Hvad er kunstig intelligens-teknologi?
\nKunstig intelligens, eller \"AI\", som det ofte kaldes, blev f\u00f8rst introduceret i 1950'erne. Alan Turing, en pioner inden for computervidenskab, beskrev AI som \"en dag i fremtiden, hvor mennesker vil v\u00e6re i stand til at kommunikere med maskiner uden barrierer. kommunikere med maskiner uden barrierer.\"
\nAI er en ny teknologisk videnskab, der forsker i og udvikler teorier, metoder, teknologier og anvendelsessystemer til at simulere, udvide og udbygge den menneskelige intelligens. Forskningen inden for dette felt omfatter: naturlig sprogbehandling, som modtager viden og forst\u00e5r den; vidensrepr\u00e6sentation, som lagrer viden; automatiseret r\u00e6sonnement, som bruger lagret information til at besvare sp\u00f8rgsm\u00e5l og drage konklusioner; maskinl\u00e6ring, som forbinder med eksisterende viden og tilpasser sig nye \u00e6ndringer p\u00e5 lang sigt og kontinuerligt; computersyn, som registrerer og forst\u00e5r nye \u00e6ndringer; og maskinl\u00e6ring, som forbinder med eksisterende viden og tilpasser sig nye \u00e6ndringer p\u00e5 lang sigt og kontinuerligt. nye \u00e6ndringer; computersyn, dvs, at opfatte omverdenen; og robotteknologi, dvs. at manipulere objekter i bev\u00e6gelse og interagere med omverdenen.
\nKort sagt betyder AI at f\u00e5 maskiner til at t\u00e6nke som mennesker, tr\u00e6ffe beslutninger som mennesker og handle som mennesker. Kunstig intelligens-teknologi er god til at indsamle, analysere og fortolke en stor m\u00e6ngde data, og en s\u00e5 stor m\u00e6ngde data kan ikke opn\u00e5s af mennesker i hele deres liv, s\u00e5 nogle mennesker siger, at \"Kunstig intelligens vil lede menneskehedens fjerde industrielle revolution - Intelligent\".
\nKunstig intelligens kan kategoriseres i 3 typer - svag kunstig intelligens, generel kunstig intelligens og st\u00e6rk kunstig intelligens. Svag AI kan udf\u00f8re grundl\u00e6ggende, scenariespecifikke rollebaserede opgaver; generaliseret AI kan udf\u00f8re opgaver p\u00e5 menneskeligt niveau, der involverer kontinuerlig l\u00e6ring af maskiner; og st\u00e6rk AI refererer til maskiner, der er klogere end mennesker. I \u00f8jeblikket er svag AI den eneste type menneskeskabt AI, der er specialiseret i tale- og billedgenkendelse og kan udf\u00f8re enkle, enkeltst\u00e5ende opgaver, som f.eks. chatbotten Siri og skakspillende robot AlphaGo. Anvendelse af kunstig intelligens i f\u00f8devareindustrien
\n2.1 Anvendelse af kunstig intelligens til optimering af produktionsprocessen I \u00f8jeblikket er anvendelsen af kunstig intelligens til optimering af produktionsprocessen hovedsageligt indeholdt i computersyn, dvs. gennem erhvervelse af m\u00e5lbilleder til billedbehandling og genkendelse kan den realisere funktionerne til detektering af produktkvalitet og produktklassificering osv. 2.1.1 F\u00f8devaresortering I processen med at modtage friske f\u00f8devarer\u00e5varer kan sorteringsproceduren betragtes som et af de mest tidskr\u00e6vende aspekter. I den traditionelle f\u00f8devareindustri bruges der ofte manuelle metoder til at sortere syg frugt, insektfrugt og fremmedlegemer fra, men denne praksis er mindre effektiv og kan for\u00e5rsage sekund\u00e6r forurening af f\u00f8devarerne.
\nDerfor er en virksomhed i \u00f8jeblikket ved at udvikle et f\u00f8devaresorteringssystem baseret p\u00e5 computervisionsdetekteringsteknologi - brug af kameraer og n\u00e6rinfrar\u00f8de sensorer til at tage billeder, gennem billedgenkendelsesteknologi for at opn\u00e5 screening af substandard og fremmedlegemer, mens anvendelse af robotteknologi for at opn\u00e5 automatisk sortering og emballering af emner.
\nS\u00e5 det ser ud til, at anvendelsen af kunstig intelligens-teknologi i f\u00f8devaresorteringssystemet hj\u00e6lper med at frig\u00f8re arbejdskraft, optimere virksomhedens energiforbrug, forbedre produktionseffektiviteten og produktkvaliteten og i sidste ende forbedre f\u00f8devaresikkerheden.
\n2.1.2 F\u00f8devareforarbejdning Ved at overv\u00e5ge hele f\u00f8devareproduktionsprocessen og indsamle data fra flere sensorer konstrueres en produktionsprocesmonitor baseret p\u00e5 l\u00e6ringsfunktioner. Monitoren analyserer, justerer og forbedrer hovedsageligt produktionsprocessens parametre gennem maskinl\u00e6ring, stemmegenkendelse, visuel genkendelse osv. og forudsiger produktets kvalitet for at forbedre den automatiske indstilling og justering af parametrene i forarbejdningsprocessen.
\nTraditionelle f\u00f8devarer f\u00f8rer ofte til alvorligt energispild p\u00e5 grund af manglen p\u00e5 effektiv overv\u00e5gning i produktionsprocessen, produktforarbejdningskontrol kun baseret p\u00e5 erfaring og manglende evne til at justere parametrene efter behov. Brugen af kunstig intelligens til at optimere kontrolsystemet til at overv\u00e5ge hele f\u00f8devareproduktionsprocessen kan reducere virksomhedernes produktionsomkostninger betydeligt og samtidig sikre produktkvaliteten og forbedre produktionseffektiviteten og dermed forbedre virksomhedernes konkurrenceevne p\u00e5 markedet.
\n2.1.3 Supply Chain Management P\u00e5 nuv\u00e6rende tidspunkt er anvendelsen af indenlandsk k\u00f8lek\u00e6delogistik mindre omfattende og mindre effektiv end i udlandet. For at forbedre effektiviteten af k\u00f8lek\u00e6den hj\u00e6lper brugen af big data, kunstig intelligens-algoritmer og maskinl\u00e6ringsteknologi til automatisk lastning med at realisere optimeringen af logistik og transportruter og dermed reducere logistikomkostningerne kraftigt.
\nDerudover kan anvendelsen af AI i forsyningsk\u00e6den bruges til n\u00f8jagtigt at forudsige f\u00f8devarebeholdninger, lette styringen af prisfasts\u00e6ttelse eller f\u00f8devaresporbarhed - spore hele produktets proces \"fra jord til bord\" for at sikre gennemsigtigheden i f\u00f8devareforsyningsk\u00e6den. Derudover bidrager den intelligente styring af forsyningsk\u00e6den ogs\u00e5 til at forbedre virksomhedernes driftseffektivitet og reducere virksomhedens lager- og forsyningsk\u00e6deomkostninger.
\n2.2 Anvendelsen af kunstig intelligens i restaurationsbranchen Da kunstig intelligens efterh\u00e5nden er blevet et varmt emne i dag, har mange restaurationsvirksomheder ogs\u00e5 integreret det i deres tjenester, hvilket har givet dem betydelige fordele.
\nP\u00e5 den ene side tiltr\u00e6kker AI-teknologi flere unge kunder, samtidig med at den bringer s\u00e6rlige tjenester til restauranter; p\u00e5 den anden side g\u00f8r den cateringbranchen intelligent, og intelligens kan hj\u00e6lpe cateringbranchen med at spare l\u00f8nomkostninger, reducere driftsomkostninger samt forbedre ledelsens pr\u00e6stationer.
\n2.2.1 Produktstandardisering Med stir-fry-robotten som eksempel kan den efterligne madens smag og styre den gennem maskinl\u00e6ring, billedgenkendelse og andre teknologier for at opn\u00e5 den popul\u00e6re smag med h\u00f8jere konsistens.
\nSammenlignet med den traditionelle cateringindustri, hvor retternes smag bestemmes af kokkens egen erfaring, kan stir-fry-robotter lettere kontrollere m\u00e6ngden af krydderier og let opn\u00e5 en ensartet standardiseret smag, hvilket g\u00f8r produktet mere raffineret og samtidig sparer arbejdsomkostninger.
\n2.2.2 Forbedre forbrugerindsigten Hver restaurant har sit eget restaurant-cloud-system, som kan opsummere og analysere dagens l\u00f8nsomhed og give effektiv vejledning til restaurantens overordnede udviklingsretning.
\nSammenlignet med traditionelle restauranter kan kunstig intelligens udf\u00f8re en lang r\u00e6kke analyser og indsamlinger og derefter frems\u00e6tte mere rimelige ledelsesanbefalinger til restaurantoperat\u00f8rer for at justere restaurantens driftsplanl\u00e6gning, for eksempel brugen af maskinl\u00e6ringsteknologi til at udf\u00f8re styring af brugerforhold, overv\u00e5gning af str\u00f8mmen af mennesker for at opn\u00e5 optimering af restaurantens layout og s\u00e5 videre.
\nMan kan se, at kunstig intelligens, hvis den bruges rigtigt, i h\u00f8j grad kan forbedre den operationelle effektivitet i restaurantbranchen.
\nKunstig intelligens kan ogs\u00e5 bruge big data og cloud-tjenester til at registrere spiseoplysningerne og spisepr\u00e6ferencerne for hver enkelt kunde i restauranten i databasen.
\nRestauranten bruger data fra AI til at bestemme brugerens forbrugspsykologi og forst\u00e5 forbrugstendenser for bedre at kunne betjene forbrugerne og intelligent anbefale retter baseret p\u00e5 forbrugerens tidligere forbrug eller endda give mere personlige anbefalinger.
\nStyring af forbrugere ved hj\u00e6lp af kunstig intelligens omfatter analyse af kunder, fastl\u00e5sning af m\u00e5lkunder, analyse af m\u00e5lkunders potentielle behov og pr\u00e6cis pushing.
\n2.3 Anvendelse af kunstig intelligens i tilsynet med f\u00f8devaresikkerhed Som det siges, \"mad til folket, mad til sikkerhed f\u00f8rst\", har f\u00f8devaresikkerhed altid v\u00e6ret i fokus for den nationale opm\u00e6rksomhed, men den konstante forekomst af f\u00f8devaresikkerhedsproblemer afspejler, at der er visse mangler i Kinas nuv\u00e6rende tilsyn med f\u00f8devaresikkerhed.
\nArbejdsbyrden i forbindelse med f\u00f8devaresikkerhedsoverv\u00e5gning er enorm, f\u00f8devaresikkerhedsulykker forekommer ofte, og \u00e5rsagerne er varierende, s\u00e5 det er vanskeligt at stole p\u00e5 den traditionelle manuelle overv\u00e5gningsform for at realisere den \u00f8jeblikkelige advarsel om f\u00f8devaresikkerhedsproblemer og omfattende og effektiv overv\u00e5gning.
\nAnvendelsen af reguleringsmodellen for kunstig intelligens kan tilpasse sig de komplekse og skiftende former gennem intelligent hentning, intelligente agenter, ekspertsystemer og andre avancerede teknologier kan forbedre den tidlige advarsel og overv\u00e5gning af f\u00f8devaresikkerhedsh\u00e6ndelser, forbedre regeringens reguleringseffektivitet, implementeringen af hovedansvaret for virksomhedernes f\u00f8devaresikkerhed og beskytte f\u00f8devaresikkerheden.
\nVed at konstruere en intelligent lovgivningsm\u00e6ssig informationsplatform for f\u00f8devaresikkerhed ved hj\u00e6lp af intelligent hentningsteknologi med kunstig intelligens baseret p\u00e5 naturligt sprog kan den hurtigt analysere det naturlige sprog, som brugeren leverer, og danne en hentningsstrategi til at udf\u00f8re en omfattende s\u00f8gning efter de n\u00f8dvendige oplysninger.
\nDen intelligente reguleringsplatform har flere fordele: For det f\u00f8rste kan den indsamle og dele oplysninger om f\u00f8devaresikkerhed hurtigt og effektivt, s\u00e5som at realisere f\u00f8devarers sporbarhed og lette hele processen med f\u00f8devareregulering; for det andet kan den styrke overv\u00e5gningen af den offentlige mening, etablere indsamling og analyse af st\u00f8rre offentlige meninger, fremme etableringen af en hurtig reaktionsmekanisme og forbedre den tidlige varsling og overv\u00e5gning af f\u00f8devaresikkerhedsh\u00e6ndelser; og for det tredje kan den \u00f8ge informationens gennemsigtighed og forbedre reguleringens effektivitet.
\nFor at sikre f\u00f8devaresikkerheden er god driftshygiejne afg\u00f8rende. Et intelligent 360\u00b0 overv\u00e5gningssystem til alt slags vejr overv\u00e5ger bagk\u00f8kkenets driftsmilj\u00f8 via kameraer, og ved hj\u00e6lp af intelligente algoritmer til billedgenkendelse og overholdelse af hygiejnemilj\u00f8et kan man effektivt overv\u00e5ge bagk\u00f8kkenpersonalets slid og driftsnormer, madopbevaringsforhold og milj\u00f8m\u00e6ssig sanering og hygiejne.
\nHvis der konstateres en overtr\u00e6delse, udtr\u00e6kker systemet sk\u00e6rmbilledet til visning og realiserer intelligent fjernoverv\u00e5gning. Alt i alt kan det intelligente overv\u00e5gningssystem automatisk identificere og opdage risikopunkter for f\u00f8devaresikkerhed i bagk\u00f8kkenet, forhindre uforudsete f\u00f8devaresikkerhedsrisici og give l\u00f8sningsstrategier til at h\u00e5ndtere risiciene og dermed forbedre overv\u00e5gningseffektiviteten. Fremtidsudsigter
\nI den n\u00e6rmeste fremtid vil anvendelsen af kunstig intelligens-teknologi i f\u00f8devareindustrien omfatte hele processen fra f\u00f8devarer\u00e5varer til forbrugernes h\u00e6nder og kan centreres omkring indk\u00f8b af r\u00e5varer, f\u00f8devareproduktion og forarbejdning, logistik og transport, salg og andre aspekter af det problem, der ofte opst\u00e5r i overv\u00e5gningsprocessen - gennem kombinationen af avanceret sensorteknologi og et stort antal dataanalysesoftware Gennem kombinationen af avanceret sensorteknologi og en stor m\u00e6ngde dataanalysesoftware, brug af kunstig intelligens, intelligent s\u00f8gning, billedgenkendelse, stemmegenkendelse, naturlig sprogbehandling, m\u00f8nstergenkendelse, maskinl\u00e6ring og andre teknologier for at opn\u00e5 f.eks. sortering af f\u00f8devarer\u00e5varer, f\u00f8devareforarbejdning, opbevaring og transport af hele processen med dynamisk detektion og kvalitetskontrol i realtid, optimering af forsyningsk\u00e6den, udvikling af personlig f\u00f8devareformel og personlig ern\u00e6ringstilpasning og andet monotont, hyppigt og gentaget langvarigt, personligt og meget kr\u00e6vende arbejde.
\nSammenlignet med traditionel manuel drift kan kunstig intelligens-teknologi forbedre f\u00f8devareindustriens produktkvalitet og produktionseffektivitet betydeligt, s\u00e5 f\u00f8devareindustrien er mere kreativ, personlig p\u00e5 samme tid, reducere virksomhedernes produktionsomkostninger, forbedre deres konkurrenceevne p\u00e5 markedet og beskytte f\u00f8devaresikkerheden, samtidig med at forbrugernes pr\u00e6ferencer im\u00f8dekommes. Derfor er det af stor praktisk betydning at styrke anvendelsen af kunstig intelligens i f\u00f8devareindustrien og tilsynet med f\u00f8devaresikkerheden i Kinas f\u00f8devareindustri.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Hvad er anvendelsen af kunstig intelligens i f\u00f8devareindustrien? Hvad er kunstig intelligensteknologi Kunstig intelligens, eller \"AI\", som det ofte kaldes, blev f\u00f8rst introduceret i 1950'erne. Alan Turing, en pioner inden for computervidenskab, beskrev AI som \"en dag i fremtiden, hvor mennesker vil v\u00e6re i stand til at kommunikere med [...]<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46],"tags":[],"yoast_head":"\n