Analyse af sammensætningsforskelle i Ligustrum lucidum før og efter vinproduktion baseret på multivariat statistisk analyse
Ligustrum Lucidum Ait. er en tørret og moden frugt af Oleaceae-planten Ligustrum Lucidum Ait. Forarbejdningen af Ligustrum Lucidum Ait arver grundlæggende de gamle forarbejdningsmetoder, hovedsageligt til brug efter rensning, dampning med vin og stuvning med vin. At føde kvindelige jomfruer giver ikke kun næring til leveren og nyrerne, men har også en tendens til at rense leveren og forbedre synet, give næring til yin og fugte tørhed. Alkohol lindrer ikke kun de kvindelige jomfruers kølige og glatte natur, men forstærker også deres lever- og nyrenærende effekt. Den grundlæggende årsag til ændringerne i effekten af Ligustrum lucidum kan være ændringerne i den kemiske sammensætning under produktionsprocessen af Ligustrum lucidum-vin. Kvalitetskontrollen og evalueringen af Ligustrum lucidum er for det meste baseret på fingeraftryksspektre, der fokuserer på ændringer i flere kendte komponenter, identificerer den kemiske sammensætning af forarbejdede produkter og bruger komponentidentifikation kombineret med multivariat statistisk analyse af den kemiske sammensætning af Ligustrum lucidum. Der mangler en omfattende og hurtig analysemetode til systematisk at analysere den kemiske sammensætning af Ligustrum lucidum-vin før og efter produktionen.

Massespektrometribaserede molekylære netværk er en ny metode til at identificere de kemiske komponenter i traditionel kinesisk medicin. Forbindelser med lignende kemiske strukturer har lignende massespektrometriske fragmenter, som automatisk kan samles i molekylære netværk gennem databehandling i GNPS for hurtigt at identificere forskellige kategorier af forbindelser. Ved at indstille grupper kan de kemiske sammensætningskarakteristika for traditionelle kinesiske medicinprøver med forskellig oprindelse, medicinske dele og behandlingsmetoder desuden visualiseres på cirkeldiagrammet i det molekylære netværk. Derfor kan denne teknologi bruges til at identificere den kemiske sammensætning af forskellige forarbejdede produkter af traditionel kinesisk medicin. Multivariat statistisk analyse er en meget anvendt analysemetode til at identificere forskellige kemiske komponenter i traditionel kinesisk medicin. Kombinationen af multivariat statistisk analyse og molekylært netværk kan bruges til at identificere de kemiske komponenter i traditionel kinesisk medicin, screene for differentierede kemiske komponenter og opnå mere intuitive og nøjagtige resultater.
Denne undersøgelse integrerede UPLC Orbitrap MS-teknologi, molekylær netværksteknologi og kombineret hovedkomponentanalyse (PCA) og ortogonal partiel mindste kvadraters diskriminantanalyse (OPLS-DA) for at analysere den kemiske sammensætning af Ligustrum lucidum før og efter vinproduktion og udforske effekten af vinproduktion på den kemiske sammensætning af Ligustrum lucidum. Det er en ny og fornuftig strategi til at skelne mellem kemiske komponenter i rå Ligustrum lucidum og vin Ligustrum lucidum og screene forskellige kemiske komponenter, hvilket giver reference til den materielle basisforskning af Ligustrum lucidum og dets forarbejdede produkter.

Denne undersøgelse etablerede en omfattende analysemetode baseret på UPLC Orbitrap MS-teknologi, massespektrometri molekylær netværksteknologi og multivariat statistisk analyseteknologi til at identificere den kemiske sammensætning af rå og vinlagret Ligustrum lucidum, søge efter differentierede kemiske komponenter og undersøge ændringerne i materialegrundlaget for Ligustrum lucidum før og efter vinproduktion. I alt 42 kemiske komponenter blev identificeret, herunder iridoidglykosider, phenylethanoidglykosider, flavonoider og triterpenoider. Gennem molekylært netværk kombineret med multivariat statistisk analyse blev det konstateret, at der var betydelige forskelle i den kemiske sammensætning af rå og vinlagrede prøver af Ligustrum lucidum. De screenede differentierede komponenter omfattede Ligustrum lucidum-glykosider, Ligustrum lucidum-glykosider, Rhodiola rosea-glykosider, Rutin-glykosider, olivenbitterglykosider osv.

Kombinationen af molekylær netværksteknologi og kvalitativ analyse af massespektrometri med høj opløsning har visse fordele sammenlignet med traditionelle kvalitative metoder med enkelt massespektrometri. Traditionel kvalitativ analyse kan kun sammenligne med oplysningerne om kendte forbindelser i databasen, give mulige massespektrometrioplysninger og få oplysninger om en enkelt forbindelse, hvilket gør det vanskeligt at analysere ukendte forbindelser. Molekylær netværksteknologi kan samle mulige forbindelser af samme type med samme fragment i det samme netværk baseret på massespektrometriinformation og intuitivt vise forskellene i kemisk sammensætning mellem rå og forarbejdede kinesiske medicinprodukter baseret på andelen af cirkeldiagrammer i det molekylære netværk. Ved at kombinere molekylær netværksteknologi med multivariate statistiske analyseteknikker kan man nøjagtigt screene kemiske markører mellem råprodukter.
Resultaterne af denne undersøgelse giver et teoretisk grundlag for kvalitetsevaluering og kvalitetskontrol af rå og forarbejdede produkter af traditionel kinesisk medicin Ligustrum lucidum og giver en reference til afklaring af det materielle grundlag for ændringer i effekten af Ligustrum lucidum-vin før og efter produktionen. Desuden kan den omfattende analysemetode, der er etableret i denne undersøgelse for den kemiske sammensætning af Ligustrum lucidum, give en ny analysestrategi til hurtigt at identificere de kemiske komponenter i andre forarbejdede produkter og traditionelle kinesiske medicinformler.