Forskningsfremskridt inden for påvisning af kemisk sammensætning og materialegrundlag for lugt fra traditionel kinesisk medicin
Lugt er en vigtig sensorisk indikator for traditionel kinesisk medicin og er blevet brugt som en af kvalitetsidentifikationsindikatorerne siden oldtiden til at bestemme ægtheden, kvaliteten og overlegenheden af kinesisk medicin. Traditionelle kinesiske lægemidler, der indeholder flygtige komponenter, har for det meste en særlig lugt, der ofte beskrives som en stærk aroma, en stærk lugt, en sur lugt, en fiskeagtig lugt eller en unik lugt. Graden af lugt beskrives generelt som stærk, svag eller lugtfri. Den velduftende aroma af sandeltræ og den behagelige aroma af benzoin kaldes aroma; Ferula, som har en hvidløgslignende dårlig lugt, og realgar, som har en unik lugt, kaldes stinkende; Der er også traditionelle kinesiske lægemidler med en høj andel af organiske syrer, som ikke kun har en sur smag, men også ofte præsenterer en sur aroma, såsom sort blomme, Cornus officinalis og tjørn; Den skarpe og velduftende duft er som den af regnorme, gedehorn, tigerknogler og leopardknogler; Lugten af ensian, vindtæt, safran osv. er vanskelige at beskrive i detaljer og beskrives ofte som "qi-specifikke"; Lugten af Fritillaria, Chonglou, Baiqian, Banlangen osv. er meget svag og hører til kategorien mild qi; Laizi, østers, perler, naturligt kobber og pistilsten er lugtfri eller har ingen lugt.

Ligesom smag er præsentationen, opfattelsen og endda effekten af lugt i traditionel kinesisk medicin også baseret på kemiske stoffer. Planters aromatiske aroma består normalt af dusinvis af flygtige komponenter, herunder kulbrinter, alkoholer, aldehyder, ketoner og andre kemiske komponenter. Almindelige repræsentative flygtige komponenter omfatter limonen, linalool, citral, menthon, thymol, menthol, 7-trans anethol, ethylgeranylester, kanelsyre osv. Ændringerne i lugten af traditionel kinesisk medicin er direkte relateret til ændringerne i den kemiske sammensætning, som igen påvirker den kliniske effekt. Med den kontinuerlige udvikling af sensorisk analyseteknologi i fødevareindustrien i de senere år er der blevet brugt et stigende antal tekniske midler til undersøgelse af lugten af traditionel kinesisk medicin. Analyse og fortolkning af lugte i traditionel kinesisk medicin er også blevet et varmt emne inden for moderne forskning i traditionel kinesisk medicin. Denne artikel giver en systematisk gennemgang af metoderne til påvisning af lugte fra traditionel kinesisk medicin og fremskridtene inden for forskning i kemiske stoffer.

Sammenlignet med den aktive forskning i smagsstoffer i fødevareindustrien er den nuværende forskning i lugten af traditionel kinesisk medicin ikke dyb og systematisk nok. Forskningen fokuserer hovedsageligt på den kemiske sammensætning, formuleringsprocessen og de farmakologiske virkninger af flygtige olier samt brugen af sensorisk analyseudstyr til moderne karakterisering og differentiering af traditionelle kinesiske medicinlugte og udforsker sammenhængen mellem kemiske komponenter og deres farmakologiske virkninger gennem spektrumeffekt og spektrumsmagsforskning. Der mangler dog tilstrækkelig grundlæggende forskningsstøtte til den kemiske sammensætning og maskering af lugte i traditionel kinesisk medicin (i retning af smagsmaskering i traditionel kinesisk medicin) og simulering (i retning af placebo i traditionel kinesisk medicin). Flygtige olier, som repræsentative komponenter i traditionel kinesisk medicin lugt, har opnået gode resultater i forebyggelse og behandling af hjerte-kar-sygdomme, antibakterielle, anti-tumor, og anti hyperlipidæmi effekter; Aromaen af traditionel kinesisk medicin udøver sine terapeutiske virkninger i form af flygtige olier, så den overordnede kvalitetskontrol og farmakologiske virkninger af traditionel kinesisk medicin aroma er gradvist ved at blive understreget. I dag fremstilles flygtige olier fra traditionel kinesisk medicin ofte til nasale mikroemulsionsaerosoler, aromaterapimidler og andre nasale administrationspræparater for at lindre symptomer som søvnløshed og angst. Baseret på forskningstendenser og teknologiske fremskridt inden for beslægtede områder kan der gøres yderligere fremskridt i studiet af lugte fra traditionel kinesisk medicin inden for følgende områder.

I forbindelse med intelligente sensoriske applikationer. Anvendelsen af intelligente sensoriske enheder i den sensoriske evaluering af traditionel kinesisk medicin har været et forsknings-hotspot i de senere år. Brugen af nye biomimetiske materialer til at opnå stabil, reproducerbar og kvantificerbar sensorisk information bærer forskernes forventninger til standardisering af sensorisk information i traditionel kinesisk medicin. I de senere år er elektroniske næser blevet brugt i vid udstrækning til sensorisk evaluering af lugte i traditionel kinesisk medicin. Den nuværende udviklingstendens for elektroniske næser ligger i udviklingen af nye og holdbare biomimetiske materialer samt optimering af software og dataalgoritmer. På nuværende tidspunkt er der tre typer gassensorer, som der forskes meget i og anvendes: metaloxidhalvledersensorer (MOS) til måling af ændringer i overflademodstand efter gasadsorption, ledende polymergassensorer (CP) til måling af impedansændringer og kvartskrystalmikrobalance (QCM) til måling af ændringer i svingningsfrekvens. Selvom MOS har fordele som lav pris, nem masseproduktion og god stabilitet, er dens selektivitet ikke høj. Som den største og mest udbredte type gassensor i verden kan MOS forbedre sin følsomhed og selektivitet ved hjælp af nanoteknologi og doping, hvilket kan bringe intelligente sensoriske enheder op på næste niveau. De algoritmer, der bruges til kvalitativ analyse af elektroniske næser, omfatter: nærmeste nabo (NN), diskriminantanalyse (DA), hovedkomponentanalyse (PCA), kunstigt neuralt netværk (ANN), probabilistisk neuralt netværk (PNN), læringsvektorkvantisering (LVQ), selvorganiserende kort (SOM) osv. Blandt dem er PCA og ANN de mest udbredte. Sammenlignet med kvalitativ identifikation har kvantitativ analyse ikke kun lavere nøjagtighed, men har også begrænsede metoder til rådighed. I øjeblikket er traditionel multivariat lineær regression (MLR), principal component regression (PCR) og partial least squares (PLS) lineære regressionsmetoder samt kunstige neurale netværk (ANN) meget udbredte. Det forventes, at der vil være flere kvantitative analysemetoder med høj præcision at vælge imellem i fremtiden.
Fremskridt og reference for lugtdetekteringsteknologi i fødevareindustrien. Med den teknologiske udvikling i fødevareindustrien uddybes analysen af lugtkomponenter og farmakologiske virkninger af fødevarer gradvist. Traditionel kinesisk medicin, som er en lignende industri, kan fuldt ud trække på relevante tekniske midler og forskningsresultater. Fødevareindustrien har altid været foran den traditionelle kinesiske medicinindustri med hensyn til lugtdetektion og evalueringsteknologi, så de teknologiske fremskridt og tendenser inden for dette område af fødevareindustrien har god vejledende betydning og referenceværdi for forskningen i traditionel kinesisk medicinlugt. På nuværende tidspunkt er den vigtigste metode til lugtdetektion i fødevarer headspace solid-phase microextraction gas chromatography-mass spectrometry (HS-SPME-GC-MS), og industriens teknologi fokuserer på at udforske muligheden for at reproducere eller simulere aromaen i rå fødevarer og analysere anvendelsen af skadelige lugtkomponenter. Da traditionel kinesisk medicin hovedsageligt stammer fra plantemedicin og har en mere kompleks lugt, kan forskere kombinere fødevareindustriens lugtdetekteringsteknologi med egenskaberne ved traditionel kinesisk medicin for at udforske den kemiske sammensætning af kinesisk medicinlugt. Sorter med samme oprindelse som medicin og fødevarer kan være et gennembrud.