![\"\"](\"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1-25-650x433.png\")
<\/p>\nDie Haltbarkeit von Lebensmitteln wirkt sich nicht nur auf den sensorischen Genuss der Verbraucher aus, sondern betrifft auch die Gesundheit und Sicherheit der Verbraucher und steht im Zusammenhang mit dem Ruf, der Marke und dem wirtschaftlichen Nutzen der Lebensmittelhersteller. Die genaue Vorhersage und Berechnung der Haltbarkeitsdauer von Produkten unter bestimmten Lagerungsbedingungen ist die Garantie und Verpflichtung der Hersteller f\u00fcr die Qualit\u00e4t und Wirksamkeit von Lebensmitteln w\u00e4hrend des Umlaufs, die eine wirksame Grundlage f\u00fcr die Formulierung von Strategien f\u00fcr die Lagerung, den Umlauf und den Vertrieb von Produkten bilden und auch als Referenz f\u00fcr die M\u00f6glichkeit einer weiteren Verl\u00e4ngerung der Haltbarkeitsdauer dienen kann.<\/p>\n
Die Haltbarkeit eines Lebensmittels ist der Zeitraum, in dem die Qualit\u00e4t des Lebensmittels unter den angegebenen Lagerungsbedingungen erhalten bleibt, in der Regel der Zeitraum, in dem das Lebensmittel hinsichtlich seiner physikalischen, chemischen, mikrobiologischen oder sensorischen Eigenschaften f\u00fcr den Verzehr akzeptabel ist. Es gibt zwei m\u00f6gliche Szenarien, die von den Produkteigenschaften abh\u00e4ngen.
\nDie erste ist die \"sichere Verzehrsfrist\", die vor allem f\u00fcr verderbliche Lebensmittel gilt. Nach Ablauf der \"sicheren Verzehrsfrist\" ist es wahrscheinlich, dass das Lebensmittel innerhalb kurzer Zeit eine direkte Bedrohung f\u00fcr die menschliche Gesundheit darstellt und nicht mehr verkauft oder gegessen werden kann;
\nDer zweite Fall ist das Mindesthaltbarkeitsdatum, d. h. das Datum, an dem das Lebensmittel bei ordnungsgem\u00e4\u00dfer Lagerung seine spezifischen Eigenschaften (einschlie\u00dflich Qualit\u00e4tsmerkmale wie Aussehen, Geruch, Textur, Geschmack usw.) beh\u00e4lt (EU1169\/2011).
\nDerzeit wird in China standardm\u00e4\u00dfig der Begriff \"Haltbarkeit von Lebensmitteln\" verwendet, und in Artikel 15 (3) der am 23. September 2020 herausgegebenen \"Ma\u00dfnahmen zur \u00dcberwachung und Verwaltung der Lebensmittelkennzeichnung (Entwurf zur Stellungnahme)\" kann das Qualit\u00e4tsdatum durch \"Essen (Trinken) vor \u00d7\u00d7\u00d7 Monat \u00d7\u00d7 Tag des \u00d7\u00d7\u00d7 Jahres \u00d7\u00d7 Monat \u00d7\u00d7 Tag des \u00d7\u00d7\u00d7 Jahres \u00d7\u00d7 \" usw.\" gekennzeichnet werden. Dies deutet darauf hin, dass die k\u00fcnftige \"Haltbarkeit von Lebensmitteln\" das Konzept der Haltbarkeit von Lebensmitteln umfassen wird.
\nIn diesem Beitrag werden die einschl\u00e4gigen Normen und Vorschriften zur Haltbarkeit von Lebensmitteln behandelt, die auf dem Prinzip des Qualit\u00e4tsverfalls basierende Methode zur Vorhersage der Haltbarkeit zusammengefasst und die Probleme bei der praktischen Anwendung des bestehenden Modells zur Vorhersage der Haltbarkeit in Verbindung mit den bisherigen Forschungsergebnissen analysiert, um den Lebensmittelherstellern eine sichere Grundlage f\u00fcr die Bewertung, Gestaltung und \u00dcberpr\u00fcfung der Haltbarkeit von Lebensmitteln zu bieten.
\nStand der Normen und Vorschriften f\u00fcr die Haltbarkeit\/Verwendung von Lebensmitteln
\nGegenw\u00e4rtig gibt es keine allgemeing\u00fcltige Norm f\u00fcr die Definition der Haltbarkeitsdauer von Lebensmitteln in verschiedenen L\u00e4ndern. Die ISO 16779:2015 legt fest, dass das Mindesthaltbarkeitsdatum von Lebensmitteln der Termin ist, bis zu dem die vermarkteten Produkte ihre angegebene Qualit\u00e4t unter bestimmten Lagerbedingungen beibehalten, d. h. bis zu diesem Datum ist die Produktqualit\u00e4t noch v\u00f6llig zufriedenstellend; und das Mindesthaltbarkeitsdatum ist das Verfallsdatum, bis zu dem die sichere Qualit\u00e4t des Lebensmittels unter bestimmten Lagerbedingungen beibehalten wird, nach dem das Produkt m\u00f6glicherweise nicht mehr die von den Verbrauchern \u00fcblicherweise erwarteten Qualit\u00e4tsmerkmale aufweist, d. h. nach diesem Datum sollte das Lebensmittel nicht mehr als verkehrsf\u00e4hig angesehen werden.
\nTabelle 1 Normen und Vorschriften f\u00fcr die Haltbarkeit von Lebensmitteln in verschiedenen L\u00e4ndern<\/p>\n
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Gemeinsame Modelle und Anwendungen f\u00fcr die Vorhersage der Haltbarkeit von Lebensmitteln
\nDie derzeit auf Lebensmitteln und Getr\u00e4nken angegebene Haltbarkeitsdauer gibt den Verbrauchern im Allgemeinen einen groben Anhaltspunkt f\u00fcr die Haltbarkeit des Produkts unter festgelegten Verarbeitungs-, Verpackungs-, Transport- und Lagerbedingungen.
\nIn der tats\u00e4chlichen Produktlebenskette k\u00f6nnen jedoch \u00c4nderungen der Lagerbedingungen, Besch\u00e4digungen der Verpackung durch den Transport und andere Faktoren dazu f\u00fchren, dass die tats\u00e4chliche Haltbarkeit des Produkts k\u00fcrzer oder l\u00e4nger ist als die vorgesehene Haltbarkeit des Produkts, was zu Problemen im Zusammenhang mit der Lebensmittelsicherheit und -verschwendung f\u00fchrt.
\nFortschritte bei der Vorhersage und Bewertung der Haltbarkeit sind daher entscheidend f\u00fcr die Verbesserung der Sicherheit, Zuverl\u00e4ssigkeit und Nachhaltigkeit der Lebensmittelversorgung.
\nBei der Vorhersage der Haltbarkeitsdauer ist die Wahl des richtigen dynamischen Modells und der Datenanalysetechnik von entscheidender Bedeutung, um die Lebensdauer des Produkts entsprechend den ver\u00e4nderten Umweltbedingungen genauer vorhersagen und in Echtzeit \u00fcberwachen zu k\u00f6nnen. In diesem Beitrag wird die Methode der Haltbarkeitsvorhersage auf der Grundlage des Prinzips des Qualit\u00e4tsverfalls untersucht.
\nIn den letzten Jahren haben in- und ausl\u00e4ndische Wissenschaftler dynamische Modelle verwendet, um die Qualit\u00e4tsver\u00e4nderungen von Fleischprodukten, Gem\u00fcse, Obst usw. zu untersuchen und ihre Haltbarkeit vorherzusagen, und dabei gute Ergebnisse erzielt.
\nDurch die Analyse der wichtigsten Faktoren, die sich auf die Ver\u00e4nderung der Produktqualit\u00e4t auswirken, werden die Schl\u00fcsselindikatoren f\u00fcr das Ende der Haltbarkeitsdauer bestimmt und ein System zur Vorhersage der Haltbarkeitsdauer entwickelt, das auf dem Prinzip des Qualit\u00e4tsverfalls beruht.
\nDie Ver\u00e4nderung der Lebensmittelqualit\u00e4t wird durch interne Qualit\u00e4tseigenschaftsfaktoren Ci (wie Konzentration, pH-Wert, Wasseraktivit\u00e4t usw.) und externe Umweltfaktoren Ej (wie Temperatur, relative Feuchtigkeit, Verpackung usw.) bestimmt. Der Verfall der Lebensmittelqualit\u00e4t kann wie folgt ausgedr\u00fcckt werden: rQ=f(Ci,Ej). Der Qualit\u00e4tsverfall von Lebensmitteln umfasst im Allgemeinen den chemischen Qualit\u00e4tsverfall, die mikrobielle Wachstumsdynamik und die sensorische Beeintr\u00e4chtigung von Lebensmitteln.
\n1. Chemisches Modell der Qualit\u00e4tsverfallskinetik Der Verderb von Lebensmitteln wird meist durch chemische Reaktionen verursacht, das Modell der chemischen Qualit\u00e4tsverfallskinetik wird im Allgemeinen zur Vorhersage der Haltbarkeit verwendet.
\nDas am h\u00e4ufigsten verwendete kinetische Modell f\u00fcr den chemischen Massenzerfall ist das Arrhenius-Modell.
\nDas Arrhenius-Modell wird auf Lebensmittel angewandt, die durch chemische Reaktionen leicht zerst\u00f6rt werden, wie z. B. Fettoxidation, Maillard-Reaktion und Proteindenaturierung.
\nIm Allgemeinen gilt: Je h\u00f6her die Temperatur, desto schneller die chemische Reaktion und desto schneller die Verschlechterung der Produktqualit\u00e4t. Das Q10-Modell konzentriert sich auf den Einfluss der Temperatur auf die Haltbarkeitsdauer, was zu einer geringen Vorhersagegenauigkeit f\u00fchrt. Im Arrhenius-Modell wird das Konzept von Q10 verwendet, um die Empfindlichkeit der Temperatur auf die Reaktion zu bestimmen.
\nDer Verlust der Haltbarkeit eines Lebensmittels A wird in der Regel durch Messung der Ver\u00e4nderung des charakteristischen Massenindexes A \u00fcber die Zeit t ermittelt, die \u00fcblicherweise als f(A)=k(T)t ausgedr\u00fcckt wird, wobei f(A) die Massenfunktion des Lebensmittels und k die Reaktionsgeschwindigkeitskonstante ist.
\nDie Geschwindigkeitskonstante ist die inverse Exponentialfunktion der absoluten Temperatur T, die durch den Arrhenius-Ausdruck k=kAexp(-ea \/RT) gegeben ist, wobei kA eine Konstante, EA die Aktivierungsenergie der Reaktion ist, die den Massenverlust steuert, und R die universelle Gaskonstante ist. Anhand der folgenden Anpassungsgleichung kann die Produktqualit\u00e4t am Ende der Lagerzeit berechnet werden: -d [A]\/dt=k[A]n, -d [B]\/dt=k '[B]n', wobei k und k' die Konstanten der Qualit\u00e4ts\u00e4nderungsrate sind; n und n' sind die Reihenfolge der Reaktion; d[A]\/dt und d\/dt sind die Qualit\u00e4ts\u00e4nderungsraten. Der Verlust des chemischen Index A (z. B. N\u00e4hrstoffe oder charakteristische Aromastoffe) oder des unerw\u00fcnschten chemischen Index B (Geruchszusammensetzung oder schwindender Pigmentgehalt) ist ein Modell nullter Ordnung, wenn A eine lineare Anpassung von A oder B an die Zeit t erf\u00fcllt; ist die lineare Anpassung zwischen A- oder B-Semilogrammen und t erf\u00fcllt, handelt es sich um ein Modell erster Ordnung. Wenn eine lineare Anpassung von 1\/A oder 1\/B an t erf\u00fcllt ist, handelt es sich um ein Modell zweiter Ordnung.
\nMikrobieller Verfall ist eine der Hauptursachen f\u00fcr den Verderb von Lebensmitteln, insbesondere bei frischen oder wenig verarbeiteten gek\u00fchlten Produkten.
\nMikroorganismen k\u00f6nnen den Verderb von Lebensmitteln verursachen oder zu lebensmittelbedingten Krankheiten f\u00fchren. Studien haben gezeigt, dass der durch Mikroorganismen verursachte Verderb von Lebensmitteln haupts\u00e4chlich durch die Aktivit\u00e4ten spezifischer Verderbniserreger (SSO) bei der Lebensmittellagerung verursacht wird und dass die mikrobielle Flora nicht statisch ist, sondern sich mit den internen Faktoren und den externen Umweltfaktoren der verschiedenen Arten von Lebensmitteln ver\u00e4ndert. Ihr Wachstumstrend ist ein wichtiger Faktor bei der Vorhersage der Haltbarkeit von Lebensmitteln.
\nDie Haltbarkeitsdauer kann definiert werden als die Zeit vom Beginn der Lagerung bis zum Erreichen eines bestimmten H\u00f6chstwertes f\u00fcr SSO. Produktions- und Verarbeitungsunternehmen sollten Haltbarkeitstests durchf\u00fchren, um festzustellen, wann eine Verschlechterung eintritt, und sie sollten den Wachstumstrend pathogener Mikroorganismen effektiv \u00fcberpr\u00fcfen, indem sie fundierte wissenschaftliche Untersuchungen durchf\u00fchren, um das potenzielle Risiko ihrer Lebensmittel zu bewerten.
\nIn der Literatur finden sich zahlreiche temperaturbezogene Modelle zur Beschreibung des mikrobiellen Wachstums, und es wurde eine Reihe von Softwaretools entwickelt, um das Wachstum bestimmter Mikroorganismen in Lebensmitteln vorherzusagen.
\nEs gibt vier g\u00e4ngige Modelle erster Ordnung f\u00fcr die mikrobielle Dynamik: Lineares Modell, logistisches Modell, Gompertz-Modell und Baranyi & Roberts-Modell. Das Gompertz-Modell ist der Eckpfeiler der pr\u00e4diktiven Mikrobiologie. Das vom US-Landwirtschaftsministerium entwickelte PMP-System (Pathogen Modeling Program) und das vom britischen Ministerium f\u00fcr Landwirtschaft, Ern\u00e4hrung und Fischerei entwickelte Food Micromodel (FM) verwenden beide die Gompertz-Funktion als Hauptmodell.
\n3. Sensorische pr\u00e4diktive Haltbarkeitsmodelle Sensorische pr\u00e4diktive Haltbarkeitsmethoden Bereits in den 1980er und 1990er Jahren beschrieben Taoukis et al. die Grunds\u00e4tze und Methoden f\u00fcr die Durchf\u00fchrung wirksamer beschleunigter Haltbarkeitspr\u00fcfungen (ASLT).
\nBei der ASLT-Methode ist die Temperatur der Schl\u00fcsselparameter f\u00fcr die Bestimmung der Lebensmittelsch\u00e4den, denn je h\u00f6her die Temperatur, desto schneller werden die Lebensmittel besch\u00e4digt.
\nDie Beziehung zwischen der Temperatur und der Geschwindigkeit der Verschlechterung kann durch die Arrhenius-Gleichung ausgedr\u00fcckt werden. Im Allgemeinen gibt es zwei Hauptklassen von Tests, die zu diesem Zweck verwendet werden k\u00f6nnen: Differentialtests (insbesondere Nadelvergleiche, Doppel-Triplett-Tests - in der Regel in kontrollierten Tests f\u00fcr die Variation der Unterschiede - und Dreieckstests) und Tests, die geeignete Skalen verwenden (Merkmale oder einige spezifische Attribute).
\nDie derzeit im In- und Ausland weit verbreitete Methode zur Vorhersage der sensorischen Haltbarkeitsdauer ist die Weibull-Hazard-Analyse, eine praktische Methode, die das Prinzip der ASLT und der sensorischen Methoden effektiv kombiniert und Verbesserungen erm\u00f6glicht.
\nDie Weibull-Wahrscheinlichkeitsfunktion wird h\u00e4ufig zur Beschreibung von Fehlerph\u00e4nomenen in der Technik verwendet und wurde von Gacula und Kubala f\u00fcr die Haltbarkeitspr\u00fcfung vorgeschlagen. Das Prinzip der Methode ist, dass die Beziehung zwischen der kumulativen Schadensrate und der Lagerzeit, die sich in der Ablehnung des Produkts durch den Verbraucher widerspiegelt, wie folgt ist: lgt=lgH\/\u03b2+ LG-\u03b1 : t ist die Zeit \/d der Entdeckung des neuen verdorbenen Lebensmittels; H ist die kumulative Risikorate \/%; \u03b1 ist der Skalenparameter der Weibull-Verteilung; Beta ist der Formparameter der Weibull-Verteilung.
\nWahyuni et al. untersuchten die Vorhersage der Haltbarkeitsdauer von Brownie-Kuchen mit Hilfe der Methode der beschleunigten Haltbarkeitspr\u00fcfung (ASLT) in Kombination mit dem Arrhenius-Modell.
\nIn dieser Studie wurden drei Lagertemperatur\u00e4nderungen von 20\u2103, 30\u2103 und 40 \u2103 verwendet, und Thiobarbiturs\u00e4ure (TBA) wurde als \u00c4nderungsindex f\u00fcr die \u00dcberwachung ausgew\u00e4hlt.
\nNach Ketarens Forschung f\u00fchren Ver\u00e4nderungen von N\u00e4hrstoffen wie Fett w\u00e4hrend der Lagerung zum Ranzigwerden von Lebensmitteln, und die Oxidationsprodukte Aldehyde k\u00f6nnen mit TBA farbige Verbindungen bilden. Der TBA-Wert wird verwendet, um den Grad der Oxidation anzuzeigen, und die Menge an TBA ist der wichtigste Faktor bei der Bestimmung des Grades der \u00d6lsch\u00e4digung.
\nDie Versuchsergebnisse zeigten, dass der TBA-Wert mit zunehmender Lagertemperatur anstieg, und die Haltbarkeit des Brownies wurde anhand der Arrhenius-Gleichung gesch\u00e4tzt, d. h. mit zunehmender Temperatur (20\u2103, 30\u2103, 40 \u2103) betrug die Produkthaltbarkeit 1,57, 4,9 bzw. 14 Tage.
\nNashi et al. f\u00fchrten eine Haltbarkeitsstudie \u00fcber die geschmacklichen Eigenschaften von Haferkorngetr\u00e4nken nach einer sofortigen Ultrahochtemperaturbehandlung durch, und die Bewertungsindizes umfassten ung\u00fcnstige Geschmacksmischungen, n-Hexal und PVG. Als Bewertungsmethode wurde die Aromachromatographie angewandt, und es wurde ein sensorisches Bewertungsteam zusammengestellt, um die Akzeptanz des Geschmacks zu bewerten. Die Versuchsergebnisse zeigten, dass die Geschmacksqualit\u00e4t des Haferkorngetr\u00e4nks verbessert wurde, wenn der n-Hexal-Gehalt 3-5 mal h\u00f6her war als der Ausgangswert. Der Geschmack von Haferflocken-Getr\u00e4nken ist inakzeptabel.
\nHU et al. untersuchten die Qualit\u00e4tsver\u00e4nderungen und die Haltbarkeit von mit Chitosan eingebetteten Eiern w\u00e4hrend der Lagerung und ma\u00dfen die Qualit\u00e4tsver\u00e4nderungen der eingebetteten Eier w\u00e4hrend der Lagerung bei 5\u2103, 20\u2103 bzw. 35 \u2103. Der Pearson-Korrelationskoeffizient von Hough-Wert, Dichte und prozentualer Zunahme des Kammerdurchmessers wurde analysiert, um ein Modell zur Vorhersage der Haltbarkeit auf der Grundlage der Arrhenius-Gleichung zu erstellen.
\nDie Ergebnisse zeigten, dass die Qualit\u00e4t der Eier mit zunehmender Lagerdauer abnahm. Die Lagerung bei hohen Temperaturen (20\u2103 und 35 \u2103) hat gegen\u00fcber der Lagerung bei niedrigen Temperaturen (5 \u2103) einen signifikanten Einfluss auf die Qualit\u00e4tsverschlechterung. Der Korrelationskoeffizient zwischen der Eigelbqualit\u00e4t und der Hough-Einheit ist am h\u00f6chsten und kann als wichtiger Index zur Vorhersage der Lagerf\u00e4higkeit verwendet werden. Entsprechend dem Variationsgesetz der Eiqualit\u00e4t kann das dynamische Modell erster Ordnung f\u00fcr Eigelb erstellt werden.
\nDer Koeffizient R2 der Kurvenanpassung zwischen dem vorhergesagten Wert und dem gemessenen Wert betrug 0,982 5, und der durchschnittliche relative Fehler P war 9,32%, weniger als 10%. Die dynamische Beziehung zwischen Eigelbqualit\u00e4t und Temperatur wurde beschrieben.
\nGleichzeitig wurde auf der Grundlage des dynamischen Modells das Modell zur Vorhersage der Haltbarkeit von Chitosan-Eiern auf der Grundlage des Eigelb-Koeffizienten bestimmt. Der durchschnittliche relative Fehler betr\u00e4gt 7,6%, weniger als 10%, was darauf hindeutet, dass das Modell zur Vorhersage der Haltbarkeit von Eiern auf der Grundlage der Ver\u00e4nderung der Eigelbqualit\u00e4t praktikabel ist.
\nLiu Hong et al. haben gezeigt, dass die Bestimmung der Haltbarkeitsdauer in der chinesischen Lebensmittel- und Getr\u00e4nkeindustrie derzeit meist auf Referenzmethoden beruht, d. h. auf empirischen Werten, und dass es keine wissenschaftlichen und standardisierten Testmethoden gibt. Das Q10-Modell ist eine in China weit verbreitete Methode zur Beschleunigung von Zerst\u00f6rungstests, die haupts\u00e4chlich die Auswirkungen der Temperatur auf die Produktqualit\u00e4t w\u00e4hrend der Lagerung untersucht.
\nRen Yani et al. verwendeten die ASLT-Methode zur Vorhersage der Haltbarkeitsdauer von weichem Brot. Die Versuchstemperaturen wurden auf Normaltemperaturen von 20\u2103, 37\u2103 und 47 \u2103 eingestellt, und die relative Luftfeuchtigkeit betrug 60%. Durch die Pr\u00fcfung der S\u00e4urezahl, der Peroxidzahl und der mikrobiellen Indizes (Gesamtzahl der Kolonien, Schimmel und Escherichia coli) der Produkte bei 37\u2103 und 47 \u2103, kombiniert mit den Ergebnissen der sensorischen Bewertung und dem Q10-Modell, analysierten die Autoren die Ergebnisse der Tests. Die Haltbarkeit von Weichbrot wird unter normalen Lagerbedingungen berechnet.
\nIn den letzten Jahren wurden in China nach und nach einige kinetische Modelle und Modelle f\u00fcr mikrobielles Wachstum zur Vorhersage der Haltbarkeit von Produkten angewandt. Hu Yunfeng et al. untersuchten das dynamische Modell der Qualit\u00e4tsver\u00e4nderung von frischem und feuchtem Reismehl bei verschiedenen Lagertemperaturen und wandten das Arrhenius-Modell zur Vorhersage der Haltbarkeit an. Die Ergebnisse zeigen, dass der Anpassungskoeffizient des klassischen Blauwerts von frischem und feuchtem Reismehl hoch ist und das Modell, das auf dem klassischen Blauwert als Vorhersageziel basiert, einen kleinen empirischen Fehler aufweist.
\nCheng Xiaofeng et al. untersuchten die Vorhersage der Haltbarkeit von komprimierten Keksen und w\u00e4hlten f\u00fcr die Vorhersage die ASLT-Methode in Kombination mit dem Arrhenius-Modell. Unter den Bedingungen einer beschleunigten Lagerungstemperatur wurde die Ver\u00e4nderung des S\u00e4urewerts von komprimierten Keksen bestimmt. Es wurde festgestellt, dass die Ver\u00e4nderung der S\u00e4urezahl deutlich war, was mit dem kinetischen Modell erster Ordnung \u00fcbereinstimmte. Die Gleichung zur Vorhersage der Haltbarkeit von komprimierten Keksen wurde aufgestellt, und die Haltbarkeit der Produkte bei 45 \u2103 wurde berechnet.
\nProbleme und Vorschl\u00e4ge bei der Untersuchung der Haltbarkeitsdauer in China
\n1. Die derzeitige Haltbarkeitsforschung deckt nur wenige Produktarten ab, meist verzehrfertige Lebensmittel;
\n2. Viele Arten von einheimischen Produkten in den aktuellen Standards fehlt die Gestaltung der Produktqualit\u00e4t, vor allem Nicht-Lebensmittel-Sicherheits-Indikatoren (Gesundheits-Indikatoren), aber in der tats\u00e4chlichen Zirkulation von Waren, Produktqualit\u00e4t \u00e4ndert sich oft vor Lebensmittelsicherheit Indikatoren, was zu schwer zu bestimmen, das Ende der Produkthaltbarkeit.
\nBei der Durchf\u00fchrung des Haltbarkeitsversuchs f\u00fcr Nussriegelprodukte beispielsweise wurde das Versuchsschema f\u00fcr Nussriegelprodukte anhand des Versuchsschemas f\u00fcr die Haltbarkeitsstabilit\u00e4t auf der Grundlage der Temperaturbedingungen in Anhang B von T\/CNFIA 001-2017 General Guide for Food Shelf-Life entworfen. Gem\u00e4\u00df den Referenzdaten wurde der beschleunigte Versuch gem\u00e4\u00df Q10=4 konzipiert, wobei Proben bei Raumtemperatur (25 \u2103), beschleunigte Proben (Lagerbedingungen von 35 und 45 \u2103, 75%RH) und Kontrollproben (Lagerbedingungen von 4 \u2103) verwendet wurden. Das Produkt wurde nach GB 7099-2015 \"Food Safety National Standard pastry and bread\", nach den einschl\u00e4gigen Anforderungen der Norm durchgef\u00fchrt. Physikalisch-chemische (S\u00e4urewert, Peroxidwert), mikrobiologische (Gesamtzahl der Kolonien, Anzahl der Schimmelpilze, Anzahl der Coliformen) und sensorische (Differenztest, Verbraucherakzeptanztest) Indizes wurden verglichen und bewertet.
\nDie Versuchsergebnisse zeigten, dass unter den beschleunigten Bedingungen von 35\u2103 und 45 \u2103 die S\u00e4urezahl und der Peroxidwert den Standardgrenzwert innerhalb von 320 Tagen nach der Umstellung der Lagertage bei normaler Temperatur nicht \u00fcberschritten, und die mikrobiellen Testergebnisse waren ebenfalls qualifiziert, was weit unter den Grenzwertanforderungen des Standards lag. Daher kann der Q10-Wert des Produkts nicht durch die Pr\u00fcfung des S\u00e4ure- oder Peroxidwerts bestimmt werden, und die Haltbarkeit des Produkts kann durch den S\u00e4ure- oder Peroxidwert bewertet werden.
\nNach den experimentellen Ergebnissen der Drei-Punkte-Test der sensorischen Bewertung, in das Konfidenzintervall von P\u22640,05, das Produkt unter der Bedingung der 35 \u2103 Beschleunigung hatte den deutlichsten Unterschied zwischen der Kontrolle Probe und das Produkt, wenn die Lagerung Tage erreicht 270 Tage bei normaler Temperatur, aber die Kontrolle Probe hatte keinen signifikanten Unterschied, und der Unterschied zwischen dem Produkt in kontinuierlicher Lagerung und die Kontrolle Probe nicht erweitern. Als die Lagerungsdauer bei Raumtemperatur 270 Tage unter der beschleunigten Bedingung von 45 \u2103 erreichte, gab es einen signifikanten Unterschied zwischen der Probe und der Kontrollprobe. Diesem Experiment zufolge sollte die Haltbarkeit des Produkts bei Raumtemperatur etwa 270 Tage (9 Monate) betragen.
\nDie Ergebnisse der sensorischen Akzeptanzbewertung zeigten, dass unter der beschleunigten Bedingung von 35 \u2103 kein Index die Mindestakzeptanzanforderung von 3,5 Punkten w\u00e4hrend des Testzeitraums (umgerechnet auf 320 Tage Lagerung bei Normaltemperatur) nicht erf\u00fcllte. Unter der Bedingung einer Beschleunigung von 45 \u2103 k\u00f6nnen die Produkte mit 450 Tagen Lagerung bei Raumtemperatur die Mindestannahmeanforderung von 3,5 Punkten nicht erreichen, mit Ausnahme des Haftf\u00e4higkeitsindex. Diesem Experiment zufolge sollte die Haltbarkeit des Produkts bei Raumtemperatur etwa 450 Tage (15 Monate) betragen.
\nDrei verschiedene experimentelle Methoden haben v\u00f6llig unterschiedliche Haltbarkeit Testergebnisse erhalten, und die physikalischen und chemischen Indikatoren nicht \u00fcberschritten werden, hat die sensorische erschien inakzeptabel Ergebnis.
\n3. F\u00fcr \u00e4hnliche Getreideerzeugnisse (wie Reis, Nudeln usw.) und andere landwirtschaftliche Prim\u00e4rverarbeitungserzeugnisse gibt es keine Indikatoren (physikalische und chemische, mikrobielle) oder Indikatoren f\u00fcr die Qualit\u00e4tsverschlechterung von Zwischenerzeugnissen (z. B. Fetts\u00e4urewerte), und die Haltbarkeit des Erzeugnisses ist schlecht.
\nIn Anbetracht der oben genannten Probleme und vieler inl\u00e4ndischer Lebensmittelkategorien ist der Testzeitraum f\u00fcr die Haltbarkeit lang, und die Daten zur Vorhersage der Haltbarkeit verschiedener Lebensmittelkategorien sind nicht aussagekr\u00e4ftig. Es wird vorgeschlagen, die Forschung zur Vorhersage der Haltbarkeit verschiedener Lebensmittel und prim\u00e4r verarbeiteter landwirtschaftlicher Produkte zu verst\u00e4rken, die Forschung zu den damit verbundenen Indikatoren f\u00fcr die Qualit\u00e4tsverschlechterung zu intensivieren und die Stabilit\u00e4t und Vergleichbarkeit der Daten zur Vorhersage der Haltbarkeit zu verbessern. Gleichzeitig wird die Haltbarkeit in Kombination mit dem ASLT-Modell gemessen, nachdem Q10 durch einen Multi-Temperatur-Test erhalten wurde, und die Genauigkeit der Haltbarkeitsvorhersage wird verbessert.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Was sind die g\u00e4ngigen Modelle und Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr die Vorhersage der Haltbarkeit von Lebensmitteln? Die Haltbarkeit von Lebensmitteln wirkt sich nicht nur auf den sensorischen Genuss der Verbraucher aus, sondern betrifft auch die Gesundheit und Sicherheit der Verbraucher und steht im Zusammenhang mit dem Ruf, der Marke und dem wirtschaftlichen Nutzen der Lebensmittelhersteller. Eine genaue Vorhersage und Berechnung der Haltbarkeitsdauer [...]<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46],"tags":[],"yoast_head":"\n