Wie lässt sich künstliche Intelligenz in der Lebensmittelindustrie einsetzen?

Was ist Künstliche Intelligenz Technologie
Künstliche Intelligenz oder "KI", wie sie oft genannt wird, wurde erstmals in den 1950er Jahren vorgestellt. Alan Turing, ein Pionier der Informatik, beschrieb KI als "einen Tag in der Zukunft, an dem Menschen in der Lage sein werden, mit Maschinen ohne Barrieren zu kommunizieren. mit Maschinen ohne Barrieren zu kommunizieren.
KI ist eine neue technologische Wissenschaft, die Theorien, Methoden, Technologien und Anwendungssysteme zur Simulation, Erweiterung und Ergänzung der menschlichen Intelligenz erforscht und entwickelt. Die Forschung in diesem Bereich umfasst: die Verarbeitung natürlicher Sprache, d. h. das Aufnehmen und Verstehen von Wissen; die Wissensrepräsentation, d. h. das Speichern von Wissen; das automatische Schlussfolgern, d. h. das Verwenden gespeicherter Informationen, um Fragen zu beantworten und Schlussfolgerungen zu ziehen; das maschinelle Lernen, d. h. das Verbinden mit vorhandenem Wissen und das langfristige und kontinuierliche Anpassen an neue Veränderungen; das Computersehen, d. h. das Erfassen und Verstehen neuer Veränderungen; und das maschinelle Lernen, d. h. das Verbinden mit vorhandenem Wissen und das langfristige und kontinuierliche Anpassen an neue Veränderungen; das Computersehen, d. h, Wahrnehmung der Außenwelt; und Robotik, d. h. Manipulation beweglicher Objekte und Interaktion mit der Außenwelt.
Kurz gesagt, bedeutet KI, dass Maschinen wie Menschen denken, Entscheidungen wie Menschen treffen und wie Menschen handeln. Die Technologie der künstlichen Intelligenz ist gut darin, große Datenmengen zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren. Eine so große Datenmenge kann ein Mensch in seinem ganzen Leben nicht bewältigen, weshalb manche sagen, dass "künstliche Intelligenz die vierte industrielle Revolution der Menschheit anführen wird - intelligent".
Künstliche Intelligenz kann in drei Kategorien eingeteilt werden: schwache künstliche Intelligenz, allgemeine künstliche Intelligenz und starke künstliche Intelligenz. Schwache künstliche Intelligenz kann grundlegende, szenariospezifische, rollenbasierte Aufgaben ausführen; allgemeine künstliche Intelligenz kann Aufgaben auf menschlichem Niveau ausführen, die kontinuierliches Lernen durch Maschinen erfordern; und starke künstliche Intelligenz bezieht sich auf Maschinen, die intelligenter sind als Menschen. Derzeit ist die schwache KI die einzige von Menschen geschaffene KI, die auf Sprach- und Bilderkennung spezialisiert ist und einfache Einzelaufgaben ausführen kann, wie der Chatbot Siri und der Schach spielende Roboter AlphaGo. Anwendung von künstlicher Intelligenz in der Lebensmittelindustrie
2.1 Anwendung künstlicher Intelligenz bei der Optimierung des Produktionsprozesses Gegenwärtig ist die Anwendung künstlicher Intelligenz bei der Optimierung des Produktionsprozesses hauptsächlich in der Computer Vision verankert, d.h. durch die Erfassung von Zielbildern für die Bildverarbeitung und -erkennung können die Funktionen der Produktqualitätserkennung und Produktklassifizierung usw. realisiert werden. 2.1.1 Sortieren von Lebensmitteln Bei der Annahme frischer Lebensmittelrohstoffe ist das Sortieren einer der zeitaufwändigsten Aspekte. In der traditionellen Lebensmittelindustrie werden häufig manuelle Methoden verwendet, um kranke Früchte, Insekten und Fremdkörper auszusortieren, aber diese Praxis ist weniger effizient und kann zu einer sekundären Kontamination der Lebensmittel führen.
Daher entwickelt ein Unternehmen derzeit ein Lebensmittelsortiersystem auf der Grundlage der Computer-Vision-Detektionstechnologie - der Einsatz von Kameras und Nahinfrarot-Sensoren, um Fotos zu machen, durch Bilderkennungstechnologie, um das Screening von minderwertigen und fremden Objekten zu erreichen, während die Anwendung von Robotik-Technologie, um die automatische Sortierung und Verpackung von Artikeln zu erreichen.
Es scheint also, dass die Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz im Lebensmittelsortiersystem dazu beiträgt, Arbeitskräfte freizusetzen, den Energieverbrauch des Unternehmens zu optimieren, die Produktionseffizienz und die Produktqualität zu verbessern und letztendlich die Lebensmittelsicherheit zu erhöhen.
2.1.2 Lebensmittelverarbeitung Durch die Überwachung des gesamten Prozesses der Lebensmittelproduktion und die Erfassung von Daten von mehreren Sensoren wird ein auf Lernfunktionen basierender Produktionsprozessmonitor entwickelt. Der Monitor analysiert, justiert und verbessert hauptsächlich die Parameter des Produktionsprozesses durch maschinelles Lernen, Spracherkennung, visuelle Erkennung usw. und sagt die Qualität des Produkts voraus, um die automatische Einstellung und Anpassung der Parameter des Verarbeitungsprozesses zu verbessern.
Bei herkömmlichen Lebensmitteln kommt es häufig zu einer erheblichen Energieverschwendung, weil der Produktionsprozess nicht wirksam überwacht wird, die Kontrolle der Produktverarbeitung nur auf Erfahrungswerten beruht und die Parameter nicht nach Bedarf angepasst werden können. Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Optimierung des Kontrollsystems zur Überwachung des gesamten Prozesses der Lebensmittelproduktion kann die Produktionskosten der Unternehmen erheblich senken und gleichzeitig die Produktqualität sicherstellen und die Produktionseffizienz verbessern, wodurch sich die Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen auf dem Markt erhöht.
2.1.3 Management der Lieferkette Derzeit ist die inländische Kühlkettenlogistik weniger umfassend und weniger effizient als die des Auslands. Um die Effizienz der Kühlkette zu verbessern, hilft der Einsatz von Big Data, Algorithmen der künstlichen Intelligenz und maschinellem Lernen für die automatische Beladung bei der Optimierung der Logistik und der Transportwege, wodurch die Logistikkosten erheblich gesenkt werden können.
Darüber hinaus kann die Anwendung von KI in der Lieferkette genutzt werden, um den Lebensmittelbestand genau vorherzusagen, die Verwaltung der Preisgestaltung zu erleichtern oder die Rückverfolgbarkeit von Lebensmitteln zu gewährleisten, indem der gesamte Prozess des Produkts "vom Erzeuger bis zum Verbraucher" verfolgt wird, um die Transparenz der Lebensmittelversorgungskette sicherzustellen. Darüber hinaus trägt das intelligente Management der Lieferkette auch dazu bei, die betriebliche Effizienz von Unternehmen zu verbessern und die Kosten für den Unternehmensbestand und die Lieferkette zu senken.
2.2 Die Anwendung künstlicher Intelligenz im Gaststättengewerbe Da künstliche Intelligenz heute allmählich zu einem aktuellen Thema wird, haben auch viele Gaststättenbetriebe sie in ihre Dienstleistungen integriert, was ihnen erhebliche Vorteile gebracht hat.
Einerseits zieht die KI-Technologie mehr junge Kunden an und bietet den Restaurants besondere Dienstleistungen; andererseits macht sie das Gaststättengewerbe intelligent, und Intelligenz kann dem Gaststättengewerbe helfen, Arbeitskosten zu sparen, Betriebskosten zu senken und die Managementleistung zu verbessern.
2.2.1 Produktstandardisierung Am Beispiel des Pfannenwenderoboters: Er kann den Geschmack von Lebensmitteln imitieren und durch maschinelles Lernen, Bilderkennung und andere Technologien steuern, um den beliebten Geschmack mit höherer Konsistenz zu erreichen.
Im Vergleich zum traditionellen Gaststättengewerbe, in dem der Geschmack der Gerichte von der Erfahrung des Kochs abhängt, können Pfannenwender-Roboter die Menge der Gewürze leichter kontrollieren und einen einheitlichen, standardisierten Geschmack erzielen, was das Produkt verfeinert und gleichzeitig Arbeitskosten spart.
2.2.2 Verbessern Sie die Einblicke der Verbraucher Jedes Restaurant verfügt über ein eigenes Restaurant-Cloud-System, das die Rentabilität des Tages zusammenfassen und analysieren kann und eine wirksame Orientierungshilfe für die Gesamtentwicklung des Restaurants bietet.
Im Vergleich zu herkömmlichen Restaurants kann künstliche Intelligenz eine ganze Reihe von Analysen und Erhebungen durchführen und den Restaurantbetreibern vernünftigere Managementempfehlungen geben, um die Betriebsplanung des Restaurants anzupassen, z. B. die Nutzung der Technologie des maschinellen Lernens für die Verwaltung der Benutzerbeziehungen, die Überwachung der Personenströme zur Optimierung des Restaurantlayouts usw.
Es zeigt sich, dass künstliche Intelligenz, wenn sie richtig eingesetzt wird, die betriebliche Effizienz des Gaststättengewerbes erheblich verbessern kann.
Künstliche Intelligenz kann auch Big Data und Cloud-Dienste nutzen, um die Speiseinformationen und Essensvorlieben jedes Kunden im Restaurant in der Datenbank zu speichern.
Das Restaurant nutzt die von der KI bereitgestellten Daten, um die Verzehrpsychologie des Nutzers zu ermitteln und Verzehrtrends zu erfassen, um den Kunden besser zu bedienen und auf der Grundlage der bisherigen Verzehrsdaten des Kunden intelligent Gerichte zu empfehlen oder sogar personalisierte Empfehlungen zu geben.
Die Verwaltung von Verbrauchern durch künstliche Intelligenz umfasst die Analyse von Kunden, die Festlegung von Zielkunden, die Analyse der potenziellen Bedürfnisse von Zielkunden und präzises Pushing.
2.3 Anwendung künstlicher Intelligenz bei der Überwachung der Lebensmittelsicherheit Nach dem Motto "Lebensmittel für das Volk, Lebensmittel für die Sicherheit zuerst" steht die Lebensmittelsicherheit seit jeher im Mittelpunkt der nationalen Aufmerksamkeit, doch das ständige Auftreten von Problemen mit der Lebensmittelsicherheit zeigt, dass die derzeitige Überwachung der Lebensmittelsicherheit in China gewisse Mängel aufweist.
Der Arbeitsaufwand für die Überwachung der Lebensmittelsicherheit ist enorm, Unfälle mit Lebensmitteln treten häufig auf und die Ursachen sind vielfältig, so dass es schwierig ist, sich auf die traditionelle manuelle Überwachung zu verlassen, um eine sofortige Warnung vor Problemen der Lebensmittelsicherheit und eine umfassende und wirksame Überwachung zu erreichen.
Die Anwendung der künstlichen Intelligenz regulatorischen Modell kann auf die komplexen und sich verändernden Formen anzupassen, durch intelligente Abruf, intelligente Agenten, Expertensysteme und andere fortschrittliche Technologien können die Frühwarnung und Überwachung der Lebensmittelsicherheit Ereignisse zu verbessern, verbessern die Regierung der regulatorischen Effizienz, die Umsetzung der Hauptverantwortung der Unternehmen Lebensmittelsicherheit und Lebensmittelsicherheit zu gewährleisten.
Durch den Aufbau einer intelligenten Informationsplattform für die Lebensmittelsicherheit, die die intelligente Suchtechnologie der künstlichen Intelligenz auf der Grundlage der natürlichen Sprache nutzt, kann sie die vom Benutzer eingegebene natürliche Sprache schnell analysieren und eine Suchstrategie entwickeln, um eine umfassende Suche nach den gewünschten Informationen durchzuführen.
Die intelligente Regulierungsplattform hat mehrere Vorteile: Erstens kann sie schnell und effizient Informationen zur Lebensmittelsicherheit sammeln und weitergeben, wie z. B. die Rückverfolgbarkeit von Lebensmitteln und den gesamten Prozess der Lebensmittelregulierung erleichtern; zweitens kann sie die Überwachung der öffentlichen Meinung verstärken, die Sammlung und Analyse wichtiger öffentlicher Meinungen einrichten, die Einrichtung eines schnellen Reaktionsmechanismus fördern und die Frühwarnung und Überwachung von Ereignissen im Bereich der Lebensmittelsicherheit verbessern; und drittens kann sie die Transparenz von Informationen erhöhen und die Effizienz der Regulierung verbessern.
Um die Lebensmittelsicherheit zu gewährleisten, ist eine gute Betriebshygiene unerlässlich. Ein intelligentes 360°-Allwetter-Überwachungssystem überwacht die Betriebsumgebung der Küche mit Hilfe von Kameras. Intelligente Erkennungsalgorithmen zur Bilderkennung und Einhaltung der Hygienevorschriften in der Umgebung ermöglichen eine wirksame Überwachung des Küchenpersonals in Bezug auf Kleidung und Betriebsnormen, Bedingungen für die Lagerung von Lebensmitteln sowie Desinfektion und Hygiene der Umgebung.
Wenn ein Verstoß festgestellt wird, extrahiert das System das Bild auf dem Bildschirm, um es zu betrachten und eine intelligente Fernüberwachung zu realisieren. Alles in allem kann das intelligente Überwachungssystem automatisch Risikopunkte für die Lebensmittelsicherheit in der hinteren Küche identifizieren und entdecken, unvorhergesehene Risiken für die Lebensmittelsicherheit verhindern und Lösungsstrategien zur Bewältigung der Risiken bereitstellen und so die Überwachungseffizienz verbessern. Ausblick auf die Zukunft
In naher Zukunft wird die Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz in der Lebensmittelindustrie den gesamten Prozess von den Lebensmittelrohstoffen bis zu den Händen der Verbraucher umfassen und kann sich auf die Beschaffung von Rohstoffen, die Lebensmittelproduktion und -verarbeitung, die Logistik und den Transport, den Verkauf und andere Aspekte des Problems konzentrieren, die häufig im Überwachungsprozess auftreten - durch die Kombination von fortgeschrittener Sensortechnologie und einer großen Anzahl von Datenanalyse-Software, den Einsatz von künstlicher Intelligenz, intelligenter Suche, Bilderkennung, Spracherkennung, natürlicher Sprachverarbeitung, Mustererkennung, maschinellem Lernen und anderen Technologien, um z. B. die Sortierung von Lebensmittelrohstoffen, die Lebensmittelverarbeitung, die Lagerung und den Transport des gesamten Prozesses der dynamischen Erkennung und Qualitätskontrolle in Echtzeit, die Optimierung der Lieferkette, die Entwicklung personalisierter Lebensmittelformeln und die personalisierte Anpassung der Ernährung sowie andere monotone, häufige und sich wiederholende, langwierige, personalisierte und sehr anspruchsvolle Arbeiten zu erreichen.
Verglichen mit der traditionellen manuellen Arbeitsweise kann die Technologie der künstlichen Intelligenz die Produktqualität und die Produktionseffizienz in der Lebensmittelindustrie erheblich verbessern, so dass die Lebensmittelindustrie kreativer und gleichzeitig personalisierter wird, die Produktionskosten der Unternehmen senkt, ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt verbessert, die Lebensmittelsicherheit schützt und gleichzeitig den Wünschen der Verbraucher entgegenkommt. Daher ist es von großer praktischer Bedeutung, die Anwendung von künstlicher Intelligenz in der Lebensmittelindustrie und die Überwachung der Lebensmittelsicherheit in der chinesischen Lebensmittelindustrie zu stärken.