbessern kann.
\nK\u00fcnstliche Intelligenz kann auch Big Data und Cloud-Dienste nutzen, um die Speiseinformationen und Essensvorlieben jedes Kunden im Restaurant in der Datenbank zu speichern.
\nDas Restaurant nutzt die von der KI bereitgestellten Daten, um die Verzehrpsychologie des Nutzers zu ermitteln und Verzehrtrends zu erfassen, um den Kunden besser zu bedienen und auf der Grundlage der bisherigen Verzehrsdaten des Kunden intelligent Gerichte zu empfehlen oder sogar personalisierte Empfehlungen zu geben.
\nDie Verwaltung von Verbrauchern durch k\u00fcnstliche Intelligenz umfasst die Analyse von Kunden, die Festlegung von Zielkunden, die Analyse der potenziellen Bed\u00fcrfnisse von Zielkunden und pr\u00e4zises Pushing.
\n2.3 Anwendung k\u00fcnstlicher Intelligenz bei der \u00dcberwachung der Lebensmittelsicherheit Nach dem Motto \"Lebensmittel f\u00fcr das Volk, Lebensmittel f\u00fcr die Sicherheit zuerst\" steht die Lebensmittelsicherheit seit jeher im Mittelpunkt der nationalen Aufmerksamkeit, doch das st\u00e4ndige Auftreten von Problemen mit der Lebensmittelsicherheit zeigt, dass die derzeitige \u00dcberwachung der Lebensmittelsicherheit in China gewisse M\u00e4ngel aufweist.
\nDer Arbeitsaufwand f\u00fcr die \u00dcberwachung der Lebensmittelsicherheit ist enorm, Unf\u00e4lle mit Lebensmitteln treten h\u00e4ufig auf und die Ursachen sind vielf\u00e4ltig, so dass es schwierig ist, sich auf die traditionelle manuelle \u00dcberwachung zu verlassen, um eine sofortige Warnung vor Problemen der Lebensmittelsicherheit und eine umfassende und wirksame \u00dcberwachung zu erreichen.
\nDie Anwendung der k\u00fcnstlichen Intelligenz regulatorischen Modell kann auf die komplexen und sich ver\u00e4ndernden Formen anzupassen, durch intelligente Abruf, intelligente Agenten, Expertensysteme und andere fortschrittliche Technologien k\u00f6nnen die Fr\u00fchwarnung und \u00dcberwachung der Lebensmittelsicherheit Ereignisse zu verbessern, verbessern die Regierung der regulatorischen Effizienz, die Umsetzung der Hauptverantwortung der Unternehmen Lebensmittelsicherheit und Lebensmittelsicherheit zu gew\u00e4hrleisten.
\nDurch den Aufbau einer intelligenten Informationsplattform f\u00fcr die Lebensmittelsicherheit, die die intelligente Suchtechnologie der k\u00fcnstlichen Intelligenz auf der Grundlage der nat\u00fcrlichen Sprache nutzt, kann sie die vom Benutzer eingegebene nat\u00fcrliche Sprache schnell analysieren und eine Suchstrategie entwickeln, um eine umfassende Suche nach den gew\u00fcnschten Informationen durchzuf\u00fchren.
\nDie intelligente Regulierungsplattform hat mehrere Vorteile: Erstens kann sie schnell und effizient Informationen zur Lebensmittelsicherheit sammeln und weitergeben, wie z. B. die R\u00fcckverfolgbarkeit von Lebensmitteln und den gesamten Prozess der Lebensmittelregulierung erleichtern; zweitens kann sie die \u00dcberwachung der \u00f6ffentlichen Meinung verst\u00e4rken, die Sammlung und Analyse wichtiger \u00f6ffentlicher Meinungen einrichten, die Einrichtung eines schnellen Reaktionsmechanismus f\u00f6rdern und die Fr\u00fchwarnung und \u00dcberwachung von Ereignissen im Bereich der Lebensmittelsicherheit verbessern; und drittens kann sie die Transparenz von Informationen erh\u00f6hen und die Effizienz der Regulierung verbessern.
\nUm die Lebensmittelsicherheit zu gew\u00e4hrleisten, ist eine gute Betriebshygiene unerl\u00e4sslich. Ein intelligentes 360\u00b0-Allwetter-\u00dcberwachungssystem \u00fcberwacht die Betriebsumgebung der K\u00fcche mit Hilfe von Kameras. Intelligente Erkennungsalgorithmen zur Bilderkennung und Einhaltung der Hygienevorschriften in der Umgebung erm\u00f6glichen eine wirksame \u00dcberwachung des K\u00fcchenpersonals in Bezug auf Kleidung und Betriebsnormen, Bedingungen f\u00fcr die Lagerung von Lebensmitteln sowie Desinfektion und Hygiene der Umgebung.
\nWenn ein Versto\u00df festgestellt wird, extrahiert das System das Bild auf dem Bildschirm, um es zu betrachten und eine intelligente Fern\u00fcberwachung zu realisieren. Alles in allem kann das intelligente \u00dcberwachungssystem automatisch Risikopunkte f\u00fcr die Lebensmittelsicherheit in der hinteren K\u00fcche identifizieren und entdecken, unvorhergesehene Risiken f\u00fcr die Lebensmittelsicherheit verhindern und L\u00f6sungsstrategien zur Bew\u00e4ltigung der Risiken bereitstellen und so die \u00dcberwachungseffizienz verbessern. Ausblick auf die Zukunft
\nIn naher Zukunft wird die Anwendung der Technologie der k\u00fcnstlichen Intelligenz in der Lebensmittelindustrie den gesamten Prozess von den Lebensmittelrohstoffen bis zu den H\u00e4nden der Verbraucher umfassen und kann sich auf die Beschaffung von Rohstoffen, die Lebensmittelproduktion und -verarbeitung, die Logistik und den Transport, den Verkauf und andere Aspekte des Problems konzentrieren, die h\u00e4ufig im \u00dcberwachungsprozess auftreten - durch die Kombination von fortgeschrittener Sensortechnologie und einer gro\u00dfen Anzahl von Datenanalyse-Software, den Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz, intelligenter Suche, Bilderkennung, Spracherkennung, nat\u00fcrlicher Sprachverarbeitung, Mustererkennung, maschinellem Lernen und anderen Technologien, um z. B. die Sortierung von Lebensmittelrohstoffen, die Lebensmittelverarbeitung, die Lagerung und den Transport des gesamten Prozesses der dynamischen Erkennung und Qualit\u00e4tskontrolle in Echtzeit, die Optimierung der Lieferkette, die Entwicklung personalisierter Lebensmittelformeln und die personalisierte Anpassung der Ern\u00e4hrung sowie andere monotone, h\u00e4ufige und sich wiederholende, langwierige, personalisierte und sehr anspruchsvolle Arbeiten zu erreichen.
\nVerglichen mit der traditionellen manuellen Arbeitsweise kann die Technologie der k\u00fcnstlichen Intelligenz die Produktqualit\u00e4t und die Produktionseffizienz in der Lebensmittelindustrie erheblich verbessern, so dass die Lebensmittelindustrie kreativer und gleichzeitig personalisierter wird, die Produktionskosten der Unternehmen senkt, ihre Wettbewerbsf\u00e4higkeit auf dem Markt verbessert, die Lebensmittelsicherheit sch\u00fctzt und gleichzeitig den W\u00fcnschen der Verbraucher entgegenkommt. Daher ist es von gro\u00dfer praktischer Bedeutung, die Anwendung von k\u00fcnstlicher Intelligenz in der Lebensmittelindustrie und die \u00dcberwachung der Lebensmittelsicherheit in der chinesischen Lebensmittelindustrie zu st\u00e4rken.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Welche Anwendung findet die k\u00fcnstliche Intelligenz in der Lebensmittelindustrie? Was ist K\u00fcnstliche Intelligenz Technologie K\u00fcnstliche Intelligenz oder \"KI\", wie sie oft genannt wird, wurde erstmals in den 1950er Jahren eingef\u00fchrt. Alan Turing, ein Pionier der Computerwissenschaft, beschrieb KI als \"einen Tag in der Zukunft, an dem Menschen in der Lage sein werden, mit [...]<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46],"tags":[],"yoast_head":"\n