{"id":9789,"date":"2024-09-17T09:43:55","date_gmt":"2024-09-17T09:43:55","guid":{"rendered":"https:\/\/longchangextracts.com\/?p=9789"},"modified":"2024-09-17T09:43:55","modified_gmt":"2024-09-17T09:43:55","slug":"food-shelf-life-prediction","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/food-shelf-life-prediction\/","title":{"rendered":"Hvad er de almindelige modeller og anvendelsesmuligheder for forudsigelse af f\u00f8devarers holdbarhed?"},"content":{"rendered":"<h1>Hvad er de almindelige modeller og anvendelsesmuligheder for forudsigelse af f\u00f8devarers holdbarhed?<\/h1>\n<p>F\u00f8devarers holdbarhed p\u00e5virker ikke kun forbrugernes sensoriske nydelse, men vedr\u00f8rer ogs\u00e5 forbrugernes sundhed og sikkerhed og er relateret til f\u00f8devareproducenternes omd\u00f8mme, brand og \u00f8konomiske fordele. N\u00f8jagtig forudsigelse og beregning af produkters holdbarhed under specificerede opbevaringsforhold er producenternes garanti og forpligtelse til f\u00f8devarernes kvalitet og effektivitet i cirkulationsperioden, hvilket kan give et effektivt grundlag for formulering af strategier for produktopbevaring, cirkulation og distribution og kan ogs\u00e5 give en reference til muligheden for yderligere at forl\u00e6nge holdbarheden.<\/p>\n<p>En f\u00f8devares holdbarhed er den periode, hvor f\u00f8devarens kvalitet opretholdes under de angivne opbevaringsforhold, normalt den periode, hvor f\u00f8devaren er acceptabel til konsum med hensyn til fysiske, kemiske, mikrobiologiske eller sensoriske egenskaber. Der er to mulige scenarier afh\u00e6ngigt af produktets egenskaber.<br \/>\nDen f\u00f8rste er \"sikker forbrugsperiode\", hovedsageligt for letford\u00e6rvelige f\u00f8devarer, efter \"sikker forbrugsperiode\" er det sandsynligt, at det udg\u00f8r en direkte trussel mod menneskers sundhed i l\u00f8bet af kort tid, f\u00f8devaren betragtes som usikker, kan ikke s\u00e6lges eller spises;<br \/>\nDet andet tilf\u00e6lde er \"bedst f\u00f8r\", den dato, hvor f\u00f8devaren bevarer sine specifikke egenskaber (herunder kvalitetsegenskaber som udseende, lugt, konsistens, smag osv.), n\u00e5r den opbevares korrekt (EU1169\/2011).<br \/>\nP\u00e5 nuv\u00e6rende tidspunkt er det standardbegreb, der anvendes i Kina, \"f\u00f8devarens holdbarhed\", og i artikel 15 (3) i \"Foranstaltninger til overv\u00e5gning og administration af f\u00f8devarem\u00e6rkning (udkast til kommentarer)\" udstedt den 23. september 2020, \"kan kvalitetsdatoen markeres med\" spise (drikke) f\u00f8r \u00d7 \u00d7 \u00d7 m\u00e5ned \u00d7 \u00d7 dag i \u00d7 \u00d7 \u00d7 \u00c5r \u00d7 \u00d7 \u00d7 m\u00e5ned \u00d7 \u00d7 \u00d7 dag i \u00d7 \u00d7 \u00d7 \u00e5r \u00d7 \u00d7 \" osv.\" Indikerer, at den fremtidige \"f\u00f8devareholdbarhed\" vil omfatte begrebet f\u00f8devareholdbarhed.<br \/>\nDenne artikel vil fokusere p\u00e5 de relevante standarder og regler for f\u00f8devarers holdbarhed, opsummere metoden til forudsigelse af holdbarhed baseret p\u00e5 princippet om kvalitetsforfald og analysere de problemer, der findes i den praktiske anvendelse af den eksisterende model til forudsigelse af holdbarhed kombineret med det tidligere forskningsgrundlag, for at give f\u00f8devareproducenter et vist grundlag for at evaluere, designe og verificere f\u00f8devarers holdbarhed.<br \/>\nStatus for standarder og regler for f\u00f8devarers holdbarhed\/udl\u00f8bsdato<br \/>\nP\u00e5 nuv\u00e6rende tidspunkt er der ingen universel standard for definitionen af f\u00f8devarers holdbarhed eller holdbarhed i forskellige lande. ISO 16779:2015 fastsl\u00e5r, at f\u00f8devarers bedst f\u00f8r-dato er fristen for, at markedsf\u00f8rte produkter kan opretholde deres deklarerede kvalitet under specificerede opbevaringsforhold, dvs. f\u00f8r denne dato er produktkvaliteten stadig helt tilfredsstillende; og sidste anvendelsesdato er den udl\u00f8bsdato, hvor f\u00f8devarens sikre kvalitet opretholdes under specificerede opbevaringsforhold, hvorefter produktet muligvis ikke har de kvalitetsegenskaber, som forbrugerne almindeligvis forventer, dvs. efter denne dato b\u00f8r f\u00f8devaren ikke anses for at v\u00e6re salgbar.<br \/>\nTabel 1 Standarder og regler for f\u00f8devarers holdbarhed i forskellige lande<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-9790\" src=\"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1-25-650x433.png\" alt=\"\" width=\"650\" height=\"433\" srcset=\"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1-25-650x433.png 650w, https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1-25-325x217.png 325w\" sizes=\"(max-width: 650px) 100vw, 650px\" \/><\/p>\n<p>Almindelige modeller og anvendelser til forudsigelse af f\u00f8devarers holdbarhed<br \/>\nDen holdbarhed, der i \u00f8jeblikket er angivet p\u00e5 f\u00f8de- og drikkevarer, giver generelt forbrugerne en grov vejledning i produktets holdbarhed under etablerede forarbejdnings-, emballerings-, transport- og opbevaringsforhold.<br \/>\nMen i den faktiske produktlivsk\u00e6de kan \u00e6ndringer i opbevaringsforhold, skader p\u00e5 emballagen under transport og andre faktorer g\u00f8re produktets faktiske holdbarhed kortere eller l\u00e6ngere end produktets tilsigtede holdbarhed, hvilket resulterer i problemer med f\u00f8devaresikkerhed og spild.<br \/>\nFremskridt inden for forudsigelse og vurdering af holdbarhed er derfor afg\u00f8rende for at forbedre f\u00f8devareforsyningens sikkerhed, p\u00e5lidelighed og b\u00e6redygtighed.<br \/>\nI metoden til forudsigelse af holdbarhed er det afg\u00f8rende at v\u00e6lge den rigtige dynamiske model og dataanalyseteknologi, som kan forudsige produktets levetid mere pr\u00e6cist i henhold til \u00e6ndringen af milj\u00f8forholdene og ogs\u00e5 kan overv\u00e5ges i realtid. I denne artikel gennemg\u00e5s metoden til forudsigelse af holdbarhed baseret p\u00e5 princippet om kvalitetsforfald.<br \/>\nI de senere \u00e5r har indenlandske og udenlandske forskere brugt dynamiske modeller til at studere kvalitets\u00e6ndringer af k\u00f8dprodukter, gr\u00f8ntsager, frugt og s\u00e5 videre og forudsagt deres holdbarhed og opn\u00e5et gode resultater.<br \/>\nVed at analysere de vigtigste faktorer, der p\u00e5virker \u00e6ndringen af produktkvaliteten, bestemmes n\u00f8gleindikatorerne for slutningen af holdbarheden, og der dannes et system til forudsigelse af holdbarheden baseret p\u00e5 princippet om kvalitetsforfald.<br \/>\n\u00c6ndringen af f\u00f8devarekvaliteten bestemmes af interne kvalitetsegenskabsfaktorer Ci (s\u00e5som koncentration, pH, vandaktivitet osv.) og eksterne milj\u00f8faktorer Ej (s\u00e5som temperatur, relativ luftfugtighed, emballage osv.). Forringelse af f\u00f8devarekvaliteten kan udtrykkes som: rQ=f(Ci,Ej). Forringelse af f\u00f8devarekvaliteten omfatter generelt kemisk kvalitetsforringelse, mikrobiel v\u00e6kstdynamik og sensorisk svigt af f\u00f8devaren.<br \/>\n1. Kinetisk model for kemisk kvalitetsforringelse F\u00f8devareforringelse er for det meste for\u00e5rsaget af kemiske reaktioner, og den kinetiske model for kemisk kvalitetsforringelse bruges generelt til at forudsige holdbarhed.<br \/>\nDen almindeligt anvendte kinetiske model for kemisk massehenfald er Arrhenius-modellen.<br \/>\nArrhenius-modellen anvendes p\u00e5 f\u00f8devarer, som let \u00f8del\u00e6gges af kemiske reaktioner, s\u00e5som fedtoxidation, Maillard-reaktion og proteindenaturering.<br \/>\nGenerelt g\u00e6lder det, at jo h\u00f8jere temperaturen er, jo hurtigere er den kemiske reaktion, hvilket betyder, at produktkvaliteten falder hurtigere. Q10-modellen fokuserer p\u00e5 temperaturens indflydelse p\u00e5 holdbarheden, hvilket f\u00f8rer til lav forudsigelsesn\u00f8jagtighed. I Arrhenius-modellen bruges begrebet Q10 til at bestemme temperaturens f\u00f8lsomhed over for reaktionen.<br \/>\nTabet af holdbarhed for en f\u00f8devare vurderes normalt ved at m\u00e5le \u00e6ndringen i det karakteristiske masseindeks A over tid t, normalt udtrykt som f(A)=k(T)t, hvor f(A) er f\u00f8devarens massefunktion, og k er reaktionshastighedskonstanten.<br \/>\nHastighedskonstanten er den inverse eksponentielle funktion af den absolutte temperatur T, givet ved Arrhenius Arrhenius-udtrykket, k=kAexp(-ea \/RT), hvor kA er en konstant, EA er aktiveringsenergien for den reaktion, der styrer massetabet, og R er den universelle gaskonstant. I henhold til f\u00f8lgende tilpasningsligning kan produktkvaliteten ved slutningen af hylden beregnes: -d [A]\/dt=k[A]n, -d [B]\/dt=k '[B]n', hvor k og k' er kvalitets\u00e6ndringshastighedskonstanterne; n og n' er reaktionsr\u00e6kkef\u00f8lgen; d[A]\/dt og d\/dt er kvalitets\u00e6ndringshastigheder. Tab af kemisk indeks A (f.eks. n\u00e6ringsstoffer eller karakteristiske smagsstoffer) eller u\u00f8nsket kemisk indeks B (lugtsammens\u00e6tning eller falmende pigmentindhold) er en nul-ordensmodel, hvis en line\u00e6r tilpasning af A eller B til tiden t er opfyldt; hvis den line\u00e6re tilpasning mellem A- eller B-semilogmer og t er opfyldt, er det en f\u00f8rsteordensmodel. Hvis en line\u00e6r tilpasning af 1\/A eller 1\/B til t er opfyldt, er det en andenordens-model.<br \/>\nMikrobiel nedbrydning er en af de vigtigste m\u00e5der, hvorp\u00e5 f\u00f8devarer forringes, is\u00e6r for friske eller minimalt forarbejdede k\u00f8leprodukter.<br \/>\nMikroorganismer kan \u00f8del\u00e6gge f\u00f8devarer eller for\u00e5rsage f\u00f8devareb\u00e5rne sygdomme. Unders\u00f8gelser har vist, at madford\u00e6rv for\u00e5rsaget af mikroorganismer hovedsageligt skyldes aktiviteterne i specifikke ford\u00e6rvelsesorganismer (SSO) i f\u00f8devarelageret, og den mikrobielle flora er ikke statisk og \u00e6ndrer sig med de interne faktorer og eksterne milj\u00f8faktorer i forskellige typer f\u00f8devarer. Dens v\u00e6ksttrend er en vigtig faktor i forudsigelsen af f\u00f8devarers holdbarhed.<br \/>\nHoldbarhed kan defineres som tiden fra opbevaringens start, til SSO'er n\u00e5r et bestemt maksimumsniveau. Produktions- og forarbejdningsvirksomheder b\u00f8r udf\u00f8re holdbarhedstest for at afg\u00f8re, hvorn\u00e5r der sker en forringelse, og b\u00f8r effektivt kontrollere v\u00e6ksttendensen for patogene mikroorganismer ved hj\u00e6lp af sund videnskabelig forskning for at vurdere den potentielle risiko ved deres f\u00f8devarer.<br \/>\nDer findes mange temperaturrelaterede modeller i litteraturen til at beskrive mikrobiel v\u00e6kst, og der er udviklet en r\u00e6kke softwarev\u00e6rkt\u00f8jer til at forudsige v\u00e6ksten af visse mikroorganismer i f\u00f8devarer, men kun f\u00e5 af dem kan anvendes til at forudsige den faktiske holdbarhed.<br \/>\nDer findes fire almindelige f\u00f8rsteordens modeller for mikrobiel dynamik: Line\u00e6r model, logistisk model, Gompertz-model og Baranyi &amp; Roberts-model. Gompertz-modellen er hj\u00f8rnestenen i den pr\u00e6diktive mikrobiologi. PMP-systemet (Pathogen Modeling Program), der er udviklet af det amerikanske landbrugsministerium, og Food Micromodel (FM)-systemet, der er udviklet af det britiske ministerium for landbrug, f\u00f8devarer og fiskeri, bruger begge Gompertz-funktionen som den prim\u00e6re model.<br \/>\n3. Sensoriske pr\u00e6diktive holdbarhedsmodeller Sensoriske pr\u00e6diktive holdbarhedsmetoder Allerede i 1980'erne og 1990'erne beskrev Taoukis et al. principperne og metoderne til at udf\u00f8re effektiv accelereret holdbarhedstestning (ASLT).<br \/>\nI ASLT-metoden er temperaturen den vigtigste parameter til at bestemme f\u00f8devareskaden, for jo h\u00f8jere temperaturen er, jo hurtigere bliver f\u00f8devaren beskadiget.<br \/>\nForholdet mellem temperatur og nedbrydningshastighed kan udtrykkes ved hj\u00e6lp af Arrhenius-ligningen. Der er generelt to hovedklasser af tests, der kan bruges til dette form\u00e5l: differentielle tests (is\u00e6r pin-wise sammenligninger, dobbelt-triplet tests - normalt i kontrollerede tests for variation i forskelle - og trekantstests) og tests, der bruger passende skalaer (funktioner eller en bestemt egenskab).<br \/>\nP\u00e5 nuv\u00e6rende tidspunkt er den udbredte sensoriske metode til forudsigelse af holdbarhed i ind- og udland Weibull-risikoanalyse, som er en praktisk metode, der effektivt kombinerer princippet om ASLT og sensoriske metoder og foretager forbedringer.<br \/>\nWeibull-sandsynlighedsfunktionen bruges i vid udstr\u00e6kning til at beskrive fejlf\u00e6nomener inden for teknik, og den blev foresl\u00e5et af Gacula og Kubala til test af holdbarhed. Princippet i metoden er, at forholdet mellem den kumulative skadesfrekvens og opbevaringstiden, som afspejles i forbrugerens afvisning af produktet, er som f\u00f8lger: lgt=lgH\/\u03b2+ LG-\u03b1 : t er tiden \/d for opdagelse af den nye ford\u00e6rvede f\u00f8devare; H er den kumulative risikorate \/%; \u03b1 er Weibull-fordelingsparameteren i skala; Beta er Weibull-fordelingsparameteren i form.<br \/>\nWahyuni et al. unders\u00f8gte forudsigelsen af browniekagers holdbarhed ved at anvende ASLT-metoden (accelerated shelf life testing) kombineret med Arrhenius-modellen.<br \/>\nI denne unders\u00f8gelse blev der brugt tre \u00e6ndringer i opbevaringstemperaturen p\u00e5 20 \u2103, 30 \u2103 og 40 \u2103, og thiobarbitursyre (TBA) blev valgt som \u00e6ndringsindeks til overv\u00e5gning.<br \/>\nIf\u00f8lge Ketarens forskning vil \u00e6ndringer i n\u00e6ringsstoffer som f.eks. fedt under opbevaring for\u00e5rsage harskning af f\u00f8devarer, og oxidationsprodukterne aldehyder kan danne farvede forbindelser med TBA. TBA-v\u00e6rdien bruges til at angive graden af oxidering, og m\u00e6ngden af TBA er den vigtigste faktor til at bestemme graden af olieskade.<br \/>\nFors\u00f8gsresultaterne viste, at TBA-v\u00e6rdien steg med stigningen i opbevaringstemperaturen, og browniens holdbarhed blev estimeret ved hj\u00e6lp af Arrhenius-ligningen, dvs. med stigningen i temperaturen (20 \u2103, 30 \u2103, 40 \u2103) var produktets holdbarhed henholdsvis 1,57, 4,9 og 14 dage.<br \/>\nNashi et al. gennemf\u00f8rte en holdbarhedsunders\u00f8gelse af smagskarakteristika for havrekornsdrikke efter \u00f8jeblikkelig behandling ved ultrah\u00f8j temperatur, og evalueringsindekserne omfattede ugunstig smagsblanding, n-hexal og PVG. Evalueringsmetoden var kromatografi af smagsstoffer, og der blev nedsat et sensorisk evalueringsteam til at vurdere smagens acceptabilitet. De eksperimentelle resultater viste, at n\u00e5r n-hexal-indholdet var 3-5 gange h\u00f8jere end den oprindelige v\u00e6rdi, blev smagskvaliteten af havrekorndrikke forbedret. Smagen af havregrynsdrikke er uacceptabel.<br \/>\nHU et al. unders\u00f8gte kvalitets\u00e6ndringerne og holdbarheden af \u00e6g indlejret med chitosan under opbevaring og m\u00e5lte kvalitets\u00e6ndringerne af \u00e6g indlejret under opbevaring ved henholdsvis 5 \u2103, 20 \u2103 og 35 \u2103. Pearsons korrelationskoefficient for Hough-v\u00e6rdi, densitet og procentvis stigning i kammerdiameter blev analyseret for at etablere en model til forudsigelse af holdbarhed baseret p\u00e5 Arrhenius-ligningen.<br \/>\nResultaterne viste, at \u00e6ggenes kvalitet faldt med forl\u00e6ngelsen af opbevaringstiden. H\u00f8j temperatur (20 \u2103 og 35 \u2103) opbevaringsmilj\u00f8 end lav temperatur (5 \u2103) opbevaringsmilj\u00f8 har en betydelig effekt p\u00e5 kvalitetsforringelse. Korrelationskoefficienten mellem \u00e6ggeblommekvalitet og Hough-enhed er den h\u00f8jeste, hvilket kan bruges som et vigtigt indeks til at forudsige holdbarhed. I henhold til variationsloven for \u00e6gkvalitet kan den f\u00f8rste ordens dynamiske model for \u00e6ggeblomme etableres.<br \/>\nKoefficienten R2 for kurvetilpasningen mellem den forudsagte v\u00e6rdi og den m\u00e5lte v\u00e6rdi var 0,982 5, og den gennemsnitlige relative fejl P var 9,32%, mindre end 10%. Det dynamiske forhold mellem \u00e6ggeblommekvalitet og temperatur blev beskrevet.<br \/>\nSamtidig blev modellen til forudsigelse af chitosan\u00e6gs holdbarhed baseret p\u00e5 \u00e6ggeblommekoefficienten bestemt ud fra den dynamiske model. Den gennemsnitlige relative fejl er 7,6%, mindre end 10%, hvilket indikerer, at modellen til forudsigelse af \u00e6ggets holdbarhed baseret p\u00e5 \u00e6ndringer i \u00e6ggeblommekvaliteten er gennemf\u00f8rlig.<br \/>\nLiu Hong et al. viste, at bestemmelsen af holdbarhed i Kinas f\u00f8devare- og drikkevareindustri p\u00e5 nuv\u00e6rende tidspunkt hovedsageligt er afh\u00e6ngig af referencemetoden, dvs. empirisk v\u00e6rdi, og at der mangler videnskabelige og standardiserede testmetoder. Q10-modellen er en udbredt metode til at fremskynde destruktive tests i Kina, som prim\u00e6rt unders\u00f8ger temperaturens effekt p\u00e5 produktkvaliteten under opbevaring.<br \/>\nRen Yani et al. brugte ASLT-metoden til at forudsige holdbarheden af bl\u00f8dt br\u00f8d. Fors\u00f8gstemperaturerne blev indstillet til normal temperatur p\u00e5 20 \u00b0C, 37 \u00b0C og 47 \u00b0C, og den relative luftfugtighed var 60%. Ved at teste produkternes syrev\u00e6rdi, peroxidv\u00e6rdi og mikrobielle indekser (samlet antal kolonier, skimmel og Escherichia coli) ved 37 \u2103 og 47 \u2103, kombineret med de sensoriske evalueringsresultater og Q10-modellen, analyserede forfatterne resultaterne af testene. Holdbarheden af bl\u00f8dt br\u00f8d er beregnet under normale temperaturopbevaringsforhold.<br \/>\nI de senere \u00e5r er nogle kinetiske modeller og mikrobielle v\u00e6kstmodeller gradvist blevet anvendt til at forudsige produkters holdbarhed i Kina. Hu Yunfeng et al. unders\u00f8gte den dynamiske model for kvalitets\u00e6ndring af frisk og v\u00e5dt rismel ved forskellige opbevaringstemperaturer og anvendte Arrhenius-modellen til at forudsige dets holdbarhed. Resultaterne viser, at tilpasningskoefficienten for den klassiske bl\u00e5 v\u00e6rdi af frisk og v\u00e5dt rismel er h\u00f8j, og modellen baseret p\u00e5 den klassiske bl\u00e5 v\u00e6rdi som forudsigelsesm\u00e5l har en lille empirisk fejl.<br \/>\nCheng Xiaofeng et al. unders\u00f8gte holdbarhedsforudsigelsen for komprimerede kiks og valgte ASLT-metoden kombineret med Arrhenius-modellen til forudsigelse. Under accelereret opbevaringstemperatur blev \u00e6ndringen af syrev\u00e6rdien for komprimerede kiks bestemt. Det viste sig, at \u00e6ndringen af syrev\u00e6rdien var indlysende, hvilket var i overensstemmelse med den kinetiske model af f\u00f8rste orden. Holdbarhedsforudsigelsesligningen for komprimerede kiks blev etableret, og produkternes holdbarhed ved 45 \u2103 blev beregnet.<br \/>\nProblemer og forslag i unders\u00f8gelsen af holdbarhed i Kina<br \/>\n1. Den nuv\u00e6rende forskning i holdbarhed d\u00e6kker f\u00e5 typer af produkter, for det meste spiseklare f\u00f8devarer;<br \/>\n2. Mange typer indenlandske produkter i de nuv\u00e6rende standarder mangler design af produktkvalitet, is\u00e6r ikke-f\u00f8devaresikkerhedsindikatorer (sundhedsindikatorer), men i den faktiske cirkulation af varer \u00e6ndres produktkvaliteten ofte f\u00f8r f\u00f8devaresikkerhedsindikatorer, hvilket resulterer i vanskeligheder med at bestemme slutningen af produktets holdbarhed.<br \/>\nFor eksempel, n\u00e5r man udf\u00f8rte holdbarhedsfors\u00f8get med n\u00f8ddebarer, blev fors\u00f8gsordningen for n\u00f8ddebarer designet ved at henvise til fors\u00f8gsordningen for holdbarhedsstabilitet baseret p\u00e5 temperaturforhold i till\u00e6g B til T\/CNFIA 001-2017 General Guide for Food Shelf-Life. I henhold til referencedataene blev det accelererede eksperiment designet i henhold til Q10=4 ved hj\u00e6lp af pr\u00f8ver ved stuetemperatur (25 \u00b0C), accelererede pr\u00f8ver (opbevaringsbetingelser p\u00e5 35 og 45 \u00b0C, 75%RH) og kontrolpr\u00f8ver (opbevaringsbetingelser p\u00e5 4 \u00b0C). Produktet blev udf\u00f8rt i henhold til GB 7099-2015 \"Food Safety National Standard wienerbr\u00f8d og br\u00f8d\" i henhold til de relevante krav i standarden. Fysisk-kemiske (syrev\u00e6rdi, peroxidv\u00e6rdi), mikrobiologiske (samlet antal kolonier, skimmelantal, coliformt antal), sensoriske (forskelstest, forbrugeraccepttest) indekser blev sammenlignet og evalueret.<br \/>\nDe eksperimentelle resultater viste, at under de accelererede forhold p\u00e5 35 \u2103 og 45 \u2103 overskred syrev\u00e6rdien og peroxidv\u00e6rdien ikke standardgr\u00e6nsev\u00e6rdien inden for 320 dage efter konvertering af opbevaringsdage ved normal temperatur, og de mikrobielle testresultater var ogs\u00e5 kvalificerede, hvilket var langt lavere end gr\u00e6nsekravene i standarden. Derfor kan produktets Q10 ikke bestemmes ved hj\u00e6lp af syrev\u00e6rdi- eller peroxidv\u00e6rditest, og produktets holdbarhed kan evalueres ved hj\u00e6lp af syrev\u00e6rdi eller peroxidv\u00e6rdi.<br \/>\nIf\u00f8lge de eksperimentelle resultater af trepunktstesten af sensorisk evaluering, i konfidensintervallet p\u00e5 P\u22640,05, havde produktet under betingelse af 35 \u2103 acceleration den mest \u00e5benlyse forskel mellem kontrolpr\u00f8ven og produktet, n\u00e5r opbevaringsdagene n\u00e5ede 270 dage ved normal temperatur, men kontrolpr\u00f8ven havde ingen signifikant forskel, og forskellen mellem produktet i kontinuerlig opbevaring og kontrolpr\u00f8ven blev ikke udvidet. Da opbevaringsdagene ved stuetemperatur n\u00e5ede 270 d under den accelererede tilstand p\u00e5 45 \u2103, var der en signifikant forskel mellem pr\u00f8ven og kontrolpr\u00f8ven. If\u00f8lge dette eksperiment b\u00f8r produktets holdbarhed ved stuetemperatur v\u00e6re ca. 270 dage (9 m\u00e5neder).<br \/>\nResultaterne af den sensoriske acceptvurdering viste, at under den accelererede tilstand p\u00e5 35 \u00b0C kunne intet indeks ikke opfylde minimumsacceptkravet p\u00e5 3,5 point i testperioden (omregnet til 320 dages opbevaring ved normal temperatur). Under betingelse af 45 \u2103 acceleration kan produkterne med 450 dages opbevaring ved stuetemperatur ikke n\u00e5 det mindste acceptkrav p\u00e5 3,5 point undtagen vedh\u00e6ftningsindekset. If\u00f8lge dette eksperiment b\u00f8r produktets holdbarhed ved stuetemperatur v\u00e6re ca. 450 dage (15 m\u00e5neder).<br \/>\nTre forskellige eksperimentelle metoder har opn\u00e5et helt forskellige testresultater for holdbarhed, og de fysiske og kemiske indikatorer er ikke overskredet, den sensoriske har vist sig at v\u00e6re uacceptabel.<br \/>\n3. For lignende kornprodukter (s\u00e5som ris, nudler osv.) og andre prim\u00e6re forarbejdede landbrugsprodukter skyldes manglen p\u00e5 vejledende indikatorer (fysiske og kemiske, mikrobielle) eller vejledende indikatorer for kvalitetsforringelse af mellemprodukter (s\u00e5som fedtsyrev\u00e6rdi), og produktets holdbarhed er d\u00e5rlig.<br \/>\nI lyset af ovenst\u00e5ende problemer og mange indenlandske f\u00f8devarekategorier er testperioden for holdbarhed lang, og data om forudsigelse af holdbarhed for forskellige f\u00f8devarekategorier er ikke st\u00e6rke. Det foresl\u00e5s at \u00f8ge forskningen i forudsigelse af holdbarhed for forskellige f\u00f8devarer og prim\u00e6re forarbejdede landbrugsprodukter, styrke forskningen i relaterede kvalitetsforringelsesindikatorer og forbedre stabiliteten og henvisbarheden af data om forudsigelse af holdbarhed. Samtidig m\u00e5les holdbarheden i kombination med ASLT-modellen, efter at Q10 er opn\u00e5et gennem multitemperaturtest, og n\u00f8jagtigheden af holdbarhedsforudsigelsen forbedres.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hvad er de almindelige modeller og anvendelsesomr\u00e5der for forudsigelse af f\u00f8devarers holdbarhed? F\u00f8devarers holdbarhed p\u00e5virker ikke kun forbrugernes sensoriske nydelse, men vedr\u00f8rer ogs\u00e5 forbrugernes sundhed og sikkerhed og er relateret til f\u00f8devareproducenternes omd\u00f8mme, brand og \u00f8konomiske fordele. N\u00f8jagtig forudsigelse og beregning af holdbarheden [...]<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.0 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>What are the common models and application cases of food shelf life prediction? - China Chemical Manufacturer<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/food-shelf-life-prediction\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"da_DK\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"What are the common models and application cases of food shelf life prediction? - China Chemical Manufacturer\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"What are the common models and application cases of food shelf life prediction? The shelf life of food not only affects the sensory enjoyment of consumers, but also concerns the health and safety of consumers, and is related to the reputation, brand and economic benefits of food manufacturers. Accurately predicting and calculating the shelf life [&hellip;]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/food-shelf-life-prediction\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"China Chemical Manufacturer\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-09-17T09:43:55+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1-25-650x433.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Mrzhao\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Skrevet af\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Mrzhao\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimeret l\u00e6setid\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"14 minutter\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/food-shelf-life-prediction\/\",\"url\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/food-shelf-life-prediction\/\",\"name\":\"What are the common models and application cases of food shelf life prediction? - China Chemical Manufacturer\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/food-shelf-life-prediction\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/food-shelf-life-prediction\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1-25-650x433.png\",\"datePublished\":\"2024-09-17T09:43:55+00:00\",\"dateModified\":\"2024-09-17T09:43:55+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/#\/schema\/person\/80f128fa4967f2080f7577af46a2bfb3\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/food-shelf-life-prediction\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"da-DK\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/longchangextracts.com\/food-shelf-life-prediction\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"da-DK\",\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/food-shelf-life-prediction\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1-25-650x433.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1-25-650x433.png\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/food-shelf-life-prediction\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"What are the common models and application cases of food shelf life prediction?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/\",\"name\":\"China Chemical Manufacturer\",\"description\":\"\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"da-DK\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/#\/schema\/person\/80f128fa4967f2080f7577af46a2bfb3\",\"name\":\"Mrzhao\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"da-DK\",\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5b7d172a0978697481379e6a4a769a17?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5b7d172a0978697481379e6a4a769a17?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Mrzhao\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hvad er de almindelige modeller og anvendelsesomr\u00e5der for forudsigelse af f\u00f8devarers holdbarhed? - Kinesisk kemikalieproducent","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/food-shelf-life-prediction\/","og_locale":"da_DK","og_type":"article","og_title":"What are the common models and application cases of food shelf life prediction? - China Chemical Manufacturer","og_description":"What are the common models and application cases of food shelf life prediction? The shelf life of food not only affects the sensory enjoyment of consumers, but also concerns the health and safety of consumers, and is related to the reputation, brand and economic benefits of food manufacturers. Accurately predicting and calculating the shelf life [&hellip;]","og_url":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/food-shelf-life-prediction\/","og_site_name":"China Chemical Manufacturer","article_published_time":"2024-09-17T09:43:55+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1-25-650x433.png"}],"author":"Mrzhao","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Skrevet af":"Mrzhao","Estimeret l\u00e6setid":"14 minutter"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/food-shelf-life-prediction\/","url":"https:\/\/longchangextracts.com\/food-shelf-life-prediction\/","name":"Hvad er de almindelige modeller og anvendelsesomr\u00e5der for forudsigelse af f\u00f8devarers holdbarhed? - Kinesisk kemikalieproducent","isPartOf":{"@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/food-shelf-life-prediction\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/food-shelf-life-prediction\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1-25-650x433.png","datePublished":"2024-09-17T09:43:55+00:00","dateModified":"2024-09-17T09:43:55+00:00","author":{"@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/#\/schema\/person\/80f128fa4967f2080f7577af46a2bfb3"},"breadcrumb":{"@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/food-shelf-life-prediction\/#breadcrumb"},"inLanguage":"da-DK","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/longchangextracts.com\/food-shelf-life-prediction\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"da-DK","@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/food-shelf-life-prediction\/#primaryimage","url":"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1-25-650x433.png","contentUrl":"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1-25-650x433.png"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/food-shelf-life-prediction\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/longchangextracts.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"What are the common models and application cases of food shelf life prediction?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/#website","url":"https:\/\/longchangextracts.com\/","name":"Producent af kemikalier i Kina","description":"","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/longchangextracts.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"da-DK"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/#\/schema\/person\/80f128fa4967f2080f7577af46a2bfb3","name":"Mrzhao","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"da-DK","@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5b7d172a0978697481379e6a4a769a17?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5b7d172a0978697481379e6a4a769a17?s=96&d=mm&r=g","caption":"Mrzhao"}}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9789"}],"collection":[{"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9789"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9789\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9791,"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9789\/revisions\/9791"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9789"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9789"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9789"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}