{"id":7283,"date":"2024-08-06T19:18:10","date_gmt":"2024-08-06T19:18:10","guid":{"rendered":"https:\/\/longchangextracts.com\/?p=7283"},"modified":"2024-08-06T19:18:10","modified_gmt":"2024-08-06T19:18:10","slug":"big-data-and-pattern-recognition-technology","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/","title":{"rendered":"Forskning i hurtig evaluering af kvaliteten af traditionel kinesisk medicin baseret p\u00e5 big data og m\u00f8nstergenkendelsesteknologi"},"content":{"rendered":"

Forskning i hurtig evaluering af kvaliteten af traditionel kinesisk medicin baseret p\u00e5 big data og m\u00f8nstergenkendelsesteknologi
\nTraditionel kinesisk medicin er grundpillen i sundhedsindustrien for traditionel kinesisk medicin, og kvaliteten af traditionel kinesisk medicin er relateret til udviklingen af sundhedsindustrien. P\u00e5 nuv\u00e6rende tidspunkt er der stadig problemer med kvaliteten af traditionel kinesisk medicin, s\u00e5som en bred vifte, store forskelle, lang sporbarhedsproces, besv\u00e6rlige testindikatorer og mangel p\u00e5 videnskabelige evalueringsmetoder. Derudover har den enorme m\u00e6ngde r\u00e5data, der genereres og akkumuleres i forbindelse med kvalitetsoverv\u00e5gning af traditionel kinesisk medicin, ikke fundet nogen m\u00f8nstre fra dataene, og den effektive udnyttelsesgrad er lav, hvilket resulterer i problemer med rige data og d\u00e5rlig viden. Under fremme af handlingsplanen for fremme af udviklingen af big data, der blev udstedt af statsr\u00e5det i 2015, er anvendelsen af moderne informationsteknologier som big data-integration, cloud computing og blockchain i det videnskabelige tilsyn med den traditionelle kinesiske medicinindustri blevet en uundg\u00e5elig udviklingstendens i fremtiden. De skjulte m\u00f8nstre og regler i big data fra den traditionelle kinesiske medicinindustri kan ofte ikke opdages gennem erfaring eller intuition. Det er n\u00f8dvendigt at tr\u00e6kke p\u00e5 t\u00e6nkningen og metoderne til big data-analyse for at omdanne fragmenterede data af lav kvalitet, s\u00e5som v\u00e6kstmilj\u00f8, plantning og forarbejdning, forarbejdning, udvikling af kemisk sammens\u00e6tning og traditionel kvalitetskontrol af medicinske materialer til information af h\u00f8j kvalitet og h\u00f8j v\u00e6rdi. Derefter kan der ved hj\u00e6lp af datamining, maskinl\u00e6ring, kunstig intelligens og andre computermetoder, kombineret med faglig viden og vurdering af traditionel kinesisk medicin, etableres matematiske modeller relateret til anvendelse for at g\u00f8re enhedsforhold gennemsigtige og give et vigtigt grundlag for videnskabelig overv\u00e5gning af kvaliteten af traditionel kinesisk medicin.<\/p>\n

Med den hurtige udvikling og anvendelse af kemometri er instrumenter og teknologier til test af f\u00f8devare- og l\u00e6gemiddelsikkerhed hurtigt blevet udviklet. Detektionsmetoderne har ogs\u00e5 udviklet sig fra tidlige fysiske og kemiske, mikroskopiske, kromatografiske og massespektrometriske (MS) teknologier til ber\u00f8ringsfri n\u00e6rinfrar\u00f8d spektroskopi (NIRS), Raman-spektroskopi (RS), terahertz (THz) og hyperspektral billeddannelse (HI) teknologier. Blandt dem er NIRS blevet udviklet i de senere \u00e5r, som indsamler den kombinerede frekvens- og fordoblingsinformation om vibration og rotation af hydrogenholdige grupper X-H (X=C, N, O) i det n\u00e6r-infrar\u00f8de spektrum af det testede stof til kvalitativ og kvantitativ analyse. Det anvendes i vid udstr\u00e6kning inden for landbrug, olie, kemisk industri, tobak og f\u00f8devarer og er gradvist blevet anvendt i den farmaceutiske og l\u00e6gemiddelregulerende industri med stort potentiale for hurtig kvalitativ og kvantitativ p\u00e5visning og analyse af l\u00e6gemidler.
\nBupleurum chinense DC, ogs\u00e5 kendt som smalbladet Bupleurum B., er en plante i Apiaceae-familien Den t\u00f8rrede rod af scorzonerifolium Willd. er en almindeligt anvendt bulkmedicinsk urt i Kina. Den blev f\u00f8rste gang registreret i \"Shennong Bencao Jing\" og er klassificeret som en f\u00f8rsteklasses urt. Den virker feberneds\u00e6ttende, beroligende p\u00e5 leveren, lindrer depression og fremmer yang qi. F\u00f8rstn\u00e6vnte er almindeligvis kendt som \"Beichaihu\", mens sidstn\u00e6vnte er almindeligvis kendt som \"Nanchaihu\". Nord-Chaihu produceres hovedsageligt i Hebei-provinsen, Heilongjiang-provinsen, Liaoning-provinsen osv., mens Syd-Chaihu hovedsageligt produceres i Liaoning-provinsen, Jilin-provinsen, den autonome region Indre Mongoliet osv. P\u00e5 grund af kompleksiteten af de oprindelige plantearter af Bupleurum chinense er der omkring 100 biologiske arter i denne sl\u00e6gt. Der er 36 biologiske arter, 17 sorter og 7 former i Kina. Derudover er der betydelige forskelle i kvaliteten af medicinske materialer p\u00e5 grund af \u00e6ndringer i v\u00e6kstmilj\u00f8et, variationer i sorter, forarbejdning og ufuldst\u00e6ndig fjernelse af ikke-medicinske dele. P\u00e5 nuv\u00e6rende tidspunkt har 2015- og 2020-udgaverne af den kinesiske farmakop\u00e9 begr\u00e6nset indholdet af fugt, aske, syreuopl\u00f8selig aske, ekstrakt, saikosaponin a og d i Chaihu, hvilket spiller en vigtig rolle i kvalitetskontrollen af Chaihu. Q-mark\u00f8runders\u00f8gelser har imidlertid vist, at den flygtige olie, fede olie, triterpenoide saponiner og flavonoider i Bupleurum chinense er de vigtigste aktive ingredienser i dens feberneds\u00e6ttende, beroligende, smertestillende, antiinflammatoriske og hosted\u00e6mpende egenskaber. Selv om der findes flere indikatorer i kvalitetsevalueringen af Bupleurum chinense, er testindikatorerne p\u00e5 nuv\u00e6rende tidspunkt enkeltst\u00e5ende, og gr\u00e6nsen er for lav, hvilket ikke kan opfylde behovene for kvalitetsevaluering og -klassificering. Derudover er der genereret og akkumuleret en stor m\u00e6ngde fragmenterede r\u00e5data under reguleringsprocessen, som ikke er blevet udnyttet fuldt ud og mangler systematisk integration. P\u00e5 baggrund af big data tager denne unders\u00f8gelse derfor Bupleurum chinense som et eksempel, indsamler forskellige testdata fra 130 partier af Bupleurum chinense-l\u00e6gemidler, der er testet af vores center ved hj\u00e6lp af 2015-udgaven af den kinesiske farmakop\u00e9, og bruger NIRS-analyseteknologi, kemisk st\u00f8kiometri og matematiske modelleringsmetoder til at udf\u00f8re m\u00f8nstergenkendelsesforskning p\u00e5 forskellige testdata fra Bupleurum chinense-l\u00e6gemidler. Vi etablerer en hurtig sporbarhedsanalysemodel, indholdsforudsigelsesmodel, omfattende evaluerings- og klassificeringsdatabase for Bupleurum chinense medicinske materialer, evaluerer systematisk kvaliteten af Bupleurum chinense medicinske materialer og giver nye ideer til det videnskabelige tilsyn med kinesisk medicinsk materialekvalitet.<\/p>\n

\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"
\nMed henvisning til Tysklands \"Industri 4.0\" er Kinas traditionelle kinesiske medicinindustri i \u00f8jeblikket p\u00e5 niveau med Industri 2.0, som er relativt bagud. Sigmakl\u00f8ft refererer til kl\u00f8ften mellem produktets ydeevne og forbrugernes forventninger. I Six Sigma-ledelsesmetoden (6 Sigma er et m\u00e5l) er Kinas traditionelle kinesiske medicinindustri i \u00f8jeblikket p\u00e5 niveauet 2,0 ~ 3,0 Sigma. \u00c5rsagen til ovenst\u00e5ende kl\u00f8ft er, at produkterne er vanskelige at spore, for afh\u00e6ngige af test af slutproduktet og manglende procesforst\u00e5else. Fra 2018 til 2020 er fejlprocenten for stikpr\u00f8vekontrol af traditionel kinesisk medicin langt h\u00f8jere end for traditionel kinesisk patentmedicin og enkle pr\u00e6parater og kemisk medicin. Kvaliteten af afkog af traditionel kinesisk medicin er grundlaget for den kliniske sikkerhed og effektivitet af traditionel kinesisk medicin og er relateret til udviklingen af den traditionelle kinesiske medicins sundhedsindustri. Det er is\u00e6r vigtigt at forske i nye metoder til overv\u00e5gning af traditionel kinesisk medicin og opn\u00e5 videnskabelig overv\u00e5gning af kvaliteten af traditionel kinesisk medicin. Der er mange faktorer, der p\u00e5virker kvaliteten af traditionel kinesisk medicin, s\u00e5som sort, habitat, h\u00f8st, forarbejdning, opbevaring osv., som har en vis grad af kompleksitet, men der er ogs\u00e5 uundg\u00e5elige interne forbindelser. For at opn\u00e5 videnskabeligt tilsyn er det n\u00f8dvendigt at integrere tv\u00e6rfaglig teknologi, informationsvidenskab og big data-videnskab. I de senere \u00e5r har Kina arbejdet meget med kvalitetskontrol af traditionel kinesisk medicin, men landet kan stadig ikke leve op til de stadig h\u00f8jere krav til kvalitetskontrol. I den forbindelse har nogle studier foresl\u00e5et begrebet kvalitetsmark\u00f8rer for traditionel kinesisk medicin (Q-mark\u00f8rer), som giver en retning for evalueringen af kvaliteten af traditionel kinesisk medicin. Men den omfattende evaluering af kvaliteten af traditionel kinesisk medicin involverer flere Q-mark\u00f8rer, og de forskellige Q-mark\u00f8rers bidrag til kvaliteten af traditionel kinesisk medicin er ogs\u00e5 forskellige, hvilket g\u00f8r, at der mangler en videnskabelig, omfattende evalueringsmetode. Dette eksperiment foresl\u00e5r konceptet med det omfattende evalueringsindeks Fq for traditionel kinesisk medicin kombineret med det nuv\u00e6rende evalueringssystem i den kinesiske farmakop\u00e9. Baseret p\u00e5 resultaterne af big data-analyse er Rij-dataene for hvert detektionsindeks dimensionsl\u00f8se, og variationskoefficientmetoden bruges til at optimere beregningen af v\u00e6gtkoefficienten Wi for kvalitetsevalueringsindekset for traditionel kinesisk medicin, idet man undg\u00e5r den subjektive pr\u00e6ference for ekspertv\u00e6gtning og objektivt afspejler den relative betydning af hvert indeks i kvalitetsevalueringen af traditionel kinesisk medicin. Der er etableret en hurtig og videnskabelig evalueringsmetode, der er egnet til omfattende evaluering og klassificering af kvaliteten af traditionel kinesisk medicin, hvilket giver en ny tilgang til det videnskabelige tilsyn med kvaliteten af traditionel kinesisk medicin.
\nVidenskabeligt tilsyn er en garanti for l\u00e6gemiddelsikkerhed, effektivitet og kvalitetskontrol. Det videnskabelige tilsyn med kvaliteten af traditionel kinesisk medicin b\u00f8r ikke kun kombinere traditionel erfaring, nuv\u00e6rende evalueringssystemer og avancerede tekniske metoder, men ogs\u00e5 indf\u00f8re moderne informationsteknologi og statistiske metoder. Ved at udtr\u00e6kke og analysere big data b\u00f8r der etableres en omfattende evalueringsmetode og klassificeringsstandarder for kvaliteten af traditionel kinesisk medicin. M\u00f8nstergenkendelsesteknologi har karakter af \"integritet\" og \"uklarhed\" og er et omfattende og kvantificerbart middel til identifikation. Den er i \u00f8jeblikket i overensstemmelse med den traditionelle kinesiske medicins karakteristika og kan godt afspejle den traditionelle kinesiske medicins \u00e6gthed. FQ er et system under udvikling, som fortsat vil blive gentaget og forbedret med den kontinuerlige akkumulering af big data og indf\u00f8relsen af Q-mark\u00f8rer, og som bedre kan anvendes til videnskabeligt tilsyn med kvaliteten af traditionel kinesisk medicin.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Research on Rapid Evaluation of Traditional Chinese Medicine Quality Based on Big Data and Pattern Recognition Technology Traditional Chinese medicine is the mainstay of the traditional Chinese medicine health industry, and the quality of traditional Chinese medicine is related to the development of the health industry. At present, there are still problems with the quality […]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[20],"tags":[],"yoast_head":"\nResearch on Rapid Evaluation of Traditional Chinese Medicine Quality Based on Big Data and Pattern Recognition Technology - China Chemical Manufacturer<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"da_DK\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Research on Rapid Evaluation of Traditional Chinese Medicine Quality Based on Big Data and Pattern Recognition Technology - China Chemical Manufacturer\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Research on Rapid Evaluation of Traditional Chinese Medicine Quality Based on Big Data and Pattern Recognition Technology Traditional Chinese medicine is the mainstay of the traditional Chinese medicine health industry, and the quality of traditional Chinese medicine is related to the development of the health industry. At present, there are still problems with the quality […]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"China Chemical Manufacturer\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-08-06T19:18:10+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/1-293.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"longcha9\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Skrevet af\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"longcha9\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimeret l\u00e6setid\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"10 minutter\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/\",\"url\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/\",\"name\":\"Research on Rapid Evaluation of Traditional Chinese Medicine Quality Based on Big Data and Pattern Recognition Technology - China Chemical Manufacturer\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/1-293.png\",\"datePublished\":\"2024-08-06T19:18:10+00:00\",\"dateModified\":\"2024-08-06T19:18:10+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/#\/schema\/person\/80933ac6926ad63fea74ec33f8d04869\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"da-DK\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/longchangextracts.com\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"da-DK\",\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/1-293.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/1-293.png\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Research on Rapid Evaluation of Traditional Chinese Medicine Quality Based on Big Data and Pattern Recognition Technology\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/\",\"name\":\"China Chemical Manufacturer\",\"description\":\"\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"da-DK\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/#\/schema\/person\/80933ac6926ad63fea74ec33f8d04869\",\"name\":\"longcha9\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"da-DK\",\"@id\":\"https:\/\/longchangextracts.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c1e84ee0759373263198c58e8f338f80?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c1e84ee0759373263198c58e8f338f80?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"longcha9\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Forskning i hurtig evaluering af kvaliteten af traditionel kinesisk medicin baseret p\u00e5 big data og m\u00f8nstergenkendelsesteknologi - China Chemical Manufacturer","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/","og_locale":"da_DK","og_type":"article","og_title":"Research on Rapid Evaluation of Traditional Chinese Medicine Quality Based on Big Data and Pattern Recognition Technology - China Chemical Manufacturer","og_description":"Research on Rapid Evaluation of Traditional Chinese Medicine Quality Based on Big Data and Pattern Recognition Technology Traditional Chinese medicine is the mainstay of the traditional Chinese medicine health industry, and the quality of traditional Chinese medicine is related to the development of the health industry. At present, there are still problems with the quality […]","og_url":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/","og_site_name":"China Chemical Manufacturer","article_published_time":"2024-08-06T19:18:10+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/1-293.png"}],"author":"longcha9","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Skrevet af":"longcha9","Estimeret l\u00e6setid":"10 minutter"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/","url":"https:\/\/longchangextracts.com\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/","name":"Forskning i hurtig evaluering af kvaliteten af traditionel kinesisk medicin baseret p\u00e5 big data og m\u00f8nstergenkendelsesteknologi - China Chemical Manufacturer","isPartOf":{"@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/1-293.png","datePublished":"2024-08-06T19:18:10+00:00","dateModified":"2024-08-06T19:18:10+00:00","author":{"@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/#\/schema\/person\/80933ac6926ad63fea74ec33f8d04869"},"breadcrumb":{"@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/#breadcrumb"},"inLanguage":"da-DK","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/longchangextracts.com\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"da-DK","@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/#primaryimage","url":"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/1-293.png","contentUrl":"https:\/\/longchangextracts.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/1-293.png"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/big-data-and-pattern-recognition-technology\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/longchangextracts.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Research on Rapid Evaluation of Traditional Chinese Medicine Quality Based on Big Data and Pattern Recognition Technology"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/#website","url":"https:\/\/longchangextracts.com\/","name":"Producent af kemikalier i Kina","description":"","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/longchangextracts.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"da-DK"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/#\/schema\/person\/80933ac6926ad63fea74ec33f8d04869","name":"longcha9","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"da-DK","@id":"https:\/\/longchangextracts.com\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c1e84ee0759373263198c58e8f338f80?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c1e84ee0759373263198c58e8f338f80?s=96&d=mm&r=g","caption":"longcha9"}}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7283"}],"collection":[{"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7283"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7283\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7298,"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7283\/revisions\/7298"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7283"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7283"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/longchangextracts.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7283"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}