{"id":7283,"date":"2024-08-06T19:18:10","date_gmt":"2024-08-06T19:18:10","guid":{"rendered":"https:\/\/longchangextracts.com\/?p=7283"},"modified":"2024-08-06T19:18:10","modified_gmt":"2024-08-06T19:18:10","slug":"big-data-and-pattern-recognition-technology","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/longchangextracts.com\/de\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/","title":{"rendered":"Forschung zur schnellen Bewertung der Qualit\u00e4t traditioneller chinesischer Medizin auf der Grundlage von Big Data und Mustererkennungstechnologie"},"content":{"rendered":"

Forschung zur schnellen Bewertung der Qualit\u00e4t traditioneller chinesischer Medizin auf der Grundlage von Big Data und Mustererkennungstechnologie
\nDie traditionelle chinesische Medizin ist die tragende S\u00e4ule der Gesundheitsbranche, und die Qualit\u00e4t der traditionellen chinesischen Medizin h\u00e4ngt mit der Entwicklung der Gesundheitsbranche zusammen. Derzeit gibt es immer noch Probleme mit der Qualit\u00e4t der traditionellen chinesischen Medizin, wie z. B. eine gro\u00dfe Vielfalt, gro\u00dfe Unterschiede, ein langwieriger R\u00fcckverfolgungsprozess, schwerf\u00e4llige Pr\u00fcfindikatoren und fehlende wissenschaftliche Bewertungsmethoden. Hinzu kommt, dass die riesige Menge an Rohdaten, die bei der Qualit\u00e4ts\u00fcberwachung der traditionellen chinesischen Medizin erzeugt und angesammelt wird, keine Muster erkennen l\u00e4sst, und die effektive Nutzungsrate ist gering, was zu Problemen mit reichhaltigen Daten und geringem Wissen f\u00fchrt. Im Rahmen des Aktionsplans zur F\u00f6rderung der Entwicklung von Big Data, der 2015 vom Staatsrat herausgegeben wurde, ist die Anwendung moderner Informationstechnologien wie Big Data-Integration, Cloud Computing und Blockchain bei der wissenschaftlichen \u00dcberwachung der traditionellen chinesischen Medizin zu einem unvermeidlichen Entwicklungstrend in der Zukunft geworden. Die verborgenen Muster und Regeln in den Big Data der traditionellen chinesischen Medizin k\u00f6nnen oft nicht durch Erfahrung oder Intuition entdeckt werden. Es ist notwendig, die Denkweise und die Methoden der Big-Data-Analyse zu nutzen, um minderwertige und fragmentierte Daten wie die Wachstumsumgebung, die Anpflanzung und Verarbeitung, die Verarbeitung, die Entwicklung der chemischen Zusammensetzung und die traditionelle Qualit\u00e4tskontrolle von medizinischen Materialien in hochwertige und dichte Informationen umzuwandeln. Mit Hilfe von Data Mining, maschinellem Lernen, k\u00fcnstlicher Intelligenz und anderen Computermethoden, kombiniert mit professionellem Wissen und Urteilsverm\u00f6gen der traditionellen chinesischen Medizin, k\u00f6nnen dann mathematische Modelle f\u00fcr die Anwendung erstellt werden, um die Beziehungen zwischen den Einheiten transparent zu machen und eine wichtige Grundlage f\u00fcr die wissenschaftliche \u00dcberwachung der Qualit\u00e4t der traditionellen chinesischen Medizin zu schaffen.<\/p>\n

Mit der raschen Entwicklung und Anwendung der Chemometrie wurden Instrumente und Technologien f\u00fcr die Pr\u00fcfung der Lebensmittel- und Arzneimittelsicherheit schnell entwickelt. Auch die Nachweismethoden haben sich von den fr\u00fchen physikalischen und chemischen, mikroskopischen, chromatografischen und massenspektrometrischen Technologien zu ber\u00fchrungsloser Nahinfrarotspektroskopie (NIRS), Raman-Spektroskopie (RS), Terahertz (THz) und hyperspektraler Bildgebung (HI) entwickelt. Unter ihnen wurde in den letzten Jahren die NIRS entwickelt, die die kombinierte Frequenz- und Verdopplungsinformation der Schwingung und Rotation von wasserstoffhaltigen Gruppen X-H (X=C, N, O) im Nahinfrarotspektrum der untersuchten Substanz f\u00fcr die qualitative und quantitative Analyse erfasst. Es findet breite Anwendung in der Landwirtschaft, Erd\u00f6l-, Chemie-, Tabak- und Lebensmittelindustrie und wird allm\u00e4hlich auch in der pharmazeutischen Industrie und der Arzneimittelzulassungsbeh\u00f6rde eingesetzt, wo es ein gro\u00dfes Potenzial f\u00fcr die schnelle qualitative und quantitative Erkennung und Analyse von Arzneimitteln bietet.
\nBupleurum chinense DC, auch bekannt als Narrow leaved Bupleurum B., ist eine Pflanze aus der Familie der Apiaceae. Die getrocknete Wurzel von scorzonerifolium Willd. ist in China ein h\u00e4ufig verwendetes Heilkraut. Sie wurde zum ersten Mal im \"Shennong Bencao Jing\" beschrieben und wird als hochwertiges Kraut eingestuft. Es wirkt fiebersenkend, leberberberuhigend, depressionslindernd und f\u00f6rdert das Yang-Qi. Ersteres ist allgemein als \"Beichaihu\" bekannt, w\u00e4hrend letzteres allgemein als \"Nanchaihu\" bezeichnet wird. Das n\u00f6rdliche Chaihu wird haupts\u00e4chlich in den Provinzen Hebei, Heilongjiang und Liaoning angebaut, w\u00e4hrend das s\u00fcdliche Chaihu haupts\u00e4chlich in den Provinzen Liaoning, Jilin und der Autonomen Region Innere Mongolei angebaut wird. Aufgrund der Komplexit\u00e4t der urspr\u00fcnglichen Pflanzenarten von Bupleurum chinense gibt es etwa 100 biologische Arten in dieser Gattung. In China gibt es 36 biologische Arten, 17 Sorten und 7 Formen. Dar\u00fcber hinaus gibt es erhebliche Qualit\u00e4tsunterschiede bei den Arzneistoffen, die auf Ver\u00e4nderungen in der Wachstumsumgebung, Sortenvariationen, Verarbeitung und unvollst\u00e4ndige Entfernung von nicht medizinischen Teilen zur\u00fcckzuf\u00fchren sind. Derzeit sind in den Ausgaben 2015 und 2020 des chinesischen Arzneibuchs die Gehalte an Feuchtigkeit, Asche, s\u00e4ureunl\u00f6slicher Asche, Extrakt, Saikosaponin a und d in Chaihu begrenzt, was eine wichtige Rolle bei der Qualit\u00e4tskontrolle von Chaihu spielt. Q-Marker-Studien haben jedoch ergeben, dass das \u00e4therische \u00d6l, das fette \u00d6l, die triterpenoiden Saponine und die Flavonoide in Bupleurum chinense die Hauptwirkstoffe f\u00fcr die fiebersenkenden, beruhigenden, schmerzstillenden, entz\u00fcndungshemmenden und hustenstillenden Eigenschaften sind. Derzeit gibt es zwar mehrere Indikatoren f\u00fcr die Qualit\u00e4tsbewertung von Bupleurum chinense, aber die Pr\u00fcfindikatoren sind einzeln und der Grenzwert ist zu niedrig, was den Anforderungen der Qualit\u00e4tsbewertung und -einstufung nicht gerecht wird. Dar\u00fcber hinaus wurde w\u00e4hrend des Regulierungsprozesses eine gro\u00dfe Menge an fragmentierten Rohdaten erzeugt und angesammelt, die nicht vollst\u00e4ndig genutzt wurden und nicht systematisch integriert sind. Daher nimmt diese Studie, basierend auf dem Hintergrund von Big Data, Bupleurum chinense als Beispiel, sammelt verschiedene Testdaten von 130 Chargen von Bupleurum chinense medizinischen Materialien, die von unserem Zentrum unter Verwendung der 2015 Ausgabe der chinesischen Pharmakop\u00f6e getestet wurden, und verwendet NIRS-Analyse-Technologie, chemische St\u00f6chiometrie und mathematische Modellierungsmethoden, um Mustererkennung Forschung auf verschiedenen Testdaten von Bupleurum chinense medizinischen Materialien durchzuf\u00fchren. Wir erstellen ein Modell zur schnellen R\u00fcckverfolgbarkeitsanalyse, ein Modell zur Inhaltsvorhersage, eine umfassende Bewertungs- und Einstufungsdatenbank f\u00fcr Bupleurum chinense-Arzneimittel, bewerten systematisch die Qualit\u00e4t von Bupleurum chinense-Arzneimitteln und liefern neue Ideen f\u00fcr die wissenschaftliche \u00dcberwachung der Qualit\u00e4t chinesischer Arzneimittel.<\/p>\n

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\nIn Anlehnung an die deutsche \"Industrie 4.0\" befindet sich die traditionelle chinesische Medizinindustrie in China derzeit auf dem Niveau der Industrie 2.0 und hinkt damit relativ stark hinterher. Die Sigma-L\u00fccke bezieht sich auf die L\u00fccke zwischen der Produktleistung und den Erwartungen der Verbraucher. Bei der Six-Sigma-Management-Methode (6 Sigma ist ein Ziel) befindet sich die traditionelle chinesische Medizinindustrie in China derzeit auf dem Niveau von 2,0 bis 3,0 Sigma. Der Grund f\u00fcr diese Diskrepanz liegt in der schwierigen R\u00fcckverfolgbarkeit der Produkte, der zu gro\u00dfen Abh\u00e4ngigkeit von der Endproduktpr\u00fcfung und dem mangelnden Prozessverst\u00e4ndnis. Von 2018 bis 2020 ist die Fehlerquote bei der Stichprobenkontrolle traditioneller chinesischer Medizin weitaus h\u00f6her als bei traditionellen chinesischen Patentarzneimitteln, einfachen Zubereitungen und chemischen Arzneimitteln. Die Qualit\u00e4t der Abkochungen traditioneller chinesischer Medizin ist die Grundlage f\u00fcr die klinische Sicherheit und Wirksamkeit traditioneller chinesischer Medizin und h\u00e4ngt mit der Entwicklung der Gesundheitsindustrie f\u00fcr traditionelle chinesische Medizin zusammen. Es ist besonders wichtig, neue Methoden zur \u00dcberwachung der traditionellen chinesischen Medizin zu erforschen und eine wissenschaftliche \u00dcberwachung der Qualit\u00e4t der traditionellen chinesischen Medizin zu erreichen. Es gibt viele Faktoren, die die Qualit\u00e4t der traditionellen chinesischen Medizin beeinflussen, wie z. B. die Sorte, der Standort, die Ernte, die Verarbeitung, die Lagerung usw., die einen gewissen Grad an Komplexit\u00e4t aufweisen, aber es gibt auch unvermeidliche interne Verbindungen. Um eine wissenschaftliche \u00dcberwachung zu erreichen, m\u00fcssen interdisziplin\u00e4re Technologien, Informationswissenschaften und Big-Data-Wissenschaften integriert werden. In den letzten Jahren hat China viel f\u00fcr die Qualit\u00e4tskontrolle der traditionellen chinesischen Medizin getan, kann aber die immer h\u00f6heren Anforderungen an die Qualit\u00e4tskontrolle noch nicht erf\u00fcllen. In diesem Zusammenhang haben einige Studien das Konzept der Qualit\u00e4tsmarker f\u00fcr traditionelle chinesische Medizin (Q-Marker) vorgeschlagen, die eine Orientierung f\u00fcr die Bewertung der Qualit\u00e4t traditioneller chinesischer Medizin bieten. Die umfassende Bewertung der Qualit\u00e4t der traditionellen chinesischen Medizin umfasst jedoch mehrere Q-Marker, und der Beitrag der verschiedenen Q-Marker zur Qualit\u00e4t der traditionellen chinesischen Medizin ist ebenfalls unterschiedlich, so dass eine wissenschaftliche umfassende Bewertungsmethode fehlt. In diesem Experiment wird das Konzept des umfassenden Bewertungsindex Fq f\u00fcr traditionelle chinesische Medizin vorgeschlagen, das mit dem aktuellen Bewertungssystem des chinesischen Arzneibuchs kombiniert wird. Basierend auf den Ergebnissen der Big-Data-Analyse sind die Rij-Daten jedes Erkennungsindexes dimensionslos, und die Methode des Variationskoeffizienten wird verwendet, um die Berechnung des Gewichtungskoeffizienten Wi des Qualit\u00e4tsbewertungsindexes f\u00fcr traditionelle chinesische Medizin zu optimieren, um die subjektive Pr\u00e4ferenz der Expertengewichtung zu vermeiden und die relative Bedeutung jedes Indexes in der Qualit\u00e4tsbewertung der traditionellen chinesischen Medizin objektiv widerzuspiegeln. Es wurde eine schnelle und wissenschaftliche Bewertungsmethode entwickelt, die sich f\u00fcr die umfassende Bewertung und Einstufung der Qualit\u00e4t traditioneller chinesischer Medizin eignet und einen neuen Ansatz f\u00fcr die wissenschaftliche \u00dcberwachung der Qualit\u00e4t traditioneller chinesischer Medizin bietet.
\nDie wissenschaftliche \u00dcberwachung ist die Garantie f\u00fcr die Sicherheit, Wirksamkeit und Kontrollierbarkeit der Qualit\u00e4t von Arzneimitteln. Die wissenschaftliche \u00dcberwachung der Qualit\u00e4t traditioneller chinesischer Medizin sollte nicht nur traditionelle Erfahrungen, aktuelle Bewertungssysteme und fortschrittliche technische Methoden kombinieren, sondern auch moderne Informationstechnologie und statistische Methoden einf\u00fchren. Durch die Extraktion und Analyse von Big Data sollten eine umfassende Bewertungsmethode und Bewertungsstandards f\u00fcr die Qualit\u00e4t traditioneller chinesischer Medizin entwickelt werden. Die Technologie der Mustererkennung weist die Merkmale \"Integrit\u00e4t\" und \"Unsch\u00e4rfe\" auf und ist ein umfassendes und quantifizierbares Mittel zur Identifizierung. Sie steht derzeit im Einklang mit den Merkmalen der traditionellen chinesischen Medizin und kann die Authentizit\u00e4t der traditionellen chinesischen Medizin gut widerspiegeln. FQ ist ein in der Entwicklung befindliches System, das sich mit der kontinuierlichen Anh\u00e4ufung von Big Data und der Einf\u00fchrung von Q-Markern weiterentwickeln und verbessern wird und besser f\u00fcr die wissenschaftliche \u00dcberwachung der Qualit\u00e4t traditioneller chinesischer Medizin eingesetzt werden kann.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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